![Picarro | 監測南極地區水蒸汽、降水和積雪表面的同位素組成（δ18O、δD）]( "Picarro | 監測南極地區水蒸汽、降水和積雪表面的同位素組成（δ18O、δD）")
文章來源：Picarro Blog在Picarro公(gong)司(si)，我們(men)樂于聽到研(yan)究小組如何將我們(men)的(de)(de)(de)(de)系(xi)統運(yun)用到他(ta)們(men)的(de)(de)(de)(de)項(xiang)目中(zhong)(zhong)(zhong)。來自圣(sheng)彼德堡北極(ji)(ji)(ji)與(yu)南(nan)(nan)(nan)(nan)極(ji)(ji)(ji)研(yan)究所(AARI)的(de)(de)(de)(de)安娜·科(ke)薩切克(Anna Kozachek)撰寫了一(yi)(yi)篇短文，其(qi)中(zhong)(zhong)(zhong)講述了她的(de)(de)(de)(de)團隊(dui)(dui)如何在南(nan)(nan)(nan)(nan)極(ji)(ji)(ji)環航(hang)探險(xian)(xian) (ACE) 項(xiang)目中(zhong)(zhong)(zhong)使用Picarro L2130-i和L2120-i的(de)(de)(de)(de)詳情(qing)。南(nan)(nan)(nan)(nan)極(ji)(ji)(ji)環航(hang)探險(xian)(xian)(ACE)由萌睿基金(jin)會(hui)(ACE Foundation)、瑞士(shi)極(ji)(ji)(ji)地(di)研(yan)究所(SPI)和俄羅斯圣(sheng)彼得堡的(de)(de)(de)(de)北極(ji)(ji)(ji)與(yu)南(nan)(nan)(nan)(nan)極(ji)(ji)(ji)研(yan)究所(AARI)共同(tong)(tong)組織(zhi)發起(qi)。探險(xian)(xian)隊(dui)(dui)一(yi)(yi)起(qi)登上俄羅斯特列什尼(ni)科(ke)夫院士(shi)(Akademik Tryoshnikov)號考(kao)察船。探險(xian)(xian)隊(dui)(dui)此行(xing)的(de)(de)(de)(de)主要(yao)目的(de)(de)(de)(de)是(shi)環航(hang)南(nan)(nan)(nan)(nan)極(ji)(ji)(ji)洲(zhou)，沿著(zhu)(zhu)環航(hang)路線進(jin)行(xing)海(hai)(hai)洋觀(guan)測(ce)(ce)(ce)和氣(qi)象觀(guan)測(ce)(ce)(ce)，同(tong)(tong)時對亞(ya)(ya)南(nan)(nan)(nan)(nan)極(ji)(ji)(ji)洲(zhou)和南(nan)(nan)(nan)(nan)極(ji)(ji)(ji)諸(zhu)島(dao)進(jin)行(xing)陸地(di)觀(guan)測(ce)(ce)(ce)。探險(xian)(xian)隊(dui)(dui)從開普(pu)敦(dun)(Cape Town)出(chu)發，將于92天后返航(hang)。詳細(xi)路線圖此次探險(xian)(xian)活動(dong)承載著(zhu)(zhu)來自七個(ge)不同(tong)(tong)國(guo)家和地(di)區的(de)(de)(de)(de)55名科(ke)學家著(zhu)(zhu)手進(jin)行(xing)的(de)(de)(de)(de)22個(ge)項(xiang)目。這個(ge)名為“亞(ya)(ya)南(nan)(nan)(nan)(nan)極(ji)(ji)(ji)島(dao)嶼生態系(xi)統的(de)(de)(de)(de)演變(bian)及其(qi)現狀”的(de)(de)(de)(de) AARI 項(xiang)目涉及了若干(gan)項(xiang)研(yan)究課題，包括湖(hu)泊沉積物取樣(yang)、島(dao)上土壤(rang)取樣(yang)、過去(qu)海(hai)(hai)平面變(bian)化的(de)(de)(de)(de)地(di)貌觀(guan)測(ce)(ce)(ce)、大氣(qi)中(zhong)(zhong)(zhong)懸浮(fu)微粒的(de)(de)(de)(de)測(ce)(ce)(ce)量(liang)和大氣(qi)水蒸汽的(de)(de)(de)(de)同(tong)(tong)位素(su)組成。我們(men)的(de)(de)(de)(de)實(shi)驗(yan)(yan)室(shi)，即AARI的(de)(de)(de)(de)氣(qi)候與(yu)環境研(yan)究實(shi)驗(yan)(yan)室(shi)，此行(xing)的(de)(de)(de)(de)主要(yao)考(kao)察任務是(shi)研(yan)究冰芯數(shu)據中(zhong)(zhong)(zhong)的(de)(de)(de)(de)古(gu)氣(qi)候。在過去(qu)幾個(ge)世紀，南(nan)(nan)(nan)(nan)極(ji)(ji)(ji)洲(zhou)長(chang)期缺少氣(qi)象站，人們(men)記錄高頻(pin)氣(qi)候變(bian)化的(de)(de)(de)(de)唯一(yi)(yi)途徑就(jiu)是(shi)測(ce)(ce)(ce)量(liang)南(nan)(nan)(nan)(nan)極(ji)(ji)(ji)洲(zhou)不...
