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發(fa)布時間: 2020 - 07 - 10
瀏覽次(ci)數:152
【背景】:高(gao)光譜成(cheng)(cheng)(cheng)像技術(shu)可以快速(su)且無(wu)損(sun)的(de)測(ce)(ce)量食物品(pin)(pin)(pin)質。該研究(jiu)調查了(le)高(gao)光譜成(cheng)(cheng)(cheng)像在(zai)400-1000 nm波段范圍預測(ce)(ce)柑(gan)(gan)橘(ju)(ju)果實(shi)內部品(pin)(pin)(pin)質屬(shu)性(xing)(xing)例如(ru)總可溶(rong)性(xing)(xing)固形物(TSS),pH,可滴定(ding)酸度(du)(TA)和(he)(he)成(cheng)(cheng)(cheng)熟度(du)指數(TSS/TA);以及外(wai)部品(pin)(pin)(pin)質屬(shu)性(xing)(xing),例如(ru)顏色成(cheng)(cheng)(cheng)分(L*,a*, b*)和(he)(he)顏色指數(CI)的(de)可行性(xing)(xing)。【方法】:從(cong)亞馬遜州(秘魯)收集柑(gan)(gan)橘(ju)(ju)樣(yang)品(pin)(pin)(pin)(甜(tian)橙,瓦倫西(xi)亞品(pin)(pin)(pin)種),共80個(ge)無(wu)不(bu)良(liang)特(te)征(如(ru)物理破壞,病害以及污染(ran)成(cheng)(cheng)(cheng)分)的(de)樣(yang)品(pin)(pin)(pin)。樣(yang)品(pin)(pin)(pin)隨機分為(wei)(wei)兩(liang)組,75%為(wei)(wei)“校正(zheng)集”,其余(yu)為(wei)(wei)“預測(ce)(ce)集”,用于模(mo)(mo)型(xing)的(de)外(wai)部驗(yan)證。利用Resonon Pika XC高(gao)光譜成(cheng)(cheng)(cheng)像系統(400-1000 nm)掃(sao)描柑(gan)(gan)橘(ju)(ju)并(bing)采集圖像。利用偏最(zui)小二(er)乘(cheng)法建立預測(ce)(ce)品(pin)(pin)(pin)質屬(shu)性(xing)(xing)的(de)完(wan)整模(mo)(mo)型(xing)。利用回歸(gui)系數確(que)定(ding)最(zui)優波段,通過多元線(xian)性(xing)(xing)回歸(gui)建立簡(jian)化模(mo)(mo)型(xing)。預測(ce)(ce)的(de)確(que)定(ding)系數(R2p)以及預測(ce)(ce)的(de)標準誤差(SEP)用來衡量模(mo)(mo)型(xing)的(de)性(xing)(xing)能(neng)。【結果】:內部品(pin)(pin)(pin)質屬(shu)性(xing)(xing)的(de)完(wan)整模(mo)(mo)型(xing)性(xing)(xing)能(neng)較低(R2p ,SEP 50%)。外(wai)部品(pin)(pin)(pin)質屬(shu)性(xing)(xing)的(de)完(wan)整模(mo)(mo)型(xing)性(xing)(xing)能(neng)較高(gao)(L*:R2p = 0.898,SEP = 19%;a*:R2p = 0.952,SEP = 13%;b*:R2p = 0.922,SEP = 20%;CI:R2p = 0.972,SEP = 12%)。簡(jian)化模(mo)(mo)型(xing)與外(wai)部品(pin)(pin)(pin)質屬(shu)性(xing)(xing)性(xing)(xing)能(neng)相似。柑(gan)(gan)橘(ju)(ju)圖像和(he)(he)光譜處理的(de)主要步(bu)驟:(a)確(que)認感興趣(qu)區域(yu);(b)原始平均(jun)反射光譜...
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