17c精品麻豆一区二区免费,少妇人妻偷人精品视免费,免费在线A级黄色毛片,国产AV无码亚洲一区二区,国产一级a毛一级a看免费视频

News 應用支持

渦動相關觀測與數據處理基礎知識系列之一:通量塔的選址與建塔的基本原則

日期: 2024-04-26
瀏覽次數: 43

近年來,采用渦動相關(eddy-covariance,EC)方法測量溫室氣體通量的站點數量在迅速增加,但是要在科學目的、工程標準、安裝運行成本和實用性之間做出平衡,尋找到最佳的解決方法,仍是一個具有挑戰的工作。從觀測結果準確性和精確度來說,選址、建塔等站點設計的環節是重中之重。

1、位置選擇

站點選址的基本原則是,該站點能夠盡量觀測到全部的研究對象,這涉及到兩個問題,一個是方向,一個是架設高度。

首先是確定觀測區域近幾年的主風向,可以參考近幾年的氣象數據。由于中國大部分地區是季風氣候,一般在春夏和秋冬會有兩個主風向,這時候要考慮通量儀器的架設方向,實驗觀測的主要周期等。如果儀器架設方向可以隨主風向的改變方便調整,或者實驗周期是明確區分了春夏或者秋冬,那么在選址時可以選在觀測對象的下風向,這樣可以盡可能多的觀測到目標對象;如果不能改變通量儀器的架設方向,且是長期定位觀測,那盡量將觀測地點選址在觀測對象的中央位置,或者沿主風向的中點位置,這樣可以盡可能的在不改變儀器方向和位置的前提下,觀測到盡可能多的研究對象。

確定架設高度要滿足通量儀器的基本觀測條件, 即滿足湍流運動的充分交換。一般的架設高度是下墊面冠層高度的1.5到2倍(具體確定觀測高度的經驗法則見圖 1);在相對平坦和均勻的下墊面條件下,觀測距離大約是觀測有效高度的100倍(風浪區原理),具體范圍需要根據footprint源區計算,隨著湍流運動強度和下墊面情況會有所改變。

渦動相關觀測與數據處理基礎知識系列之一:通量塔的選址與建塔的基本原則

圖 1 確定觀測高度的經驗法則

通量源區代表性分析(Footprint分析)是檢驗一個通量站質量的重要手段,可以用來進行實驗方案的設計指導,觀測數據的質量控制,以及通過特定傳感器的源區分布和來自感興趣下墊面(植被)的通量貢獻,從而對觀測結果進行分析解釋。

渦動相關觀測與數據處理基礎知識系列之一:通量塔的選址與建塔的基本原則

圖 2 Footprint分析

2、下墊面的影響

2.1植被類型

渦動相關法測量溫室氣體通量要求儀器安裝在常通量層內,而常通量層假設要求穩態大氣、下墊面與儀器之間沒有任何源或者匯、足夠長的風浪區和水平均勻的下墊面等基本條件。

在渦動相關傳感器能監測到的“源區域”內植被類型均勻一致的情況下,其觀測到的通量結果是比較有意義的,可以用來解釋生態系統的溫室氣體收支情況。但當渦動相關傳感器的“源區域”覆蓋到不同植被類型時,情況就會變得復雜起來。一個極端的例子是:某站點周圍具有兩種不同的森林植被類型,每天周期性地,白天,風從一種植被類型吹向另一種;夜間,則正好相反。那么,該站點觀測得到的通量資料的日平均值將毫無意義。這種極端的情況雖然極少出現,但許多站點都會有微妙的風向變化,在數據分析時需要做仔細考慮。

此外,光、土壤濕度、土壤結構、葉面積以及物種種類組成的空間異質性會導致溫室氣體源/匯強度的水平梯度。而其植被類型的變化也會造成表面粗糙度的變化,當風通過不同粗糙度或者不同源/匯強度表面的區域時,就會產生非常明顯的平流效應(Raupach & Finnigan, 1997; Baldocchi et al., 2000)。

渦動相關觀測與數據處理基礎知識系列之一:通量塔的選址與建塔的基本原則

圖 3 不同下墊面的地表粗糙度

(參考 于貴瑞&孫曉敏,2006)

