說明(ming)：
用戶單位：北京師范大學科研設備：SF-3000土壤(rang)通量(liang)(liang)測量(liang)(liang)系(xi)統
說明：
地(di)物光(guang)譜(pu)(pu)儀通(tong)過(guo)分析森林(lin)的(de)(de)光(guang)譜(pu)(pu)特性(xing)，?可以識別出火(huo)(huo)(huo)災(zai)(zai)風險(xian)較(jiao)高(gao)的(de)(de)區域(yu)，?為火(huo)(huo)(huo)災(zai)(zai)預防提供依據。?在火(huo)(huo)(huo)災(zai)(zai)發(fa)生(sheng)時，?通(tong)過(guo)分析火(huo)(huo)(huo)源區的(de)(de)光(guang)譜(pu)(pu)變化，?可以實(shi)時檢測火(huo)(huo)(huo)災(zai)(zai)的(de)(de)發(fa)生(sheng)和(he)發(fa)展。?此(ci)外(wai)，?地(di)物光(guang)譜(pu)(pu)儀還用于評估火(huo)(huo)(huo)災(zai)(zai)的(de)(de)影響程度(du)和(he)損害范圍，?以及進行火(huo)(huo)(huo)后恢復監測，?研究森林(lin)生(sheng)態系(xi)統(tong)對火(huo)(huo)(huo)災(zai)(zai)的(de)(de)響應和(he)恢復過(guo)程。?這種技術提供了一種快速、?精確、?非破(po)壞性(xing)的(de)(de)工具(ju)，?有助于更好地(di)理(li)解火(huo)(huo)(huo)災(zai)(zai)的(de)(de)影響，?以及如(ru)何(he)有效地(di)預防和(he)管理(li)森林(lin)火(huo)(huo)(huo)災(zai)(zai)
![豫章師范學院生態與環境學院 FieldSpec4]( "豫章師范學院生態與環境學院 FieldSpec4")
說(shuo)明：
1.土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)養分(fen)(fen)分(fen)(fen)析(xi)：?近(jin)紅(hong)(hong)外(wai)(wai)光(guang)(guang)譜(pu)(pu)分(fen)(fen)析(xi)技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)可(ke)以(yi)用于測定(ding)(ding)土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)中的(de)氮、?磷(lin)、?鉀(jia)等養分(fen)(fen)，?通(tong)過掃描樣品的(de)近(jin)紅(hong)(hong)外(wai)(wai)光(guang)(guang)譜(pu)(pu)，?得到樣品中有(you)機(ji)分(fen)(fen)子(zi)含氫基(ji)團(tuan)的(de)特征信(xin)息，?進而分(fen)(fen)析(xi)土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)中的(de)養分(fen)(fen)含量(liang)。?這種技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)可(ke)以(yi)實現(xian)土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)養分(fen)(fen)的(de)即(ji)時分(fen)(fen)析(xi)，?優(you)化施(shi)肥(fei)計劃，?實現(xian)精準(zhun)農業管理1。?2.實時監(jian)測與(yu)(yu)決(jue)策(ce)(ce)：?近(jin)紅(hong)(hong)外(wai)(wai)光(guang)(guang)譜(pu)(pu)分(fen)(fen)析(xi)技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)可(ke)以(yi)實現(xian)土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)養分(fen)(fen)的(de)實時監(jian)測，?在整(zheng)個生長(chang)季節持續監(jian)測土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)養分(fen)(fen)的(de)變化，?