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同步測量13CO2和CO2實現凈生態(tài)系統(tǒng)CO2交換中光合作用和呼吸的重新分配

日期: 2017-05-22
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一、研究背景—研究現狀
隨著世界范圍內越來越多的渦度協方差塔的建立,凈生態(tài)系統(tǒng)CO2交換(NEE)的測量在多尺度氣候變化科學中變得越來越重要。
但由于NEE是與光合作用和呼吸相關過程中抵消通量之間的凈信號,從而使利用這些數據建立的模型具有一定的爭論性。

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研究方法

目前使用最廣泛使用的NEE劃分方法是Reichstein方法,其使用夜間NEE的溫度敏感度來預測白天的Reco,然后通過從NEE中減去Reco來計算GPP。然而由于夜間葉呼吸通常高于日間葉呼吸(也稱為Kok效應),從而導致高估了日間Reco和GPP。
工神經網絡方法(ANN)已成為劃分通量建模的另一重要方法,它使用多個可變變量來預測夜間測量的白天Reco。 ANN采用非線性回歸模型來估計獨立變量和從屬變量之間的互連,建立類似神經通路的關系網絡,但由于其計算費用昂貴,因此在多個年份內難以跨多個站點運行。

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研究目的
? ? ??由于上述調查的通量分配方法存在多種局限性,因此需要同時進行評估和比較。 并需要大力評估和比較與其相關的不確定性。
本研究在理想的氣象條件下,采用多重分割方法(即Reichstein、ANN、連續(xù)的測量、同位素分析),從而最大限度地減少與夜間湍流、復雜蓋度和異質景觀有關的誤差。 由于數據和模型的不確定性,我們評估了每種方法的不確定性。 最后,我們通過采用生物物理模型CANVEG來預測冠層尺度的參數,改進了以前的同位素分配方法。
二、研究方法—Reco與GPP區(qū)分理論

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 同步測量13CO2和CO2實現凈生態(tài)系統(tǒng)CO2交換中光合作用和呼吸的重新分配

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 同步測量13CO2和CO2實現凈生態(tài)系統(tǒng)CO2交換中光合作用和呼吸的重新分配

冠層尺度:

 同步測量13CO2和CO2實現凈生態(tài)系統(tǒng)CO2交換中光合作用和呼吸的重新分配

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 同步測量13CO2和CO2實現凈生態(tài)系統(tǒng)CO2交換中光合作用和呼吸的重新分配

觀測對象

? ? ??渦度協方差和氣象測量:凈輻射、光合有效輻射、冠層上方的空氣溫度、土壤熱通量、相對濕度、葉面積指數、CO2、H2O、13CO2;
? ? ??土壤呼吸測量:3套連續(xù)觀測系統(tǒng)同步觀測;

 同步測量13CO2和CO2實現凈生態(tài)系統(tǒng)CO2交換中光合作用和呼吸的重新分配

 同步測量13CO2和CO2實現凈生態(tài)系統(tǒng)CO2交換中光合作用和呼吸的重新分配

不確定性分析

? ? ??使用三種同位素分割方法中每一種方法對NEE進行分割,以獲得每個時間點(n = 1000)的GPP和Reco范圍。通過 GPP和Reco值的差異計算90%置信區(qū)間。
 同步測量13CO2和CO2實現凈生態(tài)系統(tǒng)CO2交換中光合作用和呼吸的重新分配
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三、研究結果

? ? ??總體而言,CANVEG在模擬和觀察NEE中表現出良好的一致性。其中,累積CANVEG NEE高估觀測到的5%、累積H高估30%、累積LE高估9%之間。

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 同步測量13CO2和CO2實現凈生態(tài)系統(tǒng)CO2交換中光合作用和呼吸的重新分配

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? ? ? 基于分區(qū)的分割方法,每個分割法90%置信區(qū)間的數據和模型不確定性與Rsoil測量允許識別的時段是不一致的;

? ? ? 晚上CANVEG-Gs-Ci、CANVEG-Gs、PM-Gc、ANN、Reichstein的Reco重疊,平均高于Rsoil測量值;

? ? ? 白天CANVEG-Gs-Ci,CANVEG-Gs?、 PM-Gc分割的GPP的量級較低;

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 同步測量13CO2和CO2實現凈生態(tài)系統(tǒng)CO2交換中光合作用和呼吸的重新分配

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? ? ? 使用普通最小二乘回歸法評估分割對LUE和APAR之間關系的影響。 結果表明,所有同位素分割方法在LUE和APAR之間顯示出顯著的負相關,而標準分割方法 LUE和APAR之間沒有關系。
? 同步測量13CO2和CO2實現凈生態(tài)系統(tǒng)CO2交換中光合作用和呼吸的重新分配??
?? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

白天CANVEG-Gs-Ci,CANVEG-Gs?、 PM-Gc分割的GPP的量級較低;

長期數據分析表明,在收獲期間,Reco和Rsoil的估計存在差異;

ANN和Reichstein方法都預測在收獲后的Reco相對較高;

Rsoil測量結果顯示,在收獲期間,Rsoil減少;

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? 同步測量13CO2和CO2實現凈生態(tài)系統(tǒng)CO2交換中光合作用和呼吸的重新分配

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結論

? ? ??在理想條件下,我們采用了一種分割方法的集合來更好地約束NEE通量中GPP和Reco分配的不確定性。

? ? ??CCIA-48二氧化碳同位素分析儀為生態(tài)系統(tǒng)通量的測量提供了強大優(yōu)勢,并估計了13C的上游冠層入口。

? ? ? 同位素分配的GPP和Reco小于ANN、Reichstein分配的GPP和Reco,這與之前的研究結果相一致,

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? ? ? 將夜間Reco關系推廣到當天的標準分割方法(ANN和Reichstein)中可能高估了白天Reco,因為建模過程中忽略了植物呼吸的日間減少(Kok效應)。

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【理加聯合】

? ? ??北京理加聯合科技有限公司(簡稱:理加聯合)成立于2005年,是一家專業(yè)的生態(tài)環(huán)境儀器供應商和技術服務商,主要產品涵蓋穩(wěn)定性同位素測定、痕量氣體測量、地物光譜測量、水化學分析、野外便攜和長期監(jiān)測分析儀器。

?主要代理產品

美國LGR公司激光痕量氣體和穩(wěn)定同位素分析儀

美國ASD公司地物光譜儀

意大利AMS集團全自動化學分析儀和流動分析儀

美國CSI公司閉路渦度相關和大氣廓線測量系統(tǒng)

美國Resonon公司高光譜成像儀

美國ThermoFisher Scientific公司氣體分析及顆粒物監(jiān)測產品系列

美國Agilent公司傅里葉紅外光譜儀

加拿大Itres公司高光譜成像儀

美國Labsphere公司積分球

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