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![LR1601 | 評估潮溝對濱海鹽沼植被空間分布及其地上生物量的影響]( "LR1601 | 評估潮溝對濱海鹽沼植被空間分布及其地上生物量的影響")
鹽(yan)(yan)(yan)(yan)沼(zhao)(zhao)是地(di)表過濕(shi)或(huo)季節性(xing)積水(shui)、土壤(rang)鹽(yan)(yan)(yan)(yan)漬化(hua)并長(chang)有(you)(you)(you)鹽(yan)(yan)(yan)(yan)生(sheng)(sheng)植(zhi)(zhi)物(wu)的(de)地(di)段(duan)。濱(bin)海(hai)(hai)(hai)鹽(yan)(yan)(yan)(yan)沼(zhao)(zhao)以草本(ben)植(zhi)(zhi)物(wu)為主，沿潮(chao)(chao)間帶延伸，可忍受高(gao)鹽(yan)(yan)(yan)(yan)條(tiao)件和(he)因漲潮(chao)(chao)引起的(de)周期性(xing)淹(yan)水(shui)。鹽(yan)(yan)(yan)(yan)沼(zhao)(zhao)植(zhi)(zhi)被生(sheng)(sheng)產力(li)(li)高(gao)，可為許多物(wu)種提供繁(fan)殖、覓(mi)食和(he)越冬的(de)場所。鹽(yan)(yan)(yan)(yan)沼(zhao)(zhao)植(zhi)(zhi)被地(di)上(shang)生(sheng)(sheng)物(wu)量（AGB）的(de)估(gu)(gu)(gu)算為監測鹽(yan)(yan)(yan)(yan)沼(zhao)(zhao)生(sheng)(sheng)態系統時(shi)空(kong)穩定性(xing)、生(sheng)(sheng)產力(li)(li)和(he)地(di)上(shang)碳儲量提供了(le)有(you)(you)(you)用信(xin)息。然而(er)，以往關于(yu)AGB的(de)估(gu)(gu)(gu)算研(yan)究主要局(ju)限(xian)于(yu)站(zhan)點水(shui)平(ping)，且通常基于(yu)單一(yi)植(zhi)(zhi)被類型。與野外地(di)面調查方法相(xiang)比，遙感（RS）衛星成本(ben)低、速(su)度(du)快(kuai)、范圍廣，在(zai)鹽(yan)(yan)(yan)(yan)沼(zhao)(zhao)植(zhi)(zhi)被結構(gou)和(he)生(sheng)(sheng)物(wu)物(wu)理(li)指標的(de)空(kong)間估(gu)(gu)(gu)計方面更具(ju)優勢(shi)。其中(zhong)，UAV-LiDAR數(shu)據具(ju)有(you)(you)(you)較高(gao)的(de)時(shi)空(kong)分(fen)辨率，在(zai)濱(bin)海(hai)(hai)(hai)鹽(yan)(yan)(yan)(yan)沼(zhao)(zhao)三(san)維結構(gou)監測中(zhong)具(ju)有(you)(you)(you)很(hen)大(da)潛(qian)力(li)(li)。然后(hou)目(mu)前，利(li)用UAV-LiDAR數(shu)據估(gu)(gu)(gu)算鹽(yan)(yan)(yan)(yan)沼(zhao)(zhao)植(zhi)(zhi)被AGB的(de)研(yan)究有(you)(you)(you)限(xian)。為了(le)確定濱(bin)海(hai)(hai)(hai)鹽(yan)(yan)(yan)(yan)沼(zhao)(zhao)潮(chao)(chao)溝對(dui)植(zhi)(zhi)被群落空(kong)間分(fen)布及其生(sheng)(sheng)物(wu)量的(de)影響， 來自(zi)復旦大(da)學的(de)研(yan)究團隊在(zai)上(shang)海(hai)(hai)(hai)崇(chong)明東(dong)灘(tan)濱(bin)海(hai)(hai)(hai)濕(shi)地(di)（121°54′-121°55′E，31°27′-31°28′N）進行了(le)研(yan)究，主要目(mu)的(de)為：（1）探(tan)索UAV-LiDAR數(shu)據估(gu)(gu)(gu)算鹽(yan)(yan)(yan)(yan)沼(zhao)(zhao)植(zhi)(zhi)物(wu)AGB的(de)潛(qian)力(li)(li)；（2）研(yan)究潮(chao)(chao)溝對(dui)鹽(yan)(yan)(yan)(yan)沼(zhao)(zhao)植(zhi)(zhi)物(wu)群落空(kong)間格局(ju)及其地(di)上(shang)C儲量的(de)影響。作(zuo)者(zhe)于(yu)2019年(nian)9月基于(yu)DJI M600平(ping)臺，利(li)用LR1601-IRIS LiDAR傳感器（北(bei)京(jing)理(li)加聯(lian)合科技(ji)有(you)(you)(you)限(xian)公司(si)，北(bei)京(jing)依銳思）收(shou)集UAV-LiDAR數(shu)據。于(yu)2019年(nian)9月27日和(he)28日獲取光學圖像數(shu)據。于(yu)201...
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![ASD | ASD FieldSpec光譜儀在預測土壤水力特性上的應用]( "ASD | ASD FieldSpec光譜儀在預測土壤水力特性上的應用")
土(tu)(tu)(tu)(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)水(shui)力(li)(li)參(can)數(shu)，如(ru)田間(jian)持(chi)水(shui)量(liang)(liang)（FC）和(he)永(yong)久萎蔫點（PWP），在(zai)(zai)灌(guan)溉管理、干旱(han)風險評(ping)估和(he)土(tu)(tu)(tu)(tu)(tu)(tu)地利用(yong)(yong)規(gui)劃(hua)等(deng)方面(mian)發揮著重要(yao)作(zuo)用(yong)(yong)。這些(xie)水(shui)力(li)(li)特(te)性(xing)是動態的(de)，隨(sui)土(tu)(tu)(tu)(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)類(lei)(lei)型、作(zuo)物類(lei)(lei)型和(he)生長(chang)季(ji)而變化。傳統(tong)方法(fa)估算(suan)大尺度(du)水(shui)力(li)(li)特(te)性(xing)費時費力(li)(li)，而土(tu)(tu)(tu)(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)傳遞函數(shu)（PTF）作(zuo)為(wei)(wei)一種(zhong)替(ti)代方法(fa)，已(yi)被用(yong)(yong)于(yu)使用(yong)(yong)易測(ce)(ce)(ce)(ce)(ce)(ce)量(liang)(liang)的(de)土(tu)(tu)(tu)(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)特(te)性(xing)（如(ru)土(tu)(tu)(tu)(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)粒級、有機(ji)(ji)碳和(he)容重）來(lai)估計土(tu)(tu)(tu)(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)水(shui)力(li)(li)特(te)性(xing)。這些(xie)預(yu)(yu)(yu)測(ce)(ce)(ce)(ce)(ce)(ce)參(can)數(shu)在(zai)(zai)很(hen)大程(cheng)度(du)上受各種(zhong)內在(zai)(zai)土(tu)(tu)(tu)(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)特(te)性(xing)如(ru)土(tu)(tu)(tu)(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)質地、結構、有機(ji)(ji)質、容重和(he)孔隙度(du)的(de)影(ying)響(xiang)。隨(sui)著光(guang)(guang)(guang)譜(pu)(pu)(pu)技術(shu)的(de)不斷發展，因其快速(su)、低(di)成本(ben)(ben)和(he)無(wu)損測(ce)(ce)(ce)(ce)(ce)(ce)量(liang)(liang)，許(xu)多研(yan)(yan)(yan)究者(zhe)已(yi)經利用(yong)(yong)可(ke)見近紅外（Vis-NIR）光(guang)(guang)(guang)譜(pu)(pu)(pu)預(yu)(yu)(yu)測(ce)(ce)(ce)(ce)(ce)(ce)了土(tu)(tu)(tu)(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)特(te)性(xing)，而使用(yong)(yong)光(guang)(guang)(guang)譜(pu)(pu)(pu)數(shu)據(ju)(ju)繪制印度(du)土(tu)(tu)(tu)(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)類(lei)(lei)型水(shui)力(li)(li)特(te)性(xing)的(de)研(yan)(yan)(yan)究非常(chang)有限(xian)。