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Case LICA-土壤呼吸
說明: 用戶單位:北京師范大學科研設備:SF-3000土壤通量測量系統
說明: 地物光譜儀通過分析森林的光譜特性,?可以識別出火災風險較高的區域,?為火災預防提供依據。?在火災發生時,?通過分析火源區的光譜變化,?可以實時檢測火災的發生和發展。?此外,?地物光譜儀還用于評估火災的影響程度和損害范圍,?以及進行火后恢復監測,?研究森林生態系統對火災的響應和恢復過程。?這種技術提供了一種快速、?精確、?非破壞性的工具,?有助于更好地理解火災的影響,?以及如何有效地預防和管理森林火災
說明: 1.土壤養分分析:?近紅外光譜分析技術可以用于測定土壤中的氮、?磷、?鉀等養分,?通過掃描樣品的近紅外光譜,?得到樣品中有機分子含氫基團的特征信息,?進而分析土壤中的養分含量。?這種技術可以實現土壤養分的即時分析,?優化施肥計劃,?實現精準農業管理1。?2.實時監測與決策:?近紅外光譜分析技術可以實現土壤養分的實時監測,?在整個生長季節持續監測土壤養分的變化,?并根據需要調整施肥策略。?3.與遙感技術結合:?近紅外光譜技術還可以與空間遙感技術相結合,?宏觀掌握農作物所需營養及其長勢信息,?為農業生產提供全面的數據支持。?4.土壤有機質含量測定:?通過光譜分析技術測定土壤有機質含量已成為一種重要的研究手段。?國內外專家運用不同的遙感數據來反演土壤有機質含量,?并取得了一定的成效
案例名稱: 西藏大學 300TC
說明:
說明: 1. 可以讓學生了解成像高光譜的工作原理和使用方法。2. 高光譜成像技術結合了光譜技術和成像技術,?能夠同時提取圖像信息和光譜維度信息,?提高成像的精度與可靠性,?加強對物體的識別探測能力。?通過實地拍攝牧草高光譜圖像并建立數據庫,?提取草地牧草高光譜圖像特征進行識別分類,?可以有效識別牧草種類,?為草原荒漠化治理和數字化監控提供重要支持1。?營養指標估測:?無人機高光譜遙感技術的應用,?為牧草關鍵營養指標的估測提供了新的契機。?通過結合UAV成像高光譜遙感數據和地面實測數據,?利用光譜變換技術、?LASSO變量篩選方法和多種機器學習算法,?建立了牧草粗蛋白、?中性洗滌纖維、?酸性洗滌纖維和相對飼用價值的估測模型,?實現了田間牧草營養品質的高精度監測
說明: 1. 生態環境監測:?高光譜觀測衛星的投入使用對于推動構建現代化生態環境監測體系具有重要意義。?它能夠動態監測大氣污染狀況,?有效監測全球二氧化碳、?甲烷等溫室氣體的柱濃度和分布,?服務于“藍天、?碧水、?凈土保衛戰”,?并支持“碳達峰、?碳中和”目標。?此外,?高光譜遙感技術還應用于土壤有機質分析、?土壤酸堿度檢測、?水體分布及河流、?湖泊的水質監測等領域,?為生態環境保護提供了重要的技術支持。?2. 自然資源管理:?高光譜遙感在自然資源的精準識別和理化信息提取方面發揮著重要作用。?通過高光譜遙感技術,?可以實現對地物的精準識別,?這對于自然資源的管理和保護至關重要。植物生態調查:?高光譜遙感技術在植物生態調查中的應用包括植被覆蓋率及生長狀況的評估、?土壤有機質分析、?土壤酸堿度檢測等。?通過分析高光譜數據特征譜線,?可以準確評估植被和農田的生態情況,?如檢測植物的脅迫效應、?測量植物葉綠素含量、?確定植被覆蓋率、?提取氮和木質素等生物化學變量等。?此外,?高光譜遙感技術還應用于植被的光譜特性評估,?如葉面積指數(LAI)、?生物體的含水量、?色素含量等,?這對于精準農業中的作物參數預測和計算具有重要意義
案例名稱: 新疆大學PS-9000
說明:
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