地表植被類型的突然變化會導致氣流的變化,如氣流在從高大森林向低矮草地移動時,會在森林邊緣形成回流區(如圖 4所示),導致近地面和上方氣流方向不一致,其水平長度尺度(距離)等于冠層高度的2-5倍(Detto et al., 2008)。

渦動相關觀測與數據處理基礎知識系列之一:通量塔的選址與建塔的基本原則

圖 4森林邊緣附近湍流結構的概念模型

(參考Detto et al., 2008)

2.2冠層高度

通量足跡Footprint描述了EC系統能夠觀測到的“源區域”,提供了每個表面元素對測量的垂直通量的相對貢獻。Footprint取決于觀測高度、表面粗糙度和大氣穩定度等。如圖 5所示,通常來說,傳感器的觀測高度越高,就越能觀測到更遠、更廣的區域(Horst & Weil, 1994),也便于捕捉植物冠層上方混合良好的邊界層中的通量交換。但是觀測高度也不是越高越好,在大氣層結穩定的條件下(如夜間),過高的觀測高度可能會使觀測到的“源區域”超出感興趣的研究區域。因此應該預先計算并確保來自感興趣區域的通量貢獻至少為90%(G?ckede et al., 2004),在穩定條件下至少50%的時間以確保適當的數據覆蓋不同的風向和不同的天氣條件。

渦動相關觀測與數據處理基礎知識系列之一:通量塔的選址與建塔的基本原則

圖 5觀測高度與通量足跡

基于Munger(2012)等確定塔/測量高度(hm)的原則(如圖 1),可能存在準確測量實際觀測高度和冠層高度的困難,需要考慮后期調整高度的可能性。觀測高度必須用三維超聲風速計測量路徑的中心來確定,其值取決于感興趣的生態系統的冠層高度(hc),冠層高度值不需要特別準確:采用主要冠層的平均預期高度是合理的。

對于冠層高度在生長季節中快速變化的農田、草地和種植園以及同樣具有快速變化特性的冰雪下墊面,塔架設計必須考慮允許通過改變塔架高度(例如伸縮式塔架設計)或通過移動傳感器來改變測量高度。隨著時間的推移為了確保相同的通量觀測源區,可以考慮改變測量高度,遵循的原則是測量高度與冠層高度的0.76倍之間的差值保持在一個確定數值的±10%左右。但這種調整的頻率不用特別頻繁,最多在植被生長期或在積雪季節每隔一周進行。假設在植被生長期開始時的裸土,其測量高度為2 m,在冠層高度達到1.2 米前,不需要改變測量高度;在植被達到1.2米后(例如增加約0.5-0.8米)開始提高測量高度,然后保持測量高度與冠層高度的0.76倍之間的差值保持在一個確定數值。改變表面高度(由于生長和積雪)以及改變測量高度必須準確記錄,因為這必須在后期數據處理中考慮。

2.3地形影響

EC法測量通量假設了地形水平,這樣可以保證地形的坐標系和傳感器坐標系方向一致,避免平流、泄流效應的影響。

渦動相關觀測與數據處理基礎知識系列之一:通量塔的選址與建塔的基本原則

圖 6復雜地形對EC觀測的影響

在復雜的地形條件下,風吹過小山時會引起氣流的輻合或輻散運動,產生平流效應(Kaimail & Finnigan, 1994)。存在有局地風場影響的站點,在夜間大氣穩定,垂直湍流輸送和大氣混合作用較弱,CO2的水平和垂直平流效應的影響是很重要的(于貴瑞&孫曉敏,2006)。Mordukhovish & Tsvang(1966)的研究表明,斜坡地形能導致水平異質和通量的輻散。

對于設在地勢較高的觀測塔,在夜間對流比較弱時,通常會因CO2沿斜坡泄流而造成大氣傳輸的通量低估,最后導致生態系統凈生產力的估算偏高;對于在地勢較低溝谷中的觀測塔,其問題更加復雜,如果外部的大氣平流/泄流通過觀測界面進入生態系統,會高估光合作用吸收CO2的能力;如果外部的大氣平流/泄流不能通過觀測界面,而是從觀測界面下部直接進入生態系統,則會在生態系統中暫時儲存,最終輸出生態系統,造成對呼吸作用的高估。

