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棄土基質(zhì)的光譜發(fā)射率庫

日期: 2020-05-28
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棄土基質(zhì)的光譜發(fā)射率庫

摘要:采礦后地區(qū)受到大規(guī)模和嚴(yán)重的干擾,會(huì)對(duì)周圍生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生重要的影響。原本的生態(tài)系統(tǒng)被破壞,而植樹造林可以恢復(fù)這些生態(tài)系統(tǒng)。但其成功和速度取決于所挖出棄土基質(zhì)的特性。熱紅外遙感為棄土基質(zhì)的標(biāo)測(cè)和分類帶來了優(yōu)勢(shì),從而確定了其特性。棄土基質(zhì)庫包含光譜發(fā)射率(Designs?and?Prototypes?Model?102便攜式FTIR光譜儀)和化學(xué)性質(zhì),可以促進(jìn)遙感活動(dòng)。該研究提供了從捷克共和國褐煤開采場(chǎng)提取的棄土基質(zhì)發(fā)射率的光譜庫。通過干燥和篩分將提取的樣品均質(zhì)化。每個(gè)樣品的光譜發(fā)射率通過光譜平滑算法來確定,該算法適用于傅立葉變換紅外(FTIR)光譜儀測(cè)得的數(shù)據(jù)。同時(shí)測(cè)量了每個(gè)樣品的化學(xué)參數(shù)(pH、電導(dǎo)率、Na、K、Al、Fe、灼燒損失和多酚含量)和毒性。本文中光譜基因庫以地理坐標(biāo)的形式提供了獲取位置的有價(jià)值的信息,呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)本質(zhì)上是唯一的,可以在長(zhǎng)波紅外電磁頻波中為許多遙感活動(dòng)提供服務(wù)。


1總結(jié)

露天采礦過程中,煤層上方大量的基質(zhì)被清除并重新堆放,覆蓋了廣闊的區(qū)域,這些從幾百米深處挖出的材料被稱為棄土基質(zhì)。其物理和化學(xué)特性會(huì)發(fā)生變化,異質(zhì)性很大程度上受地質(zhì)及采礦和堆放方法的影響,由于這個(gè)原因,基質(zhì)與最近的土壤有很大的不同。它們有極端的pH值,高濃度的重金屬、多酚(即煤分解產(chǎn)物)和鹽含量。這些性質(zhì)會(huì)影響采礦后地區(qū)植被發(fā)展的成功和速度。因此,在土地修復(fù)中,我們需要了解棄土基質(zhì)的性質(zhì)和分布。

熱紅外遙感是監(jiān)測(cè)采礦后地區(qū)的有利工具。地表發(fā)射率(LSE)可用于棄土基質(zhì)的分類。利用LSE的光譜分析可以估計(jì)其物理和化學(xué)特性。地表溫度(LST)與土壤水分密切相關(guān),對(duì)新生態(tài)系統(tǒng)的建立是重要的。在進(jìn)行適當(dāng)?shù)耐恋亻_墾時(shí),需要這些信息。可能包括基質(zhì)機(jī)械處理,例如開溝以調(diào)節(jié)水分狀況、化學(xué)處理以及適宜樹種的選擇。

LST和LSE耦合,因此沒有LSE的知識(shí),無法得到LST。這些量無法從輻射量測(cè)量中明確獲得。原因是通過觀察N個(gè)波段的輻射,可以得到N個(gè)未知的發(fā)射率加上一個(gè)未知的溫度,這樣的方程組是不確定的(未知變量>已知變量)。幾個(gè)算法可以解決這個(gè)問題,這些算法或需要事先了解LSE,或?qū)SE估算作為其輸出的一部分??梢岳霉庾V發(fā)射率庫:①確定LST;②材料的分類;③LSE驗(yàn)證機(jī)載和衛(wèi)星熱遙感數(shù)據(jù)。

該項(xiàng)工作描述了捷克共和國Sokolov,Chodov,Bílina和Ustí nad Labem鎮(zhèn)附近的褐煤開采場(chǎng)(圖1)的棄土基質(zhì)發(fā)射率光譜庫。光譜庫包括發(fā)射率,水中KCl,土壤pH,土壤電導(dǎo)率,KCl中可溶性Na和K,Al和Fe含量,灼燒損失和多酚含量。所有樣品的物理、化學(xué)參數(shù),經(jīng)度和緯度,共24個(gè)樣品。樣品分析前,通過混合和篩分使其均質(zhì)化。使用傅立葉變換紅外(FTIR)光譜儀在室外培養(yǎng)皿中進(jìn)行發(fā)射率檢索數(shù)據(jù)收集。樣品發(fā)射率通過光譜平滑算法來估計(jì)。

棄土基質(zhì)的光譜發(fā)射率庫

本文還使用可見光、近紅外、短波紅外和長(zhǎng)波紅外區(qū)域的機(jī)載高光譜掃描儀(AHS)映射了采礦現(xiàn)場(chǎng),以進(jìn)行礦物分類。從AHS獲得的光譜發(fā)射率和基因庫中提取的光譜如圖2所示。使用加權(quán)平均值針對(duì)AHS響應(yīng)函數(shù)對(duì)庫中的樣品光譜進(jìn)行重采樣。樣品11和19光譜形狀上表現(xiàn)出一致性。樣品12在樣帶3和4之間表現(xiàn)出偏差。AHS像素大小5×5 px,像素不是純凈的。因此,礦物成分比采集的樣品復(fù)雜。幅度上的差異可以解決,以防止不正確的大氣校正或飛行期間不同土壤狀態(tài)。