基于(yu)此，在(zai)(zai)本(ben)(ben)研(yan)(yan)(yan)究中(zhong)(zhong)，一組研(yan)(yan)(yan)究團隊在(zai)(zai)印度(du)卡納塔(ta)克(ke)邦高原北(bei)部地區收集(ji)了558個土(tu)(tu)(tu)(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)樣本(ben)(ben)，在(zai)(zai)實驗(yan)(yan)室(shi)中(zhong)(zhong)測(ce)(ce)(ce)(ce)(ce)(ce)量(liang)(liang)了其FC， PWP和(he)土(tu)(tu)(tu)(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)含水(shui)量(liang)(liang)，并利用(yong)(yong)ASD FieldSpec光(guang)(guang)(guang)譜(pu)(pu)(pu)儀測(ce)(ce)(ce)(ce)(ce)(ce)量(liang)(liang)土(tu)(tu)(tu)(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)光(guang)(guang)(guang)譜(pu)(pu)(pu)反射率(lv)。通過(guo)支持(chi)向量(liang)(liang)機(ji)(ji)、隨(sui)機(ji)(ji)森(sen)林(lin)和(he)偏最小二(er)乘(cheng)回歸三(san)個模型預(yu)(yu)(yu)測(ce)(ce)(ce)(ce)(ce)(ce)FC和(he)PWP。其中(zhong)(zhong)，2/3的(de)數(shu)據(ju)(ju)集(ji)用(yong)(yong)于(yu)校(xiao)準（368個樣品），1/3的(de)數(shu)據(ju)(ju)集(ji)用(yong)(yong)于(yu)驗(yan)(yan)證(zheng)（190個樣品）。本(ben)(ben)研(yan)(yan)(yan)究目標(biao)(biao)為(wei)(wei)通過(guo)不同統(tong)計技術(shu)檢驗(yan)(yan)實驗(yan)(yan)室(shi)Vis-NIR光(guang)(guang)(guang)譜(pu)(pu)(pu)數(shu)據(ju)(ju)估算(suan)水(shui)力(li)(li)參(can)數(shu)的(de)有用(yong)(yong)性(xing)。研(yan)(yan)(yan)究區域圖(tu)【結果(guo)】卡納塔(ta)克(ke)邦高原北(bei)部土(tu)(tu)(tu)(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)光(guang)(guang)(guang)譜(pu)(pu)(pu)反射率(lv)分布(bu)（平均(jun)值(zhi)和(he)標(biao)(biao)準偏差(cha)）（N = 558）。FC和(he)PWP預(yu)(yu)(yu)測(ce)(ce)(ce)(ce)(ce)(ce)模型的(de)性(xing)能（50 次迭代）驗(yan)(yan)證(zheng)集(ji)FC和(he)PWP預(yu)(yu)(yu)測(ce)(ce)(ce)(ce)(ce)(ce)值(zhi)和(he)觀測(ce)(ce)(ce)(ce)(ce)(ce)值(zhi)散點圖(tu)（RF方法(fa)）（...
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![Resonon | Pika L高光譜成像在亞熱帶闊葉森林單木分割和樹種分類上的應用]( "Resonon | Pika L高光譜成像在亞熱帶闊葉森林單木分割和樹種分類上的應用")
了(le)解亞(ya)熱帶(dai)(dai)(dai)森林樹種(zhong)的(de)(de)(de)準確信息對(dui)于(yu)(yu)森林可持續管(guan)理、生態(tai)系(xi)統服務(wu)評估(gu)、生物(wu)多樣性監(jian)測以(yi)(yi)及(ji)生態(tai)環(huan)境保(bao)護至關重要。因此(ci)，亟待快(kuai)速有(you)效的(de)(de)(de)方(fang)法(fa)對(dui)單(dan)(dan)(dan)個(ge)樹種(zhong)進(jin)行(xing)分(fen)(fen)(fen)(fen)類。傳統的(de)(de)(de)樹種(zhong)地(di)面(mian)調查費事(shi)、費力、成本高(gao)(gao)(gao)(gao)，難以(yi)(yi)大(da)面(mian)積實(shi)施。而(er)遙(yao)感可以(yi)(yi)獲取(qu)較大(da)區域的(de)(de)(de)特(te)(te)征信息。許多遙(yao)感數(shu)據(ju)(ju)(ju)，如超高(gao)(gao)(gao)(gao)分(fen)(fen)(fen)(fen)辨率(lv)RGB、機載高(gao)(gao)(gao)(gao)光(guang)(guang)譜(pu)和(he)雷達數(shu)據(ju)(ju)(ju)，已廣泛應(ying)用(yong)于(yu)(yu)單(dan)(dan)(dan)木分(fen)(fen)(fen)(fen)割(ge)(ge)和(he)樹種(zhong)分(fen)(fen)(fen)(fen)類。然而(er)以(yi)(yi)往都是(shi)利用(yong)其中(zhong)一(yi)種(zhong)或兩種(zhong)類型(xing)的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)進(jin)行(xing)研究，綜(zong)合(he)這三(san)種(zhong)遙(yao)感數(shu)據(ju)(ju)(ju)進(jin)行(xing)樹種(zhong)分(fen)(fen)(fen)(fen)類的(de)(de)(de)研究十分(fen)(fen)(fen)(fen)有(you)限。基(ji)(ji)于(yu)(yu)此(ci)，為填補研究空白(bai)， 研究者們于(yu)(yu)2019年(nian)8月在(zai)中(zhong)國南方(fang)深圳(zhen)的(de)(de)(de)亞(ya)熱帶(dai)(dai)(dai)闊葉林聚龍山(shan)公園（114°23′28′′E，22°43′50′′N）基(ji)(ji)于(yu)(yu)UAV LiDAR，高(gao)(gao)(gao)(gao)光(guang)(guang)譜(pu)（Resonon Pika L高(gao)(gao)(gao)(gao)光(guang)(guang)譜(pu)成像儀(yi)）、超高(gao)(gao)(gao)(gao)分(fen)(fen)(fen)(fen)辨率(lv)RGB數(shu)據(ju)(ju)(ju)以(yi)(yi)及(ji)地(di)面(mian)數(shu)據(ju)(ju)(ju)進(jin)行(xing)單(dan)(dan)(dan)個(ge)樹種(zhong)的(de)(de)(de)分(fen)(fen)(fen)(fen)類。作者首次開發了(le)watershed-spectral-textural-controlled normalized cut（WST-Ncut）算法(fa)進(jin)行(xing)單(dan)(dan)(dan)木分(fen)(fen)(fen)(fen)割(ge)(ge)。然后整合(he)UAV LiDAR（提取(qu)結構特(te)(te)征），高(gao)(gao)(gao)(gao)光(guang)(guang)譜(pu)（提取(qu)光(guang)(guang)譜(pu)特(te)(te)征）和(he)超高(gao)(gao)(gao)(gao)分(fen)(fen)(fen)(fen)辨率(lv)RGB數(shu)據(ju)(ju)(ju)（提取(qu)紋理特(te)(te)征）進(jin)行(xing)分(fen)(fen)(fen)(fen)類。最后通過總體精度（OA）和(he)kappa系(xi)數(shu)（k）評估(gu)分(fen)(fen)(fen)(fen)類精度。主要研究目標(biao)為：（1）評估(gu)所提出的(de)(de)(de)WST-Ncut算法(fa)在(zai)亞(ya)熱帶(dai)(dai)(dai)闊葉森林進(jin)行(xing)單(dan)(dan)(dan)木分(fen)(fen)(fen)(fen)割(ge)(ge)的(de)(de)(de)準確性；（2）與單(dan)(dan)(dan)獨使用(yong)這些數(shu)據(ju)(ju)(ju)相(xiang)比(bi)，評估(gu)UAV LiDAR，高(gao)(gao)(gao)(gao)光(guang)(guang)譜(pu)和(he)超高(gao)(gao)(gao)(gao)...