在大多數情況下,實際地形難以滿足地形水平的假設,這就需要進行坐標旋轉,以消除平流項的影響。當安裝鐵塔的斜坡坡度特別大時,可以考慮將原本應水平安裝的超聲風速計調整為與地面平行。

3、塔及塔附屬設施的影響

3.1塔體本身

塔本身對觀測的影響可分為塔本身對風場的影響,以及塔的偏轉、震蕩對測量過程的影響兩種。

3.1.1 對風場的影響

自然氣流無論是經過幾十米的觀測塔,還是遇到幾毫米的儀器翼梁或電纜,各種尺度的障礙物都會使流線發散,從而導致用于計算通量的流線分離,稱為流體失真,流動失真以難以看見的方式影響測量,其影響只能在塔的設計建造階段進行最小化。

在塔的迎風側(上游),風速受到影響會有所降低。受流動失真影響的逆風距離與障礙物大小的立方成比例,并隨著距離的立方體而減小(Wyngaard, 1981, 1988)。在塔的背風側(下游),風速也減弱,這種效果隨著風速的增加而減小(湍流的更快速重構)并且受到障礙物的長度和寬度的影響。

圖 7 展示了在高塔的迎風側觀察到的風向上的偏轉與加速, 圖 8則展示了高塔頂部和底部方向迥異的風向。這是由于在背風側下方產生的回流區造成的,障礙物(塔)尺寸越大,回流區就越容易發展得更大。在塔基通量觀測中,森林生態系統的觀測常需要10m以上的高塔作為基礎,容易導致回流區的產生,回流也增加了向上流動的傾向,并加強了煙囪效應,這可能會顯著影響風的測量和干擾混合比梯度。

渦動相關觀測與數據處理基礎知識系列之一:通量塔的選址與建塔的基本原則

圖 7 在塔的迎風側觀察到風向上偏轉和加速

(引自Sanuki and Tsuda, 1957)

渦動相關觀測與數據處理基礎知識系列之一:通量塔的選址與建塔的基本原則

圖 8 塔頂部的西風流(離地面10米)和離地面2米處的東風回流(引自Vaucher et al., 2004)

在建造塔時,盡量選擇塔身纖細、結構較少的鐵塔,避免對風場的影響,也要注意控制林窗的大小,避免人為形成回流區域。此外,應該盡量減少樹木和樹枝的移除,因為它們對風的阻力作用可以減少這些回流區域的形成。選擇纖細塔體的同時也要保證塔體足夠堅固,以確保安全的維護通道和應對整個觀測周期中的極端環境。

當塔架底座和結構由于受到外界輻射而加熱引起對流循環時,可以觀察到煙囪效應。這增強了氣流的垂直偏轉,從而使更多的空氣向上移動。煙囪效應取決于基礎和塔的質量和熱容量、塔的形狀、對樹冠的干擾程度(清理/切割塔構造的樹木)和站點的凈輻射量等。煙囪效應是不可避免的,應盡量減少混凝土基礎和塔架結構,塔的的橫截面也盡量不超過2 x 3 m (Munger et al., 2012)。塔體結構對經過氣流的扭曲變形和煙囪效應應該通過專業的方式或通過建模方法(Griessbaum & Schmidt,2009)進行調查(Serafimovich et al., 2011)。

3.1.2 對測量過程的影響

塔體本身隨風速的運動會導致測量中的系統不確定性;塔的移動應限制在0.02 m s-1(即測量風速的精度),并且不應具有在1到20 Hz之間與風向共同變化的力矩(諧波效應);快速響應加速度設備可用于量化塔運動,逐點校正還需要快速響應測斜儀測量以確定旋轉速率以及加速度;由于在塔上工作的人員而導致的塔架運動不會隨著風或標量交換而變化,但可能會擾亂風場。

