以色列巴依蘭大學生命科學院的杜賓斯基教授和賓查索夫博士研發出一種通過聽水生植物發出的聲音來判斷水源是否受到污染的新技術，這一突破為水質監測開辟了一條新途徑。
研究發現，水生植物光合作用的能量轉換率與水源的生態環境有直接關系。當植物的光合作用轉換率沒有達到應有程度時，則預示著水源的生態環境出了問題。針對這種情況，他們將綠色激光束照射到水生植物上，如果植物沒有達到預期的光合作用潛力，則會吸收部分激光并將其轉換為能量，其余的轉換為熱量，使周圍的水膨脹并產生壓力變化。這種變化實際上是一種聲波，用專門的水下麥克風即可接收到。根據轉換為熱和聲的激光能量，很容易就可計算出被植物吸收的部分，由此判斷出水中的污染物和毒素。
負責這項研究的杜賓斯基教授表示，早期探測飲用水中的毒素十分重要，現在世界各國的水利管理部門都要時刻監測水質，以發現水源是否被污染。由于水生植物被不同污染物污染后會發出不同的聲音，比如，植物因丟棄在水中的廢電池或染料導致鉛中毒時，產生的回聲與缺鐵或健康植物的回聲不同。依照這一特性，只要分析水生植物發出的聲音，即可早期發現水源是否被污染，且比現有監測方法更有效