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概覽
EasyFluxTM-DL是Campbell基于CRBasic語言開發的用戶可免費下載的實時在線數據處理程序，它可以輸出Campbell開路式渦度協方差測量系統（EC）經過完全修正后的CO2通量、潛熱（水汽）通量、顯熱通量以及動量通量。它利用科技文獻普遍使用的修正方法，處理原始時間序列數據，并得到最終的通量結果。
在EasyFluxTM-DL面世之前，Campbell數據采集器渦度協方差程序只能粗略地估算各通量值，用戶需要使用PC版的通量后處理軟件來計算完全修正的通量結果。現在，數據采集器運行EasyFluxTM-DL程序，在每一個平均周期結束之后，就能在線輸出完全修正的各通量值。
EasyFluxTM-DL已經在多個站點進行了測試，涵蓋了多種環境條件，包括灌溉苜蓿地、草原、玉米、開闊水域、森林和沙漠。測試結果與使用傳統的PC版應用軟件得到的通量一致。
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優點及特征：
1.?無需花費大量精力后處理龐大的原始時間序列數據，即可快速獲取最終的通量結果；
2. 生成的通量輸出表格比時間序列表格小，這樣用戶就能夠通過手機網絡、電臺或其它低帶寬遠程通訊手段來頻繁下載通量數據；
3.?可以在網頁的下載區免費查看并下載；
4. 與通過PC后處理軟件得到的通量相匹配（假設對原始數據進行相同的過濾方式，并選擇相同的修正步驟）；
5.?節省在移動媒體上高頻時序重算的時間；
6.?包含數據質量診斷和足跡評估；
7. 將未修正數值和中間處理數值輸出到審計數據表格，用于詳細的數據檢視；
8. 提供美國通量網格式的全處理數據，適用于CR6數據采集器。
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支持的儀器及傳感器：
要求：
? ? ? ?IRGASON一體式開路式CO2/H2O氣體分析儀和CSAT3A三維超聲風速儀
? ? ? ?EC150開路式CO2/H2O氣體分析儀和CSAT3A三維超聲風速儀
? ? ? ?CR6數據采集器（帶CDM-A116擴展板以容納能量平衡傳感器）和CR3000數據采集器
? ? ? ?NL115，NL116，或者CFM100?（僅CR3000）
? ? ? ?CFMC2G，27158 （2 GB），33288 （8 GB） microSD Flash SLCMemory Card （僅CR6），CFMC16GCompactFlash card （僅CR3000）?
可選：
? ? ? ?連接能量平衡傳感器的CDM-A116模塊
? ? ? ?FW0 5、FW1或FW3細絲熱電偶
? ? ? ?HC2S3或HMP155A空氣溫濕度
? ? ? ?CNR4、NR01或NR-LITE2凈輻射儀
? ? ? ?CS300或LI200RX總輻射計
? ? ? ?LI190SB光量子傳感器
? ? ? ?SI-111紅外溫度傳感器
? ? ? ?TE525MM翻斗式雨量筒
? ? ? ?TCAV土壤平均溫度探頭（數量可多達2個）
? ? ? ?CS616或CS650土壤含水量探頭（數量可多達?2?個）
? ? ? ?HFP01或HFP01SC土壤熱通量板（數量可多達?4?個）
? ? ? ?GPS（在同一網絡內時間統一）
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*如使用者需要不同的傳感器組合，可由自己或我們工程師改變以上配置，并對程序進行相應的修改，以滿足多變要求。
圖 1. 在某玉米地上方應用EasyFlux-DL計算得到完全修正的通量
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細節描述：
根據用戶自定義的時間間隔（例如30分鐘）提供完全修正的CO2通量、潛熱（水汽）通量、顯熱通量輸出。同時也可以輸出許多其他變量，例如大氣的性質、儀器診斷信息、能量平衡和生物傳感器信息。對于同一組數據，EasyFluxTM-DL的在線處理結果與其他的后處理軟件數據有良好的一致性。
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主要修正及處理步驟如下：
? ? ? ? 野點去除和過濾10 Hz原始數據：綜合使用三維超聲風速儀和氣體分析儀的診斷值、信號強度和測量閾值。
? ? ? ? 坐標旋轉：可選兩次旋轉?(Tanner and Thurtell, 1969)，或平面擬合(Wilczak,2001)
? ? ? ? 變量同步：通過計算CO2和H2O通量的最大值來把CO2和H2O測值與三維風速測值分別進行同步(Horst and Lenschow, 2009; Foken et al, 2012)，并加入額外約束來保證同步使其合理。
? ? ? ? 頻譜修正：使用普遍使用的頻譜修正方法，包括協譜訂正(Moore, 1986; Dijk, 2002; Moncrieff et al, 1989)、傳輸函數用于時段平均訂正(Kaimal et al, 1989)、測量路徑/體積平均(Moore 1986; Moncrieff et al, 1997; Foken et al, 2012; Dijk, 2002)、時間常數(Montgomery, 1947; Shapland et al, 2014; Geankoplis, 1993)?以及傳感器空間分離訂正(Horst and Lenschow, 2009; Foken et al, 2012)SND?修正：應用改進的SND訂正方法(Schotanus et al.,1983)，并遵循Van Dijk (2002)所列出的完成方案概要，從超聲顯熱通量推導顯熱通量。另外，如果使用了我們所提供的FW05、FW1或FW3，也可從之計算得到直接測得的完全修正的顯熱通量。
? ? ? ? 空氣密度波動修正：應用?WPL方程?(Webb et al., 1980)
? ? ? ? 數據質量分級：依據?Foken et al (2012)，綜合穩態條件、下墊面湍流特征值和風向來計算數據質量分級。
? ? ? ? 足跡評估：使用Kljun et al.(2004)或Kormann and Meixner(2001)來計算足跡特征。
? ? ? ? 能量閉合：如果使用了能量平衡傳感器，可以通過綜合能量平衡測量、修正的顯熱通量和潛熱通量來計算能量閉合度。
? ? ? ? 超聲陰影修正為可選項
? ? ? ? CO2修正：CO2的光譜修正采用的溫度高頻為默認值，非高頻為可選項。CO2值的修正采用的溫度都會同時記錄測量頻率
圖2：使用EasyFlux-DL和EddyPro (LI-COR, Inc., Lincoln, NE)得到的玉米地上方的CO2通量對比曲線，兩者對原始數據應用了相似的診斷值和野點去除過濾方法。圖中數據取自兩種軟件計算得到的半小時通量值（8月份，連續4天觀測）?
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?圖3：由EasyFlux-DL計算得到的修正后的CO2通量值與未修正的CO2通量值相比較，站點在灌溉的苜蓿地（在苜蓿收割之后不久觀測，數據持續一周）。
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