3.2塔上橫臂

在1976年的國際湍流對比實驗中,一些報告顯示直徑0.05 m的水平支撐結構造成的平均上升風速為0.1 m/s (Dyer, 1981),它大到足以使渦動相關測量無效。因此,風速計安裝臂的尺寸也要盡量小,只需要提供一個安全穩定的測量平臺就可以了。

王國華等利用成熟的計算流體軟件,對布置多個支撐觀測儀器的支架所導致的大氣邊界層風場失真進行定量仿真。他們發現,當支架間距小于6倍的支架直徑D或來流風向角小于30°時支架附近流場受到明顯的相互干擾。通過對不同來流風向及支架間距離模擬結果的對比分析,認為使用多支架進行多點聯合觀測時,支架應沿垂直于觀測地點常年來流主風向的展向布置。為避免不同支架相互干擾,支架間的最小距離L應大于9倍的支架截面直徑。

此外,橫臂本身需要足夠穩定以支撐儀表,可以通過增加側臂和拉索的方式,以避免橫臂的扭矩和振蕩。

3.3塔下建筑物

3.1.1一節討論了塔體本身對風速和風向造成扭曲從而影響風場的作用,塔下其他障礙物(如設備房間、供電小屋等)也存在這種作用,如圖 9 所示。

渦動相關觀測與數據處理基礎知識系列之一:通量塔的選址與建塔的基本原則

圖 9 從障礙物側面看的迎風流畸變和背風側流畸變的概念圖

(引自Davies and Miller, 1982)

回流效應在高大的森林冠層中最為明顯,但較矮的草地和作物冠層也必須考慮,特別是在附近存放其他設備的房屋的情況下。因此,應盡可能地減少這種流動變形源,在不可減少的情況下,障礙物應遠離觀測塔,避免對風場的影響。

參考文獻

1. Raupach M R , Finnigan J J . The influence of topography on meteorological variables and surface-atmosphere interactions[J]. Journal of Hydrology, 1997, 190(3-4):182-213.

2. Baldocchi D , Falge E , Wilson K . A spectral analysis of biosphere-atmosphere trace gas flux densities and meteorological variables across hour to multi-year time scales. 2000.

3. 于貴瑞, 孫曉敏. 陸地生態系統通量觀測的原理與方法[M]. 高等教育出版社, 2006.

4. Detto M, Katul G G, Siqueira M, et al. The structure of turbulence near a tall forest edge: The backward‐facing step flow analogy revisited[J]. Ecological Applications, 2008, 18(6): 1420-1435.

5. Horst T W, Weil J C. How far is far enough?: The fetch requirements for micrometeorological measurement of surface fluxes[J]. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 1994, 11(4): 1018-1025.

6. G?ckede M, Rebmann C, Foken T. A combination of quality assessment tools for eddy covariance measurements with footprint modelling for the characterisation of complex sites[J]. Agricultural and Forest Meteorology, 2004, 127(3-4): 175-188.

7. Munger J W, Loescher H W, Luo H. Measurement, tower, and site design considerations[M]//Eddy Covariance. Springer, Dordrecht, 2012: 21-58.

8. Kaimal J C, Finnigan J J. Atmospheric boundary layer flows: their structure and measurement[M]. Oxford university press, 1994.

9. Mordukhovich M I, Tsvang L R. Direct measurement of turbulent flows at two heights in the atmospheric ground layer(Atmospheric turbulence statistical characteristics dependence on stratification and elevation from heat flux and wind friction stress characteristics)[J]. ACADEMY OF SCIENCES, USSR, IZVESTIYA, ATMOSPHERIC AND OCEANIC PHYSICS, 1966, 2: 477-486.

10. Wyngaard J C. The effects of probe-induced flow distortion on atmospheric turbulence measurements[J]. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 1981, 20(7): 784-794.

11. Wyngaard J C. The effects of probe-induced flow distortion on atmospheric turbulence measurements: Extension to scalars[J]. Journal of Atmospheric Sciences, 1988, 45(22): 3400-3412.

12. Sanukii M, Tsuda N. What are we measuring on the top of a tower?[J]. Papers in Meteorology and Geophysics, 1957, 8(1): 98-101.

