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Resonon | 利用VIS/NIR高光譜成像進(jìn)行生魚(yú)片寄生蟲(chóng)檢測(cè)

日期: 2023-05-26
瀏覽次數(shù): 36

生魚(yú)片又稱(chēng)魚(yú)生,古稱(chēng)魚(yú)膾,起源于中國(guó),最早文字記錄可以追溯到周朝,有著悠久的食用歷史,后傳至日本及朝鮮半島等地,在日本稱(chēng)刺身,是日本料理中最為常見(jiàn)的菜品。

生魚(yú)片制作簡(jiǎn)單,食用可口,營(yíng)養(yǎng)豐富。從營(yíng)養(yǎng)學(xué)角度說(shuō),生魚(yú)片沒(méi)有經(jīng)過(guò)傳統(tǒng)的炒、炸、蒸等烹飪方法,因此營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)完全沒(méi)有流失,是一道極富營(yíng)養(yǎng)的菜肴。

但是從衛(wèi)生角度考慮 ... ...

生魚(yú)片是一種傳統(tǒng)的日本食品,在日本以外的許多國(guó)家都很流行,但嚴(yán)重的健康風(fēng)險(xiǎn),如腹痛,腹瀉,嘔吐,以及由生魚(yú)片上常見(jiàn)的寄生蟲(chóng)引起的器官損傷,是消費(fèi)者擔(dān)心的因素。冷凍處理是一種有效殺滅寄生蟲(chóng)的方法,但由于可接受的溫度范圍窄,無(wú)法廣泛應(yīng)用;過(guò)高的溫度無(wú)法完全消除所有寄生蟲(chóng),而過(guò)低的溫度會(huì)損害生魚(yú)片的風(fēng)味。

因此,有必要開(kāi)發(fā)一種寄生蟲(chóng)檢測(cè)方法,以便清除被感染的生魚(yú)片。傳統(tǒng)的生魚(yú)片寄生蟲(chóng)檢測(cè)方法主要有顯微鏡法、免疫熒光法、聚合酶鏈?zhǔn)椒磻?yīng)法等,但這些方法耗時(shí)費(fèi)力,不易實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化。因此,迫切需要一種快速、簡(jiǎn)便、可靠、智能的生魚(yú)片寄生蟲(chóng)檢測(cè)方法。目前,可見(jiàn)光和近紅外(VIS/NIR)光譜在食品質(zhì)量檢測(cè)中的應(yīng)用已經(jīng)很成熟,包括疾病監(jiān)測(cè)、害蟲(chóng)檢測(cè)、蛋白質(zhì)和脂肪含量評(píng)估等。然而,寄生蟲(chóng)非常小,利用VIS/NIR高光譜成像技術(shù)能否檢測(cè)到生魚(yú)片上的寄生蟲(chóng)仍然是一個(gè)未知的問(wèn)題。

利用VIS/NIR高光譜成像進(jìn)行生魚(yú)片寄生蟲(chóng)檢測(cè)

Resonon | 利用VIS/NIR高光譜成像進(jìn)行生魚(yú)片寄生蟲(chóng)檢測(cè)

基于此,在所附的文章中, 研究者們首次探討了Resonon Pika XC2高光譜成像結(jié)合化學(xué)計(jì)量建模檢測(cè)草魚(yú)生魚(yú)片上寄生蟲(chóng)(異尖線(xiàn)蟲(chóng))的能力。為此,作者(a)比較了生魚(yú)片表面、生魚(yú)片邊緣和生魚(yú)片上存在異尖線(xiàn)蟲(chóng)的VIS/NIR光譜特征差異,(b)選擇不同特征納入分析時(shí),應(yīng)用偏最小二乘回歸(PLSR)和概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PNN)測(cè)試寄生蟲(chóng)檢測(cè)能力,從而確定優(yōu)化的建模方法。(c)基于該優(yōu)化建模方法提出了未來(lái)的應(yīng)用前景。

Resonon | 利用VIS/NIR高光譜成像進(jìn)行生魚(yú)片寄生蟲(chóng)檢測(cè)

VIS/NIR高光譜成像平臺(tái)

【結(jié)果】

Resonon | 利用VIS/NIR高光譜成像進(jìn)行生魚(yú)片寄生蟲(chóng)檢測(cè)

