隨著全球氣候變化的日益嚴重，CO₂排放已成為人們關注的焦點之一。了解CO₂通量的分布和變化對于制定有效的環境保護政策具有重要意義。傳統的觀測方法存在著精度低、時間和空間分辨率不足等問題，如何提高觀測精度成為了研究的重點。

貝葉斯反演作為一種有效的數學方法，可以通過利用已知信息對未知參數進行推斷，以揭示CO₂通量的分布和變化。下面這篇論文的研究成果對于深入了解CO₂通量的分布和變化，制定有效的環境保護政策具有重要的現實意義和應用價值，一起來看看！

揭示印度半島碳循環之謎：高分辨率貝葉斯反演揭示二氧化碳通量

工業時代以來，二氧化碳（CO₂）濃度增加了近50%，主要歸因于人類活動，尤其是化石燃料的燃燒。CO₂對人為輻射強迫具有重要貢獻。就過去10年國家尺度CO₂排放量而言，印度排名第三，占全球總量的7%。印度上空大氣CO₂的季節性變化主要受季風動力學導致的植被生長和運輸的季節性變化所控制。然而，印度大氣中CO₂摩爾分數的精確測量是有限的。

基于此，在所附的文章中，來自印度的研究團隊基于2017年-2010年印度半島Thumba（8.5°N，76.9°E） ，Gadanki（13.5°N，79.2°E）和Pune（18.5°N，73.8°E）三個站點地面CO₂高精度原位觀測數據（Picarro G2401氣體濃度分析儀）、用于反演的不同來源CO₂先驗通量（源自ODIAC的化石燃料排放、源自VPRM模型的大氣-生物圈交換、源自GFED的野火排放、源自OTTM模型的海洋通量）、高分辨率拉格朗日粒子擴散模型FLEXPART（通過計算點、線、面或體積源釋放的大量粒子的軌跡，來描述示蹤物在大氣中長距離、中尺度的傳輸、擴散、干濕沉降和輻射衰減等過程。該模式既可以通過時間的前向運算來模擬示蹤物由源區向周圍的擴散，也可以通過后向運算來確定對于固定站點有影響的潛在源區分布） ，通過貝葉斯模型反演了印度半島的CO2通量。

在本研究中，Picarro G2401氣體濃度分析儀用于測量Gadanki和Pune站的CO₂混合比。測量間隔為2.5 s。在Gadanki站，使用外置真空泵和聚四氟乙烯管，以約400 SCCM流速，從樹冠上方離地面約13米的建筑物頂部將環境空氣引入Picarro分析儀。在Pune站，Picarro儀器安裝在一座高層建筑頂部，使用外置真空泵和Synflex Decabon管將離地面約15米的環境空氣輸送至分析儀。兩臺儀器都定期使用NOAA的氣瓶進行校準。

【結果】

（a）Thumba、（b）Gadanki和（c）Pune每周測量（青色）和模擬（橙色）的CO₂混合比的時間變化。

(a) 先驗通量，(b) 后驗通量及其差異平均值。

【結論】

基于獨立估計，印度半島地區的CO₂來源（3.34 TgC yr?1）比化石燃料和生態系統交換綜合的來源略強。在季節尺度上，冬季、季風前、季風和季風后季節，印度半島上空先驗通量的通量修正分別為4.68、6.53、-2.28和4.41 TgC yr-1。該研究強調了使用貝葉斯法優化某個區域的地表CO₂通量的重要性。強調在反演過程中需要考慮先前的通量不確定性和觀測不確定性。反演實驗中使用臺站的CO₂測量結果能夠捕捉到印度半島的足跡，有助于更好地限制反演中的通量。但也需要進行長期持續監測，以進一步降低估計通量的不確定性。

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