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![2100 | 不同土壤水分條件下土壤水與植物莖木質部水的同位素偏差研究]( "2100 | 不同土壤水分條件下土壤水與植物莖木質部水的同位素偏差研究")
【摘要】土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)(rang)含(han)水(shui)(shui)(shui)(shui)(shui)量(liang)的(de)(de)(de)(de)(de)時(shi)空(kong)異質性影(ying)響著土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)(rang)水(shui)(shui)(shui)(shui)(shui)和植物莖(jing)木(mu)(mu)(mu)質部(bu)水(shui)(shui)(shui)(shui)(shui)的(de)(de)(de)(de)(de)同位素組成。然(ran)而(er)，土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)(rang)水(shui)(shui)(shui)(shui)(shui)分(fen)(fen)條件(jian)對廣泛(fan)報道(dao)的(de)(de)(de)(de)(de)土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)(rang)水(shui)(shui)(shui)(shui)(shui)-植物莖(jing)木(mu)(mu)(mu)質部(bu)水(shui)(shui)(shui)(shui)(shui)同位素偏(pian)(pian)差(cha)(cha)的(de)(de)(de)(de)(de)影(ying)響尚(shang)缺乏(fa)系統地(di)評估。為此，本研(yan)究(jiu)連續兩年在兩個土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)(rang)水(shui)(shui)(shui)(shui)(shui)分(fen)(fen)條件(jian)不同的(de)(de)(de)(de)(de)樣地(di)測(ce)(ce)(ce)定了檸條莖(jing)木(mu)(mu)(mu)質部(bu)水(shui)(shui)(shui)(shui)(shui)和土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)(rang)水(shui)(shui)(shui)(shui)(shui)的(de)(de)(de)(de)(de)δ2H和δ18O值(zhi)（利(li)用全自動真空(kong)冷(leng)凝抽提(ti)系統LI-2100，北京理加聯合科技有限公(gong)司(si)）提(ti)取土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)(rang)和植物莖(jing)木(mu)(mu)(mu)質部(bu)中的(de)(de)(de)(de)(de)水(shui)(shui)(shui)(shui)(shui)分(fen)(fen)，然(ran)后進行同位素測(ce)(ce)(ce)量(liang)）。結(jie)果表(biao)明(ming)，在較(jiao)濕潤的(de)(de)(de)(de)(de)樣地(di)1，莖(jing)木(mu)(mu)(mu)質部(bu)水(shui)(shui)(shui)(shui)(shui)與土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)(rang)水(shui)(shui)(shui)(shui)(shui)在兩年中都表(biao)現出(chu)(chu)明(ming)顯(xian)的(de)(de)(de)(de)(de)同位素偏(pian)(pian)差(cha)(cha)（兩者的(de)(de)(de)(de)(de)重疊率【研(yan)究(jiu)區域】該(gai)試(shi)驗是在中國黃土(tu)(tu)(tu)高原北部(bu)六(liu)道(dao)溝小流域 (38°46′-38°51′N，110°21′-110°23′E)進行。【研(yan)究(jiu)方法】(1) 土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)(rang)束(shu)縛水(shui)(shui)(shui)(shui)(shui)同位素的(de)(de)(de)(de)(de)計算本研(yan)究(jiu)中，將(jiang)張力計在?60 kPa壓力下收(shou)集(ji)到的(de)(de)(de)(de)(de)水(shui)(shui)(shui)(shui)(shui)分(fen)(fen)視為土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)(rang)移(yi)動水(shui)(shui)(shui)(shui)(shui)，而(er)壓力值(zhi)大(da)于?60 kPa時(shi)收(shou)集(ji)到的(de)(de)(de)(de)(de)水(shui)(shui)(shui)(shui)(shui)分(fen)(fen)則視為土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)(rang)束(shu)縛水(shui)(shui)(shui)(shui)(shui)。在土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)(rang)水(shui)(shui)(shui)(shui)(shui)分(fen)(fen)特征曲線上(shang)，土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)(rang)水(shui)(shui)(shui)(shui)(shui)吸(xi)力為60 kPa時(shi)對應的(de)(de)(de)(de)(de)土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)(rang)含(han)水(shui)(shui)(shui)(shui)(shui)量(liang)被認為是土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)(rang)束(shu)縛水(shui)(shui)(shui)(shui)(shui)的(de)(de)(de)(de)(de)最(zui)大(da)含(han)水(shui)(shui)(shui)(shui)(shui)量(liang)。土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)(rang)水(shui)(shui)(shui)(shui)(shui)的(de)(de)(de)(de)(de)質量(liang)含(han)水(shui)(shui)(shui)(shui)(shui)量(liang)可以(yi)通過野外試(shi)驗測(ce)(ce)(ce)定。土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)(rang)水(shui)(shui)(shui)(shui)(shui)含(han)水(shui)(shui)(shui)(shui)(shui)量(liang)與土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)(rang)束(shu)縛水(shui)(shui)(shui)(shui)(shui)最(zui)大(da)含(han)水(shui)(shui)(shui)(shui)(shui)量(liang)的(de)(de)(de)(de)(de)差(cha)(cha)值(zhi)為土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)(rang)移(yi)動水(shui)(shui)(shui)(shui)(shui)的(de)(de)(de)(de)(de)含(han)水(shui)(shui)(shui)(shui)(shui)量(liang)。最(zui)后，根(gen)據實測(ce)(ce)(ce)的(de)(de)(de)(de)(de)土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)(rang)水(shui)(shui)(shui)(shui)(shui)與土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)(rang)移(yi)動水(shui)(shui)(shui)(shui)(shui)的(de)(de)(de)(de)(de)同位素值(zhi)，可以(yi)計算出(chu)(chu)土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)(rang)束(shu)縛水(shui)(shui)(shui)(shui)(shui)的(de)(de)(de)(de)(de)同位素值(zhi)。式中，δLMW 、δBW、δMW分(fen)(fen)別為土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)(rang)束(shu)縛水(shui)(shui)(shui)(shui)(shui)、土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)(rang)水(shui)(shui)(shui)(shui)(shui)和土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)(rang)移(yi)動水(shui)(shui)(shui)(shui)(shui)的(de)(de)(de)(de)(de)同位素值(zhi)，θLMW、θBW、θMW分(fen)(fen)別為土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)(rang)束(shu)縛水(shui)(shui)(shui)(shui)(shui)、...