切片面、切片邊緣和異尖線(xiàn)蟲(chóng)光譜的平均值;頂部異尖線(xiàn)蟲(chóng)的原始光譜(A);底部異尖線(xiàn)蟲(chóng)的原始光譜(B);頂部異尖線(xiàn)蟲(chóng)的一階導(dǎo)數(shù)光譜(C);底部異尖線(xiàn)蟲(chóng)的一階導(dǎo)數(shù)光譜譜(D)

Resonon | 利用VIS/NIR高光譜成像進(jìn)行生魚(yú)片寄生蟲(chóng)檢測(cè)

未來(lái)實(shí)際應(yīng)用中寄生蟲(chóng)檢測(cè)方案

【結(jié)論】

利用VIS/NIR光譜視覺(jué)上可區(qū)分切片面、切片邊緣和寄生蟲(chóng)。PNN對(duì)生魚(yú)片寄生蟲(chóng)的檢測(cè)能力優(yōu)于PLSR。組合模型的檢測(cè)能力優(yōu)于單一檢測(cè)模型。采用PNN SG + SNV+一階導(dǎo)數(shù)+ PNN模型(提取484.88 ~ 655.95 nm波長(zhǎng)對(duì)切片面、切片邊緣和異尖線(xiàn)蟲(chóng)進(jìn)行分類(lèi))+ PNN模型(提取368.37 ~ 461.18 nm波長(zhǎng)對(duì)切片面和異尖線(xiàn)蟲(chóng)進(jìn)行分類(lèi)正確性檢查)的方法是目前研究的最佳生魚(yú)片寄生蟲(chóng)檢測(cè)方法。結(jié)果表明,該方法對(duì)頂部和底部異尖線(xiàn)蟲(chóng)的檢測(cè)準(zhǔn)確率分別為91.67%和82.14%。在實(shí)際應(yīng)用中,需要對(duì)生魚(yú)片像素的所有光譜進(jìn)行提取、分析,并在相應(yīng)位置進(jìn)行標(biāo)記,以顯示整個(gè)圖像上寄生蟲(chóng)的分布情況。

