作為氣候變化的主要驅動力，CO2是最重要的長壽命溫室氣體，約貢獻了66%的輻射強迫。自1956年以來，在美國夏威夷的莫納洛亞山進行了大氣CO2濃度首次長期觀測，在全球大氣監視網（GAW）計劃下，迄今為止測量已擴展到約400個站。這些站點主要位于相對偏遠地區，從區域到全球尺度上捕獲CO2信號，以理解碳循環及其對氣候變化的影響。然而，城市化和工業化區人為排放量占全球CO2排放量的70%以上。為擴大溫室氣體觀測網，準確估算CO2通量，在GAW計劃框架下，中國建立了8個國家溫室氣體監測站，并同時安裝了大量城市站點，服務于碳中和戰略和國內省際碳交易市場。長江三角洲地區是中國經濟最發達、城市化最密集的地區，人為CO2排放受到高度的關注。
基于此，在本文中，來自浙江工業大學環境學院的一組研究團隊以長江三角洲典型城市杭州為研究對象，于2016.3.27-2020.12.31年對其大氣CO2摩爾分數（Picarro G2301CO2、CH4和H2O分析儀）進行了觀測。還介紹并比較了鄰近的世界氣象組織/全球大氣監視網(WMO/GAW)計劃站點（臨安，LAN）的CO2摩爾分數（Picarro G2401 CO、CO2、CH4和H2O分析儀）。同時分析了時間變化、季節變化和COVID-19流行病的影響。
【結果】
在杭州（上圖）和臨安（下圖）站觀測到的每小時CO2摩爾分數。
（a）四個季節大氣CO2摩爾分數的日變化和HZ站的地面風速。（b）四個季節HZ和LAN (HZ減去LAN)之間CO2摩爾分數差的日變化。（c）HZ和LAN工作日和周末CO2摩爾分數的日變化。（d）LAN工作日和周末CO摩爾分數的日變化。（e）工作日和周末HZ和LAN之間CO2摩爾分數差的日變化（HZ減去LAN）。（f）2016年8月至10月HZ和LAN站觀測到的CO2摩爾分數。
（a）杭州CO2摩爾分數與能見度的關系。（b）杭州16個扇區CO2摩爾分數的風玫瑰分布圖。
（c）杭州不同扇區CO2摩爾分數與風級的關系。
【結論】
杭州CO2摩爾分數普遍高于其他郊區。時間變化受當地生物系統和人類排放的雙重影響。道路車輛排放可能是CO2摩爾分數升高的主要原因，并導致工作日和周末之間的差異。總體而言，杭州大氣CO2摩爾分數變化受大氣稀釋條件（如風速、能見度）和地形的控制。COVID-19流行病明顯降低了杭州大氣CO2摩爾分數，但對LAN城市站影響較小。此外，杭州大氣CO2摩爾分數可能受到冬季西北向北輸送的影響。
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