13. Vaucher G T, Cionco R, Bustillos M, et al. 7.3 FORECASTING STABILITY TRANSITIONS AND AIR FLOW AROUND AN URBAN BUILDING–PHASE I[J]. 2004.

14. Griessbaum F, Schmidt A. Advanced tilt correction from flow distortion effects on turbulent CO2 fluxes in complex environments using large eddy simulation[J]. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society: A journal of the atmospheric sciences, applied meteorology and physical oceanography, 2009, 135(643): 1603-1613.

15. Serafimovich A, Thomas C, Foken T. Vertical and horizontal transport of energy and matter by coherent motions in a tall spruce canopy[J]. Boundary-Layer Meteorology, 2011, 140(3): 429-451.

16. Dyer A J . Flow distortion by supporting structures[J]. 1981, 20(2):243-251.

17. 王國華, 賈淑明, 鄭曉靜. 觀測支架引起的大氣邊界層風場的失真規律[J]. 蘭州大學學報: 自然科學版, 2012, 48(5): 71-78.

Davies M E, Miller B L. Wind effects on offshore platforms-a summary of wind tunnel studies[R]. National Maritime Inst., Feltham (UK), 1982.

為了保障各位老師同學從儀器維護的工作中解放出來,做數據的使用者,把更多的時間和精力用在數據深度分析和科學價值發掘方面,我們特提供以下技術服務:

渦動相關觀測與數據處理基礎知識系列之一:通量塔的選址與建塔的基本原則

站點長期正式運維

基于站點管理、工作流程/規范、設備安全、系統優化、設備/數據預警、站點/設備監控、數據分析、科研成果凝練和挖掘等多方面綜合執行。

站點短期巡檢

發現目前設備安裝、使用、維護、運行狀態等影響數據質量的問題。

數據遠程綜匯系統升級

建立系統平臺,對站點運行狀態和數據質量進行預警、監控等。

數據整理分析和深度挖掘

通過數據整理、插補和分析,形成數據質量分析報告;同時深入挖掘數據背后的科學信息,可以多方面地支撐文章寫作、項目申請、專利以及軟件著作權申請等工作。

通量觀測技術培訓(渦動相關系統、閃爍儀系統等)

根據用戶的實際需求,可以有針對性地培訓渦動通量觀測和設備運行的基本原理,數據處理的基本流程,通量數據處理軟件介紹及實際操作演示,通量、氣象設備日常維護以及儀器標定,站點選址等相關內容。提供遠程視頻和上門現場培訓等多種方案。