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2025 - 03 - 06
研究背景水分是限制植物生長(zhǎng)的關(guān)鍵因素,特別是在全球氣候變化的背景下,干旱半干旱地區(qū)的生態(tài)水文過(guò)程和植被水分利用策略受到顯著影響。煤礦開(kāi)采,尤其是露天礦,對(duì)環(huán)境破壞嚴(yán)重。黑岱溝露天煤礦位于黃土高原生態(tài)脆弱區(qū),礦區(qū)的生態(tài)修復(fù)已成為重點(diǎn)工作。排土場(chǎng)的植被恢復(fù)對(duì)于合理利用水土資源和促進(jìn)煤礦可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。目前,礦區(qū)生態(tài)修復(fù)中的水問(wèn)題研究主要集中在土壤水文效應(yīng)、物理性質(zhì)和坡面侵蝕等方面,但對(duì)植物水源及其利用機(jī)制的定量研究較少。利用穩(wěn)定同位素技術(shù),可以高效分析植物的水源,并通過(guò)多源混合模型量化各水源的貢獻(xiàn)率。例如,深根植物通常利用深層土壤水,而淺根植物則更多依賴(lài)淺層水分。由于煤礦開(kāi)采擾動(dòng)了土壤結(jié)構(gòu),植物的水源利用方式與自然狀態(tài)下有所不同。此外,雨季的不同月份中,植物水源及其利用機(jī)制也存在差異。  因此,本研究以黑岱溝露天礦排土場(chǎng)為例,分析蒙古松、檸條和紫花苜蓿在雨季的水分來(lái)源及...
2025 - 03 - 06
點(diǎn)擊藍(lán)字,關(guān)注我們健康的水環(huán)境對(duì)可持續(xù)的城市發(fā)展至關(guān)重要。然而,隨著城市化的快速推進(jìn)和人口增長(zhǎng),工業(yè)廢水和生活污水造成了嚴(yán)重的水污染,危及人類(lèi)健康和水生生態(tài)系統(tǒng)。傳統(tǒng)的水質(zhì)監(jiān)測(cè)方法成本高昂且勞動(dòng)密集。近年來(lái),MODIS、Landsat 和 Sentinel 等衛(wèi)星圖像技術(shù)取得了進(jìn)展,提供了廣泛且具成本效益的監(jiān)測(cè)手段,但由于空間和光譜分辨率的限制,在監(jiān)測(cè)總磷 (TP) 和化學(xué)需氧量 (CODMn) 等非光學(xué)活性參數(shù)時(shí)仍面臨挑戰(zhàn)。機(jī)載高光譜成像儀通過(guò)提供高分辨率圖像,彌補(bǔ)了衛(wèi)星與地面監(jiān)測(cè)之間的不足,成為一種有效的解決方案。無(wú)人機(jī)獲取的高光譜圖像能夠捕捉到詳細(xì)的光譜數(shù)據(jù),從而改善非光學(xué)活性水質(zhì)參數(shù)的反演。盡管具備優(yōu)勢(shì),但仍面臨諸如水質(zhì)樣本有限和光譜特征復(fù)雜等挑戰(zhàn)。有效的光譜預(yù)處理和特征選擇對(duì)于提高高光譜圖像水質(zhì)反演的準(zhǔn)確性和效率至關(guān)重要。分?jǐn)?shù)階導(dǎo)數(shù) (FOD) 和離散小波變換 (DWT) 等技術(shù)...
2024 - 12 - 02
森林約占全球土壤碳庫(kù)的70%,是調(diào)節(jié)大氣CO2濃度的關(guān)鍵因素。濕地作為陸地和水生系統(tǒng)的過(guò)渡區(qū),通常地下水位接近地表。全球變暖導(dǎo)致北方低地森林被濕地取代,造成景觀破碎化,并可能改變碳通量。土壤CO2通量占大氣碳的20-38%,其主要來(lái)源是土壤呼吸,包括自養(yǎng)和異養(yǎng)呼吸。異養(yǎng)呼吸受溫度、濕度和溶解有機(jī)物(DOM)影響。低分子量化合物(LMW)更易降解,促進(jìn)微生物活動(dòng)和土壤呼吸。解凍期雨雪事件可將DOM輸送至濕地,影響土壤CO2通量。本研究假設(shè),解凍期森林濕地集水區(qū)的土壤CO2通量受DOM運(yùn)動(dòng)的影響,目標(biāo)是分析CO2通量變化,確定DOM的影響, 并探索微生物在其中的作用。圖們江位于中國(guó)、朝鮮和俄羅斯的交界處,最終流入日本海,地處中高緯度地區(qū),范圍為北緯41.99°到44.51°(圖1(a))。布爾哈通河是圖們江的重要支流,其上游流域面積為1560平方公里。該流域以山地...
2024 - 11 - 07
對(duì)地表入滲和蒸發(fā)通量的分配,以及準(zhǔn)確量化不同空間尺度下土壤與大氣之間的質(zhì)量和能量交換過(guò)程,都需要了解土壤的水文性質(zhì)(如土壤水分特征曲線(xiàn)和導(dǎo)水率特征曲線(xiàn))。土壤水分特征曲線(xiàn)(SWRC)描述了在基質(zhì)勢(shì)下土壤水分含量的平衡情況,是重要的水文特性,與土壤孔隙的大小分布和結(jié)構(gòu)密切相關(guān),受土壤結(jié)構(gòu)、質(zhì)地、有機(jī)物和粘土礦物等因素的影響。傳統(tǒng)測(cè)量SWRC的實(shí)驗(yàn)室方法繁瑣,數(shù)據(jù)往往不完整,且只覆蓋有限的水分含量范圍。近年來(lái),近程和遙感技術(shù)得到了廣泛關(guān)注,特別是在光學(xué)域內(nèi)的土壤反射光譜已被用于獲取土壤礦物學(xué)和化學(xué)成分、有機(jī)物含量、粒度分布及水分含量等信息。這些研究為衛(wèi)星遙感提供了大尺度測(cè)繪的基礎(chǔ)。傳統(tǒng)方法主要依賴(lài)光譜轉(zhuǎn)移函數(shù),盡管能有效推斷土壤水力特性,但需大量數(shù)據(jù)進(jìn)行模型校準(zhǔn)。本文提出了一種新的實(shí)驗(yàn)室方法,通過(guò)水分含量依賴(lài)的短波紅外(SWIR)土壤反射光譜直接估計(jì)SWRC,利用最近開(kāi)發(fā)的前向輻射傳輸模型,僅...
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