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![Picarro | 微塑料對淡水系統沉積物中溫室氣體排放和微生物群落的影響]( "Picarro | 微塑料對淡水系統沉積物中溫室氣體排放和微生物群落的影響")
在大(da)氣(qi)(qi)、陸地、海(hai)洋和湖泊環境中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)均已發現了微(wei)(wei)塑(su)(su)(su)料(liao)(liao)（顆粒(li)20-1400 kg/m3。相當一部分(fen)(fen)(fen)人造塑(su)(su)(su)料(liao)(liao)比水(shui)(shui)重(zhong)，當其(qi)進入到(dao)水(shui)(shui)環境中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)時，會(hui)(hui)進入到(dao)沉(chen)(chen)(chen)積物(wu)(wu)系(xi)統中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)。已有(you)研究表明，海(hai)洋沉(chen)(chen)(chen)積物(wu)(wu)中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)微(wei)(wei)塑(su)(su)(su)料(liao)(liao)的(de)(de)(de)(de)(de)存在會(hui)(hui)改變沉(chen)(chen)(chen)積物(wu)(wu)微(wei)(wei)生(sheng)(sheng)(sheng)物(wu)(wu)群(qun)落(luo)組成，顯(xian)著影(ying)(ying)(ying)響(xiang)(xiang)N循環，并(bing)會(hui)(hui)影(ying)(ying)(ying)響(xiang)(xiang)沉(chen)(chen)(chen)積物(wu)(wu)生(sheng)(sheng)(sheng)物(wu)(wu)地球化(hua)(hua)(hua)學(xue)(xue)過程(cheng)等。在全球氣(qi)(qi)候變暖(nuan)的(de)(de)(de)(de)(de)背景下(xia)，在沉(chen)(chen)(chen)積物(wu)(wu)-水(shui)(shui)-大(da)氣(qi)(qi)界(jie)(jie)面，湖泊生(sheng)(sheng)(sheng)態(tai)系(xi)統的(de)(de)(de)(de)(de)物(wu)(wu)質交(jiao)換(huan)更頻繁，其(qi)對環境變化(hua)(hua)(hua)更敏(min)感，因此(ci)(ci)，應(ying)該重(zhong)視(shi)微(wei)(wei)塑(su)(su)(su)料(liao)(liao)對淡(dan)水(shui)(shui)沉(chen)(chen)(chen)積物(wu)(wu)的(de)(de)(de)(de)(de)影(ying)(ying)(ying)響(xiang)(xiang)。此(ci)(ci)外，淡(dan)水(shui)(shui)湖泊，水(shui)(shui)庫及其(qi)沉(chen)(chen)(chen)積物(wu)(wu)是溫(wen)室(shi)(shi)(shi)氣(qi)(qi)體(ti)排放的(de)(de)(de)(de)(de)重(zhong)要來源。應(ying)注(zhu)意(yi)微(wei)(wei)塑(su)(su)(su)料(liao)(liao)進入淡(dan)水(shui)(shui)沉(chen)(chen)(chen)積物(wu)(wu)中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)時是否會(hui)(hui)影(ying)(ying)(ying)響(xiang)(xiang)其(qi)生(sheng)(sheng)(sheng)態(tai)環境、溫(wen)室(shi)(shi)(shi)氣(qi)(qi)體(ti)排放和微(wei)(wei)生(sheng)(sheng)(sheng)物(wu)(wu)群(qun)落(luo)。近來，微(wei)(wei)塑(su)(su)(su)料(liao)(liao)研究重(zhong)點已逐漸從(cong)海(hai)洋水(shui)(shui)環境轉(zhuan)向(xiang)淡(dan)水(shui)(shui)和沉(chen)(chen)(chen)積環境。然而，很少有(you)研究關注(zhu)淡(dan)水(shui)(shui)沉(chen)(chen)(chen)積環境中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)微(wei)(wei)塑(su)(su)(su)料(liao)(liao)的(de)(de)(de)(de)(de)影(ying)(ying)(ying)響(xiang)(xiang)和生(sheng)(sheng)(sheng)態(tai)效應(ying)。基于此(ci)(ci)，在本文中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)，來自南開(kai)大(da)學(xue)(xue)環境科(ke)學(xue)(xue)與工程(cheng)學(xue)(xue)院(yuan)的(de)(de)(de)(de)(de)研究團隊選擇5~2000 μm的(de)(de)(de)(de)(de)微(wei)(wei)塑(su)(su)(su)料(liao)(liao)進行實驗。將六種不(bu)同直徑的(de)(de)(de)(de)(de)聚對苯二甲(jia)酸乙二醇酯（PET）顆粒(li)長(chang)期（90天）暴露在淡(dan)水(shui)(shui)沉(chen)(chen)(chen)積物(wu)(wu)中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)，研究其(qi)對溫(wen)室(shi)(shi)(shi)氣(qi)(qi)體(ti)排放（利用(yong)Picarro G2508溫(wen)室(shi)(shi)(shi)氣(qi)(qi)體(ti)分(fen)(fen)(fen)析(xi)儀(yi)測量CO2，CH4和N2O濃度）、養分(fen)(fen)(fen)循環和微(wei)(wei)生(sheng)(sheng)(sheng)物(wu)(wu)群(qun)落(luo)的(de)(de)(de)(de)(de)影(ying)(ying)(ying)響(xiang)(xiang)。作(zuo)者假設：（1）不(bu)同粒(li)徑的(de)(de)(de)(de)(de)PET可(ke)以在不(bu)同程(cheng)度上促進淡(dan)水(shui)(shui)沉(chen)(chen)(chen)積物(wu)(wu)系(xi)統溫(wen)室(shi)(shi)(shi)氣(qi)(qi)體(ti)排放；（2）PET可(ke)以影(ying)(ying)(ying)響(xiang)(xiang)微(wei)(wei)觀世界(jie)(jie)的(de)(de)(de)(de)(de)生(sheng)(sheng)(sheng)化(hua)(hua)(hua)環境和淡(dan)水(shui)(shui)沉(chen)(chen)(chen)積物(wu)(wu)中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)的(de)(de)(de)(de)(de)微(wei)(wei)生(sheng)(sheng)(sheng)物(wu)(wu)群(qun)落(luo)；（3）不(bu)同粒(li)徑的(de)(de)(de)(de)(de)微(wei)(wei)塑(su)(su)(su)料(liao)(liao)在不(bu)同培養期發揮(hui)著作(zuo)用(yong)。【結果】溫(wen)室(shi)(shi)(shi)氣(qi)(qi)體(ti)排放率。生(sheng)(sheng)(sheng)化(hua)(hua)(hua)變量主(zhu)成分(fen)(fen)(fen)分(fen)(fen)(fen)析(xi)圖(tu)...