棄土基質(zhì)的光譜發(fā)射率庫

2 使用說明

所有樣品均包含不同數(shù)量和類型的黏土礦物,由其光譜發(fā)射率特征證明。圖3顯示了來自光譜庫棄土樣品的3個(gè)例子??梢詫⑦@些光譜與從亞利桑那州立大學(xué)光譜庫和ASTER光譜庫相似材料的光譜進(jìn)行比較。樣品02是主要由高嶺石組成的黏土,在8.90,9.44,9.90和11.00μm處有明顯下降。樣品06是沙子和粘土結(jié)合的煤。該樣品的發(fā)射率光譜包含8.47和8.83μm處高嶺石特征和石英特征的混合。樣品33是富含蒙脫石的膨潤(rùn)土。蒙脫石的光譜發(fā)射率在9.43μm有典型的下降。棄土基質(zhì)的光譜發(fā)射率庫也包括圖像。該圖像提供了庫中所有樣品的預(yù)覽,類似于圖3所示的圖像。

棄土基質(zhì)的光譜發(fā)射率庫

3 Model 102傅立葉變換熱紅外光譜輻射儀

特點(diǎn):

1)?重量輕,獨(dú)立外形設(shè)計(jì);

2)?具熱穩(wěn)定干涉儀;

3)?單機(jī)操作、內(nèi)置PC計(jì)算機(jī);

4)?校準(zhǔn)的輻亮度、溫度和發(fā)射率野外現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量;

5)?USB,以太網(wǎng)和VGA接口;

6)?帶有熱穩(wěn)定黑體的輸出標(biāo)定(可選項(xiàng));

7)?通過透鏡鏡頭直接觀測(cè)目標(biāo);

8)?高靈敏度、高通量;

9)?全日光可讀LCD顯示屏;

10)屏幕上實(shí)時(shí)顯示光譜和數(shù)學(xué)處理結(jié)果;

11)供電:野外便攜電池、點(diǎn)煙器或通過AC供電電源;

技術(shù)參數(shù):

1)光譜范圍:2-16 μm

2)光譜分辨率(FWHM):4 cm-1;

3)尺寸(LxWxH):36×20×23 cm;

4)重量:7 kg;

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棄土基質(zhì)的光譜發(fā)射率庫

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2025 - 03 - 06
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2025 - 03 - 06
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2024 - 12 - 02
森林約占全球土壤碳庫的70%,是調(diào)節(jié)大氣CO2濃度的關(guān)鍵因素。濕地作為陸地和水生系統(tǒng)的過渡區(qū),通常地下水位接近地表。全球變暖導(dǎo)致北方低地森林被濕地取代,造成景觀破碎化,并可能改變碳通量。土壤CO2通量占大氣碳的20-38%,其主要來源是土壤呼吸,包括自養(yǎng)和異養(yǎng)呼吸。異養(yǎng)呼吸受溫度、濕度和溶解有機(jī)物(DOM)影響。低分子量化合物(LMW)更易降解,促進(jìn)微生物活動(dòng)和土壤呼吸。解凍期雨雪事件可將DOM輸送至濕地,影響土壤CO2通量。本研究假設(shè),解凍期森林濕地集水區(qū)的土壤CO2通量受DOM運(yùn)動(dòng)的影響,目標(biāo)是分析CO2通量變化,確定DOM的影響, 并探索微生物在其中的作用。圖們江位于中國、朝鮮和俄羅斯的交界處,最終流入日本海,地處中高緯度地區(qū),范圍為北緯41.99°到44.51°(圖1(a))。布爾哈通河是圖們江的重要支流,其上游流域面積為1560平方公里。該流域以山地...
2024 - 11 - 07
對(duì)地表入滲和蒸發(fā)通量的分配,以及準(zhǔn)確量化不同空間尺度下土壤與大氣之間的質(zhì)量和能量交換過程,都需要了解土壤的水文性質(zhì)(如土壤水分特征曲線和導(dǎo)水率特征曲線)。土壤水分特征曲線(SWRC)描述了在基質(zhì)勢(shì)下土壤水分含量的平衡情況,是重要的水文特性,與土壤孔隙的大小分布和結(jié)構(gòu)密切相關(guān),受土壤結(jié)構(gòu)、質(zhì)地、有機(jī)物和粘土礦物等因素的影響。傳統(tǒng)測(cè)量SWRC的實(shí)驗(yàn)室方法繁瑣,數(shù)據(jù)往往不完整,且只覆蓋有限的水分含量范圍。近年來,近程和遙感技術(shù)得到了廣泛關(guān)注,特別是在光學(xué)域內(nèi)的土壤反射光譜已被用于獲取土壤礦物學(xué)和化學(xué)成分、有機(jī)物含量、粒度分布及水分含量等信息。這些研究為衛(wèi)星遙感提供了大尺度測(cè)繪的基礎(chǔ)。傳統(tǒng)方法主要依賴光譜轉(zhuǎn)移函數(shù),盡管能有效推斷土壤水力特性,但需大量數(shù)據(jù)進(jìn)行模型校準(zhǔn)。本文提出了一種新的實(shí)驗(yàn)室方法,通過水分含量依賴的短波紅外(SWIR)土壤反射光譜直接估計(jì)SWRC,利用最近開發(fā)的前向輻射傳輸模型,僅...
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