News / 相關新聞 More
2024 - 10 - 21
高緯度苔原和針葉林、中緯度闊葉林和草原、高山和 高原地區普遍存在季節性、晝夜性甚至持續數小時的凍融循環。北半球近55%的陸地面積經歷季節性凍融,土壤凍融循環持續時間從幾天到150天不等。頻繁的凍融循環改變了土壤微生物群落結構和代謝,加速土壤有機質的分解,并以溫室氣體(如CO2、CH4和N2O)或溶解有機碳(DOC)的形式排放。這些過程已成為生態學、凍土學和生物地球化學研究的重點。凍融循環對地表土壤CO2和CH4通量的影響備受關注。一項研究發現,積雪對冬季土壤呼吸的影響是短暫的,厚度變化對CO2通量影響小。了解活動層過程對多年凍土區土壤CO2和CH4動態的響應和反饋至關重要。凍融循環頻率和持續時間對高寒地區土壤碳通量具有重要調控作用。不同生態系統在融化期具有較高的CO2和CH4通量,研究表明,在近地表土壤凍結期間CO2通量達到峰值,隨后顯著下降。春季融化期(20-30天)的甲烷通量...
2024 - 09 - 30
沿海鹽沼生態系統是一種位于海洋與陸地交界處的生物多樣性豐富的獨特生態環境。它不僅具有重要的生態功能,在碳儲存、環境凈化和防風護堤方面發揮著重要作用,還對人類社會活動有著極大的支持和調節作用。氨氣是大氣環境中含量豐富的堿性氣體,其在沿海鹽沼生態系統中的作用不可忽視。但是,過量的氨氣輸入也給其帶來了一系列問題。沿海鹽沼生態系統NH3源和匯研究背景介紹氨(NH3)是大氣中含量最多的堿性氣體。在氣溶膠形成中發揮重要作用,而氣溶膠會對人類健康產生不利影響,同時會降低能見度,改變地球輻射平衡,并通過大氣沉積促進活性氮(Nr)的全球再分配。農業集約化是NH3的主要人為來源,導致進入生物圈的Nr增加一倍。NH3的其他來源包括工業過程、車輛排放及土壤和海洋的揮發。農業和城市源通過大氣沉積過程直接或間接排放NH3,其會改變鹽沼的結構和功能。此外,大氣沉積過程是NH3進入沿海水域的主要途徑, NH3沉積到敏感的...
2024 - 09 - 30
棕色碳(BrC)是一類在近紫外和可見光區吸收光輻射的有機碳,不僅對大氣造成輻射強迫,更是對大氣光化學反應速率有著重要作用。BrC不僅影響著大氣的輻射平衡和氣候變化,還直接關系到區域空氣質量與公眾健康。本論深入探討了棕色碳發色團的光學性質與化學成分之間的密切關聯,為更準確地評估其在環境系統中的行為和影響提供了科學依據。棕色碳發色團光學性質和化學成分之間的聯系背景介紹棕色碳(BrC)是大氣有機氣溶膠的重要組分,在紫外到近紅外波段具有較強的吸光能力,對全球氣候變化和大氣化學過程具有重要影響。BrC結構復雜、種類眾多、來源廣泛。大量研究表明生物質燃燒、煤燃燒、機動車尾氣、生物排放以及二次有機氣溶膠等是BrC的重要來源。芳香族揮發性有機化合物,如苯同系物和衍生物,也可能是BrC發色團的重要前體。但是,不同源排放的BrC進入大氣后,受到復雜的大氣化學過程,其光學性質和化學結構會發生很大的變化。研究方法...
2024 - 06 - 11
摘要土壤有機質(SOM)在全球碳循環中起著非常重要的作用,而高光譜遙感已被證明是一種快速估算SOM含量的有前景方法。然而,由于忽略了土壤物理性質的光譜響應,SOM預測模型的準確性和時空可遷移性較差。本研究旨在通過減少土壤物理性質對光譜的耦合作用來提高SOM預測模型的時空可遷移性。基于衛星高光譜圖像和土壤物理變量,包括土壤濕度(SM)、土壤表面粗糙度(均方根高度,RMSH)和土壤容重(SBW),建立了基于信息解混方法的土壤光譜校正模型。選取中國東北的兩個重要糧食產區作為研究區域,以驗證光譜校正模型和SOM含量預測模型的性能和可遷移性。結果表明,基于四階多項式和XG-Boost算法的土壤光譜校正具有優異的準確性和泛化能力,幾乎所有波段的殘余預測偏差(RPD)均超過1.4。基于XG-Boost校正光譜的SOM預測精度最 高,決定系數(R2)為0.76,均方根誤差(RMSE)為5.74 g/kg,...
關閉窗口】【打印
Copyright ?2018-2023 北京理加聯合科技有限公司
犀牛云提供企業云服務

北京理加聯合科技有限公司

地址:北京市海淀區安寧莊東路18號光華創業園5號樓(生產研發)
          光華創業園科研樓四層
電話:
傳真:-8014
郵箱:info@jevtech.com
郵編:100085

 

地址:深圳市寶安區創業二路玖悅雅軒商業裙樓3層瑞思BEEPLUS 3029室 手機:

 


 


  • 您的姓名:
  • *
  • 公司名稱:
  • *
  • 地址:
  • *
  • 電話:
  • *
  • 傳真:
  • *
  • 電子郵箱:
  • *
  • 郵政編碼:
  • *
  • 留言主題:
  • *
  • 詳細說明:
  • *
在線留言
關注我們
  • 官方微信
  • 官方手機端
友情鏈接:
X
1

QQ設置

3

SKYPE 設置

4

阿里旺旺設置

等待加載動態數據...

等待加載動態數據...

5

電話號碼管理

6

二維碼管理

等待加載動態數據...

等待加載動態數據...

展開