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![Resonon | 利用Resonon Pika L高光譜成像估算玉米葉片氨基酸含量]( "Resonon | 利用Resonon Pika L高光譜成像估算玉米葉片氨基酸含量")
玉(yu)米是世界上最重(zhong)要(yao)的(de)(de)作(zuo)物之一。在(zai)玉(yu)米生(sheng)(sheng)長過(guo)程(cheng)中，氮(dan)（N）是最重(zhong)要(yao)的(de)(de)營養元素之一。玉(yu)米葉(xie)(xie)片(pian)中N轉(zhuan)運主(zhu)要(yao)以谷氨(an)(an)(an)(an)(an)酰胺(an)的(de)(de)形式(shi)進(jin)行(xing)。玉(yu)米產量(liang)(liang)(liang)(liang)與灌漿期葉(xie)(xie)片(pian)中的(de)(de)谷氨(an)(an)(an)(an)(an)酰胺(an)、谷氨(an)(an)(an)(an)(an)酸(suan)(suan)、丙氨(an)(an)(an)(an)(an)酸(suan)(suan)、天(tian)冬(dong)氨(an)(an)(an)(an)(an)酸(suan)(suan)和天(tian)冬(dong)酰胺(an)等氨(an)(an)(an)(an)(an)基(ji)(ji)(ji)酸(suan)(suan)具有(you)很(hen)好(hao)的(de)(de)相關(guan)性。因此，準(zhun)(zhun)確快速估算(suan)玉(yu)米葉(xie)(xie)片(pian)氨(an)(an)(an)(an)(an)基(ji)(ji)(ji)酸(suan)(suan)含(han)(han)量(liang)(liang)(liang)(liang)對于(yu)提高(gao)(gao)(gao)玉(yu)米產量(liang)(liang)(liang)(liang)和N利(li)(li)用(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)效率至(zhi)關(guan)重(zhong)要(yao)。分(fen)光(guang)光(guang)度法(fa)(fa)、化學分(fen)析法(fa)(fa)和質(zhi)譜(pu)法(fa)(fa)是確定(ding)氨(an)(an)(an)(an)(an)基(ji)(ji)(ji)酸(suan)(suan)含(han)(han)量(liang)(liang)(liang)(liang)的(de)(de)主(zhu)要(yao)方法(fa)(fa)，具有(you)高(gao)(gao)(gao)靈敏(min)度和高(gao)(gao)(gao)準(zhun)(zhun)確度。然而，這些(xie)方法(fa)(fa)會(hui)破壞樣品，且需要(yao)復雜的(de)(de)樣品處理(li)過(guo)程(cheng)，通(tong)(tong)量(liang)(liang)(liang)(liang)低(di)，成(cheng)本高(gao)(gao)(gao)。高(gao)(gao)(gao)光(guang)譜(pu)成(cheng)像(xiang)(xiang)(xiang)技術(shu)(shu)因其快速、高(gao)(gao)(gao)通(tong)(tong)量(liang)(liang)(liang)(liang)和無(wu)損式(shi)測量(liang)(liang)(liang)(liang)成(cheng)為(wei)估算(suan)作(zuo)物生(sheng)(sheng)理(li)生(sheng)(sheng)化參數(shu)的(de)(de)新方法(fa)(fa)，且已廣泛(fan)用(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)于(yu)作(zuo)物表型(xing)性狀(zhuang)的(de)(de)高(gao)(gao)(gao)通(tong)(tong)量(liang)(liang)(liang)(liang)篩選。然而，目前利(li)(li)用(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)高(gao)(gao)(gao)光(guang)譜(pu)數(shu)據估算(suan)新鮮(xian)玉(yu)米葉(xie)(xie)片(pian)氨(an)(an)(an)(an)(an)基(ji)(ji)(ji)酸(suan)(suan)含(han)(han)量(liang)(liang)(liang)(liang)的(de)(de)研(yan)究十分(fen)有(you)限。基(ji)(ji)(ji)于(yu)此，為(wei)填(tian)補研(yan)究空白，在(zai)所附的(de)(de)文章中，中國(guo)農業大學的(de)(de)研(yan)究團隊以新鮮(xian)玉(yu)米葉(xie)(xie)片(pian)為(wei)研(yan)究對象，探索了高(gao)(gao)(gao)光(guang)譜(pu)成(cheng)像(xiang)(xiang)(xiang)技術(shu)(shu)估算(suan)其氨(an)(an)(an)(an)(an)基(ji)(ji)(ji)酸(suan)(suan)含(han)(han)量(liang)(liang)(liang)(liang)的(de)(de)可(ke)行(xing)性。考(kao)慮到施(shi)氮(dan)量(liang)(liang)(liang)(liang)對玉(yu)米葉(xie)(xie)片(pian)氨(an)(an)(an)(an)(an)基(ji)(ji)(ji)酸(suan)(suan)含(han)(han)量(liang)(liang)(liang)(liang)的(de)(de)極大影響，作(zuo)者設置了兩個變(bian)量(liang)(liang)(liang)(liang)施(shi)氮(dan)實驗。利(li)(li)用(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)Resonon Pika L高(gao)(gao)(gao)光(guang)譜(pu)成(cheng)像(xiang)(xiang)(xiang)儀（光(guang)譜(pu)范圍為(wei)400-1000 nm）采集玉(yu)米葉(xie)(xie)片(pian)的(de)(de)高(gao)(gao)(gao)光(guang)譜(pu)圖(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)，并(bing)測量(liang)(liang)(liang)(liang)了玉(yu)米葉(xie)(xie)片(pian)24種氨(an)(an)(an)(an)(an)基(ji)(ji)(ji)酸(suan)(suan)含(han)(han)量(liang)(liang)(liang)(liang)。作(zuo)者利(li)(li)用(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)NDVI從背景中分(fen)離出綠(lv)色葉(xie)(xie)片(pian)（高(gao)(gao)(gao)光(guang)譜(pu)圖(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)預處理(li)），利(li)(li)用(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)Savitzky-Golay濾波進(jin)行(xing)去噪（數(shu)據預處理(li)）。在(zai)模(mo)型(xing)建立(li)過(guo)程(cheng)中，作(zuo)者首(shou)先通(tong)(tong)過(guo)樣本變(bian)異系(xi)數(shu)（CV）和偏最小(xiao)二乘回歸（PLSR）篩選了各氨(an)(an)(an)(an)(an)基(ji)(ji)(ji)酸(suan)(suan)含(han)(han)量(liang)(liang)(liang)(liang)的(de)(de)敏(min)感波段范圍和特...