并根據需要調整(zheng)施(shi)肥(fei)策(ce)(ce)略(lve)。?3.與(yu)(yu)遙感(gan)技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)結(jie)合(he)：?近(jin)紅(hong)(hong)外(wai)(wai)光(guang)(guang)譜(pu)(pu)技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)還可(ke)以(yi)與(yu)(yu)空間遙感(gan)技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)相結(jie)合(he)，?宏觀掌握農作物所需營養及其長(chang)勢信(xin)息，?為農業生產提供全面的(de)數(shu)據支持。?4.土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)有(you)機(ji)質含量(liang)測定(ding)(ding)：?通(tong)過光(guang)(guang)譜(pu)(pu)分(fen)(fen)析(xi)技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)測定(ding)(ding)土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)有(you)機(ji)質含量(liang)已成為一(yi)種重要的(de)研究手段(duan)。?國內外(wai)(wai)專家運用不同的(de)遙感(gan)數(shu)據來(lai)反演土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)有(you)機(ji)質含量(liang)，?并取得了一(yi)定(ding)(ding)的(de)成效
![山西農業大學 Pika L]( "山西農業大學 Pika L")
說明：
1. 可以讓(rang)學生(sheng)了解成(cheng)像(xiang)(xiang)(xiang)高(gao)光譜(pu)(pu)(pu)的(de)工作原(yuan)理和(he)(he)(he)(he)使用(yong)(yong)方(fang)法(fa)。2. 高(gao)光譜(pu)(pu)(pu)成(cheng)像(xiang)(xiang)(xiang)技(ji)術結合了光譜(pu)(pu)(pu)技(ji)術和(he)(he)(he)(he)成(cheng)像(xiang)(xiang)(xiang)技(ji)術，?能夠同時提(ti)(ti)取(qu)圖像(xiang)(xiang)(xiang)信(xin)息和(he)(he)(he)(he)光譜(pu)(pu)(pu)維度(du)信(xin)息，?提(ti)(ti)高(gao)成(cheng)像(xiang)(xiang)(xiang)的(de)精度(du)與可靠(kao)性，?加強對物體的(de)識(shi)別探測能力。?通過實地(di)拍攝牧(mu)草(cao)(cao)高(gao)光譜(pu)(pu)(pu)圖像(xiang)(xiang)(xiang)并建立數據(ju)庫，?提(ti)(ti)取(qu)草(cao)(cao)地(di)牧(mu)草(cao)(cao)高(gao)光譜(pu)(pu)(pu)圖像(xiang)(xiang)(xiang)特征進行識(shi)別分類，?可以有效識(shi)別牧(mu)草(cao)(cao)種(zhong)類，?為草(cao)(cao)原(yuan)荒漠(mo)化治(zhi)理和(he)(he)(he)(he)數字(zi)化監控提(ti)(ti)供重(zhong)要支(zhi)持1。?營(ying)養指(zhi)標(biao)估(gu)測：?無人機高(gao)光譜(pu)(pu)(pu)遙(yao)感技(ji)術的(de)應用(yong)(yong)，?為牧(mu)草(cao)(cao)關鍵營(ying)養指(zhi)標(biao)的(de)估(gu)測提(ti)(ti)供了新的(de)契機。?通過結合UAV成(cheng)像(xiang)(xiang)(xiang)高(gao)光譜(pu)(pu)(pu)遙(yao)感數據(ju)和(he)(he)(he)(he)地(di)面實測數據(ju)，?利(li)用(yong)(yong)光譜(pu)(pu)(pu)變(bian)換技(ji)術、?LASSO變(bian)量篩選(xuan)方(fang)法(fa)和(he)(he)(he)(he)多種(zhong)機器學習算法(fa)，?建立了牧(mu)草(cao)(cao)粗蛋(dan)白、?中性洗(xi)滌(di)纖維、?酸性洗(xi)滌(di)纖維和(he)(he)(he)(he)相對飼(si)用(yong)(yong)價值的(de)估(gu)測模型，?實現了田(tian)間牧(mu)草(cao)(cao)營(ying)養品質(zhi)的(de)高(gao)精度(du)監測