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![Picarro | 氮磷添加對熱帶森林凋落物和土壤碳釋放具有不同影響]( "Picarro | 氮磷添加對熱帶森林凋落物和土壤碳釋放具有不同影響")
陸地生(sheng)態系(xi)(xi)(xi)統(tong)土壤(rang)(rang)每年(nian)釋(shi)放大量(liang)(liang)(liang)二氧化碳（CO2），主(zhu)要來源(yuan)于凋(diao)(diao)落(luo)(luo)物(wu)(wu)(wu)(wu)和(he)土壤(rang)(rang)C分(fen)(fen)(fen)(fen)解(jie)(jie)。養(yang)分(fen)(fen)(fen)(fen)有效性，尤其是N和(he)P，在(zai)凋(diao)(diao)落(luo)(luo)物(wu)(wu)(wu)(wu)和(he)土壤(rang)(rang)C分(fen)(fen)(fen)(fen)解(jie)(jie)中發揮著(zhu)重要作(zuo)(zuo)用。一(yi)般來說，熱帶森林(lin)是P受限的(de)(de)生(sheng)態系(xi)(xi)(xi)統(tong)，凋(diao)(diao)落(luo)(luo)物(wu)(wu)(wu)(wu)和(he)土壤(rang)(rang)C分(fen)(fen)(fen)(fen)解(jie)(jie)動態對P添(tian)加(jia)(jia)響應(ying)程度大于N添(tian)加(jia)(jia)。大量(liang)(liang)(liang)研(yan)究(jiu)(jiu)表明(ming)，在(zai)熱帶森林(lin)中P添(tian)加(jia)(jia)會加(jia)(jia)速(su)土壤(rang)(rang)C和(he)凋(diao)(diao)落(luo)(luo)物(wu)(wu)(wu)(wu)分(fen)(fen)(fen)(fen)解(jie)(jie)，從而減(jian)少(shao)土壤(rang)(rang)C儲量(liang)(liang)(liang)。但(dan)也有一(yi)些研(yan)究(jiu)(jiu)結果與此不同(tong)，這種不確定響應(ying)需要我們(men)進一(yi)步詳細研(yan)究(jiu)(jiu)以(yi)(yi)了解(jie)(jie)其潛在(zai)機制。目前(qian)，大多(duo)數研(yan)究(jiu)(jiu)主(zhu)要集中在(zai)凋(diao)(diao)落(luo)(luo)物(wu)(wu)(wu)(wu)或(huo)土壤(rang)(rang)C分(fen)(fen)(fen)(fen)解(jie)(jie)上，鮮少(shao)進行凋(diao)(diao)落(luo)(luo)物(wu)(wu)(wu)(wu)和(he)土壤(rang)(rang)C分(fen)(fen)(fen)(fen)解(jie)(jie)的(de)(de)綜(zong)合(he)(he)實地研(yan)究(jiu)(jiu)。基于此，在(zai)本文中，一(yi)組研(yan)究(jiu)(jiu)團隊通過中國廣東省(sheng)西南部中國科學院小良(liang)熱帶海岸帶生(sheng)態系(xi)(xi)(xi)統(tong)定位(wei)研(yan)究(jiu)(jiu)站（21°270′N，110°540′E）11年(nian)長期N和(he)P添(tian)加(jia)(jia)試(shi)驗，結合(he)(he)自然豐度C同(tong)位(wei)素(su)（G2201-i Isotopic CO2/CH4, Picarro, Santa Clara, CA, USA）研(yan)究(jiu)(jiu)，以(yi)(yi)同(tong)時量(liang)(liang)(liang)化N和(he)P添(tian)加(jia)(jia)對凋(diao)(diao)落(luo)(luo)物(wu)(wu)(wu)(wu)分(fen)(fen)(fen)(fen)解(jie)(jie)和(he)土壤(rang)(rang)C礦化作(zuo)(zuo)用的(de)(de)影(ying)響。作(zuo)(zuo)者(zhe)利用干燥的(de)(de)玉(yu)米(mi)葉片和(he)玉(yu)米(mi)根(gen)系(xi)(xi)(xi)（兩(liang)者(zhe)木質素(su)濃度不同(tong)）作(zuo)(zuo)為凋(diao)(diao)落(luo)(luo)物(wu)(wu)(wu)(wu)輸(shu)入。將(jiang)凋(diao)(diao)落(luo)(luo)物(wu)(wu)(wu)(wu)和(he)N/P添(tian)加(jia)(jia)土壤(rang)(rang)混合(he)(he)以(yi)(yi)監測葉片凋(diao)(diao)落(luo)(luo)物(wu)(wu)(wu)(wu)和(he)SOC分(fen)(fen)(fen)(fen)解(jie)(jie)。作(zuo)(zuo)者(zhe)假(jia)設(she)：（H1）N添(tian)加(jia)(jia)會減(jian)慢(man)總(zong)CO2釋(shi)放，P添(tian)加(jia)(jia)會加(jia)(jia)速(su)總(zong)CO2釋(shi)放；（H2）N添(tian)加(jia)(jia)會阻(zu)礙凋(diao)(diao)落(luo)(luo)物(wu)(wu)(wu)(wu)和(he)土壤(rang)(rang)C分(fen)(fen)(fen)(fen)解(jie)(jie)，而P添(tian)加(jia)(jia)會加(jia)(jia)速(su)凋(diao)(diao)落(luo)(luo)物(wu)(wu)(wu)(wu)和(he)土壤(rang)(rang)C分(fen)(fen)(fen)(fen)解(jie)(jie)；（H3）玉(yu)米(mi)葉片比玉(yu)米(mi)根(gen)系(xi)(xi)(xi)分(fen)(fen)(fen)(fen)解(jie)(jie)更快。為驗證假(jia)設(she)，作(zuo)(zuo)者(zhe)測量(liang)(liang)(liang)了總(zong)CO2通量(liang)(liang)(liang)，并...