![內蒙古大學生態與環境學院Pika XC2]( "內蒙古大學生態與環境學院Pika XC2")
說明：
1. 生態環境監(jian)測(ce)(ce)：?高光(guang)(guang)(guang)(guang)譜觀測(ce)(ce)衛(wei)星的投入使用對(dui)于(yu)推動(dong)構(gou)建(jian)現代化(hua)生態環境監(jian)測(ce)(ce)體系具(ju)有重(zhong)要(yao)意義(yi)。?它能夠動(dong)態監(jian)測(ce)(ce)大氣污染狀(zhuang)況，?有效(xiao)(xiao)監(jian)測(ce)(ce)全球二氧化(hua)碳、?甲(jia)烷等(deng)(deng)溫室氣體的柱濃(nong)度和(he)(he)(he)分布，?服務于(yu)“藍(lan)天、?碧水、?凈土(tu)保(bao)(bao)(bao)衛(wei)戰”，?并支(zhi)持(chi)“碳達峰、?碳中和(he)(he)(he)”目標(biao)。?此(ci)外(wai)，?高光(guang)(guang)(guang)(guang)譜遙感技(ji)(ji)術還應(ying)用于(yu)土(tu)壤(rang)(rang)(rang)有機(ji)質(zhi)分析、?土(tu)壤(rang)(rang)(rang)酸(suan)堿(jian)度檢測(ce)(ce)、?水體分布及(ji)(ji)河流、?湖(hu)泊的水質(zhi)監(jian)測(ce)(ce)等(deng)(deng)領域，?為生態環境保(bao)(bao)(bao)護提供了(le)重(zhong)要(yao)的技(ji)(ji)術支(zhi)持(chi)。?2. 自然(ran)資源(yuan)(yuan)管理(li)：?高光(guang)(guang)(guang)(guang)譜遙感在自然(ran)資源(yuan)(yuan)的精準(zhun)識別和(he)(he)(he)理(li)化(hua)信息提取方面發揮著重(zhong)要(yao)作用。?通過高光(guang)(guang)(guang)(guang)譜遙感技(ji)(ji)術，?可以(yi)實現對(dui)地(di)物的精準(zhun)識別，?這(zhe)(zhe)對(dui)于(yu)自然(ran)資源(yuan)(yuan)的管理(li)和(he)(he)(he)保(bao)(bao)(bao)護至關重(zhong)要(yao)。植(zhi)物生態調(diao)查：?高光(guang)(guang)(guang)(guang)譜遙感技(ji)(ji)術在植(zhi)物生態調(diao)查中的應(ying)用包括植(zhi)被(bei)覆(fu)蓋率(lv)及(ji)(ji)生長狀(zhuang)況的評估、?土(tu)壤(rang)(rang)(rang)有機(ji)質(zhi)分析、?土(tu)壤(rang)(rang)(rang)酸(suan)堿(jian)度檢測(ce)(ce)等(deng)(deng)。?通過分析高光(guang)(guang)(guang)(guang)譜數據(ju)特征譜線，?可以(yi)準(zhun)確評估植(zhi)被(bei)和(he)(he)(he)農田的生態情況，?如檢測(ce)(ce)植(zhi)物的脅(xie)迫(po)效(xiao)(xiao)應(ying)、?測(ce)(ce)量(liang)植(zhi)物葉(xie)綠素含(han)量(liang)、?確定植(zhi)被(bei)覆(fu)蓋率(lv)、?提取氮和(he)(he)(he)木質(zhi)素等(deng)(deng)生物化(hua)學變量(liang)等(deng)(deng)。?此(ci)外(wai)，?高光(guang)(guang)(guang)(guang)譜遙感技(ji)(ji)術還應(ying)用于(yu)植(zhi)被(bei)的光(guang)(guang)(guang)(guang)譜特性評估，?如葉(xie)面積指數(LAI)、?生物體的含(han)水量(liang)、?色(se)素含(han)量(liang)等(deng)(deng)，?這(zhe)(zhe)對(dui)于(yu)精準(zhun)農業中的作物參數預(yu)測(ce)(ce)和(he)(he)(he)計算具(ju)有重(zhong)要(yao)意義(yi)