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![ASD | ASD FieldSpec 4光譜儀在珠江河口懸浮沉積物濃度反演上的應用]( "ASD | ASD FieldSpec 4光譜儀在珠江河口懸浮沉積物濃度反演上的應用")
監測(ce)和(he)(he)量化河口(kou)(kou)（如(ru)珠江(jiang)(jiang)河口(kou)(kou)（PRE））懸浮沉(chen)積物濃度(du)（SSC）可為環(huan)境過(guo)程(cheng)、水(shui)文建設和(he)(he)航行提供重(zhong)要信息。傳(chuan)(chuan)統(tong)上基(ji)(ji)于(yu)原(yuan)位測(ce)量進行SSC制(zhi)圖缺(que)乏(fa)詳細分析時所需的(de)(de)(de)(de)空(kong)間(jian)覆蓋(gai)范圍。而(er)(er)(er)以(yi)往的(de)(de)(de)(de)許多(duo)(duo)研(yan)究表明(ming)，基(ji)(ji)于(yu)衛(wei)星(xing)圖像(xiang)可以(yi)在(zai)適當尺度(du)上有(you)效監測(ce)大型河口(kou)(kou)區域SSC格(ge)局及(ji)變化。然而(er)(er)(er)，單個傳(chuan)(chuan)感(gan)器獲得的(de)(de)(de)(de)衛(wei)星(xing)圖像(xiang)通常無法保證用(yong)于(yu)大空(kong)間(jian)尺度(du)或長期研(yan)究，利用(yong)多(duo)(duo)源衛(wei)星(xing)圖像(xiang)進行SSC反演(yan)在(zai)學(xue)術界越(yue)來越(yue)受歡迎。而(er)(er)(er)就反演(yan)方(fang)法而(er)(er)(er)言，目(mu)前仍(reng)廣泛使用(yong)基(ji)(ji)于(yu)線性回歸和(he)(he)多(duo)(duo)因(yin)素統(tong)計(ji)的(de)(de)(de)(de)經驗(yan)分析方(fang)法，而(er)(er)(er)主(zhu)成(cheng)分分析和(he)(he)人(ren)工神經網絡也(ye)是(shi)提高精(jing)度(du)的(de)(de)(de)(de)有(you)效替代方(fang)法。而(er)(er)(er)在(zai)小型水(shui)體中低SSC預測(ce)仍(reng)是(shi)一個挑戰。基(ji)(ji)于(yu)此，在(zai)本(ben)研(yan)究中，一組研(yan)究團(tuan)隊以(yi)珠江(jiang)(jiang)河口(kou)(kou)為研(yan)究區域，基(ji)(ji)于(yu)原(yuan)位光(guang)(guang)譜(pu)數據（ASD FieldSpec 4光(guang)(guang)譜(pu)儀(yi)）和(he)(he)SSC測(ce)量，輔(fu)助以(yi)環(huan)境信息，例(li)如(ru)經度(du)、維度(du)、風速(su)和(he)(he)其它(ta)大氣(qi)環(huan)境因(yin)子，并基(ji)(ji)于(yu)Landsat TM/OLI和(he)(he)Sentinel-2圖像(xiang)開(kai)發模(mo)型以(yi)量化SSC。通過(guo)均(jun)方(fang)根誤(wu)差（RMSE）和(he)(he)相對誤(wu)差（RE）評估(gu)模(mo)型的(de)(de)(de)(de)性能。最后通過(guo)所開(kai)發的(de)(de)(de)(de)模(mo)型進行珠江(jiang)(jiang)河口(kou)(kou)1986-2020年SSC分布制(zhi)圖。本(ben)研(yan)究主(zhu)要目(mu)標為：（1）調查PRE SSC分布的(de)(de)(de)(de)空(kong)間(jian)格(ge)局；（2）探(tan)索過(guo)去25年SSC的(de)(de)(de)(de)時空(kong)變化；（3）分析SSC變化的(de)(de)(de)(de)影響因(yin)素及(ji)其與人(ren)類活動的(de)(de)(de)(de)關系。【結果】2020年7月22日和(he)(he)12月20日原(yuan)位收集的(de)(de)(de)(de)光(guang)(guang)譜(pu)反射(she)率曲線。從(cong)Landsat-8 OLI提取的(de)(de)(de)(de)SSC多(duo)(duo)年平均(jun)值...
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![Picarro | 長江三角洲典型城區二氧化碳摩爾分數變化特征]( "Picarro | 長江三角洲典型城區二氧化碳摩爾分數變化特征")
作為氣(qi)(qi)(qi)候變(bian)化(hua)的(de)(de)主要(yao)驅動力，CO2是最重要(yao)的(de)(de)長(chang)壽命溫室氣(qi)(qi)(qi)體(ti)，約(yue)貢獻了(le)(le)66%的(de)(de)輻(fu)射強迫。自1956年以來(lai)，在美(mei)國夏(xia)威夷的(de)(de)莫納(na)洛亞(ya)山進(jin)行了(le)(le)大(da)氣(qi)(qi)(qi)CO2濃度(du)(du)首次長(chang)期觀測(ce)，在全球(qiu)大(da)氣(qi)(qi)(qi)監視網（GAW）計劃下，迄今(jin)為止測(ce)量(liang)(liang)已擴展(zhan)到(dao)(dao)約(yue)400個站(zhan)(zhan)(zhan)(zhan)。這些站(zhan)(zhan)(zhan)(zhan)點(dian)主要(yao)位于(yu)相對(dui)偏遠地區(qu)，從區(qu)域到(dao)(dao)全球(qiu)尺度(du)(du)上捕獲CO2信號，以理解碳循環(huan)(huan)及其對(dui)氣(qi)(qi)(qi)候變(bian)化(hua)的(de)(de)影(ying)響。然而，城市化(hua)和工業化(hua)區(qu)人(ren)為排(pai)放量(liang)(liang)占全球(qiu)CO2排(pai)放量(liang)(liang)的(de)(de)70%以上。為擴大(da)溫室氣(qi)(qi)(qi)體(ti)觀測(ce)網，準確估(gu)算CO2通量(liang)(liang)，在GAW計劃框(kuang)架下，中(zhong)(zhong)國建立(li)了(le)(le)8個國家(jia)溫室氣(qi)(qi)(qi)體(ti)監測(ce)站(zhan)(zhan)(zhan)(zhan)，并(bing)同時(shi)安(an)裝了(le)(le)大(da)量(liang)(liang)城市站(zhan)(zhan)(zhan)(zhan)點(dian)，服務于(yu)碳中(zhong)(zhong)和戰略(lve)和國內省(sheng)際碳交(jiao)易市場。長(chang)江三(san)角(jiao)洲地區(qu)是中(zhong)(zhong)國經濟最發達(da)、城市化(hua)最密集的(de)(de)地區(qu)，人(ren)為CO2排(pai)放受到(dao)(dao)高度(du)(du)的(de)(de)關注(zhu)。基于(yu)此，在本文中(zhong)(zhong)，來(lai)自浙江工業大(da)學環(huan)(huan)境(jing)學院的(de)(de)一組研究團隊以長(chang)江三(san)角(jiao)洲典型城市杭州為研究對(dui)象(xiang)，于(yu)2016.3.27-2020.12.31年對(dui)其大(da)氣(qi)(qi)(qi)CO2摩(mo)(mo)爾(er)分(fen)(fen)數(shu)(shu)（Picarro G2301CO2、CH4和H2O分(fen)(fen)析(xi)儀）進(jin)行了(le)(le)觀測(ce)。還(huan)介(jie)紹并(bing)比較了(le)(le)鄰近的(de)(de)世界氣(qi)(qi)(qi)象(xiang)組織/全球(qiu)大(da)氣(qi)(qi)(qi)監視網(WMO/GAW)計劃站(zhan)(zhan)(zhan)(zhan)點(dian)（臨安(an)，LAN）的(de)(de)CO2摩(mo)(mo)爾(er)分(fen)(fen)數(shu)(shu)（Picarro G2401 CO、CO2、CH4和H2O分(fen)(fen)析(xi)儀）。同時(shi)分(fen)(fen)析(xi)了(le)(le)時(shi)間變(bian)化(hua)、季(ji)節變(bian)化(hua)和COVID-19流行病的(de)(de)影(ying)響。【結(jie)果】在杭州（上圖）和臨安(an)（下圖）站(zhan)(zhan)(zhan)(zhan)觀測(ce)到(dao)(dao)的(de)(de)每(mei)小時(shi)CO2摩(mo)(mo)爾(er)分(fen)(fen)數(shu)(shu)。（a）四(si)個季(ji)節大(da)氣(qi)(qi)(qi)CO2摩(mo)(mo)爾(er)分(fen)(fen)數(shu)(shu)的(de)(de)日變(bian)...
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