![ASD | 基于地面高光譜遙感技術估算城市河流水質參數]( "ASD | 基于地面高光譜遙感技術估算城市河流水質參數")
城市河(he)(he)流(liu)水(shui)(shui)資源是(shi)(shi)重要的(de)生(sheng)(sheng)(sheng)態(tai)資源，是(shi)(shi)城市生(sheng)(sheng)(sheng)活和(he)(he)(he)生(sheng)(sheng)(sheng)態(tai)的(de)根本保障。但是(shi)(shi)近(jin)年(nian)來，河(he)(he)流(liu)水(shui)(shui)污染問(wen)題日益突出，城市水(shui)(shui)污染監(jian)測(ce)、水(shui)(shui)體保護、生(sheng)(sheng)(sheng)態(tai)系(xi)統(tong)(tong)健康動態(tai)監(jian)測(ce)以(yi)及(ji)修復(fu)方法已經(jing)成為(wei)(wei)研(yan)究(jiu)(jiu)熱(re)點。水(shui)(shui)質(zhi)(zhi)監(jian)測(ce)是(shi)(shi)水(shui)(shui)污染控制(zhi)的(de)基礎。傳(chuan)統(tong)(tong)水(shui)(shui)質(zhi)(zhi)監(jian)測(ce)主要基于野外采樣(yang)后的(de)實驗室(shi)檢測(ce)和(he)(he)(he)分析(xi)，由(you)于空(kong)(kong)間布(bu)局(ju)和(he)(he)(he)采樣(yang)點密度(du)限(xian)制(zhi)，在分析(xi)污染物在水(shui)(shui)面的(de)連續遷移(yi)過(guo)程或(huo)大面積污染時(shi)，難(nan)以(yi)獲(huo)(huo)得(de)反(fan)(fan)(fan)(fan)映整個水(shui)(shui)體生(sheng)(sheng)(sheng)態(tai)環境的(de)總(zong)時(shi)空(kong)(kong)數(shu)(shu)(shu)據。遙(yao)感技術(shu)(shu)因(yin)其快速、實時(shi)和(he)(he)(he)非接觸操作的(de)獨特優(you)勢，逐漸成為(wei)(wei)水(shui)(shui)質(zhi)(zhi)參(can)數(shu)(shu)(shu)反(fan)(fan)(fan)(fan)演和(he)(he)(he)水(shui)(shui)質(zhi)(zhi)監(jian)測(ce)的(de)有效(xiao)(xiao)(xiao)工具。其中(zhong)，地面遙(yao)感監(jian)測(ce)技術(shu)(shu)以(yi)其小范圍、高(gao)精(jing)(jing)度(du)和(he)(he)(he)點源信息(xi)獲(huo)(huo)取等(deng)優(you)點而取得(de)較好效(xiao)(xiao)(xiao)果(guo)。因(yin)此，該方法在小流(liu)域水(shui)(shui)質(zhi)(zhi)監(jian)測(ce)方面具有一(yi)定優(you)勢，可以(yi)實現河(he)(he)流(liu)水(shui)(shui)質(zhi)(zhi)單一(yi)指標(biao)的(de)高(gao)精(jing)(jing)度(du)定量(liang)反(fan)(fan)(fan)(fan)演。然(ran)而，基于地面遙(yao)感技術(shu)(shu)進行水(shui)(shui)質(zhi)(zhi)監(jian)測(ce)時(shi)，還存(cun)在以(yi)下(xia)問(wen)題亟待解決。一(yi)是(shi)(shi)反(fan)(fan)(fan)(fan)演水(shui)(shui)質(zhi)(zhi)指標(biao)過(guo)于簡單，反(fan)(fan)(fan)(fan)演精(jing)(jing)度(du)較低，無法充分反(fan)(fan)(fan)(fan)映河(he)(he)流(liu)水(shui)(shui)質(zhi)(zhi)信息(xi)。其次(ci)，常用(yong)的(de)回歸和(he)(he)(he)反(fan)(fan)(fan)(fan)演模(mo)型種類繁(fan)多，但對(dui)(dui)(dui)相關(guan)算(suan)法應用(yong)效(xiao)(xiao)(xiao)果(guo)的(de)系(xi)統(tong)(tong)比(bi)較和(he)(he)(he)科學評估較少(shao)。因(yin)此，急(ji)需通過(guo)對(dui)(dui)(dui)比(bi)分析(xi)研(yan)究(jiu)(jiu)，為(wei)(wei)模(mo)型合(he)理選(xuan)(xuan)擇提(ti)供決策支持，提(ti)高(gao)水(shui)(shui)質(zhi)(zhi)反(fan)(fan)(fan)(fan)演效(xiao)(xiao)(xiao)果(guo)。基于此，在本研(yan)究(jiu)(jiu)中(zhong)，一(yi)組研(yan)究(jiu)(jiu)團(tuan)隊以(yi)邯鄲市滏陽(yang)河(he)(he)為(wei)(wei)研(yan)究(jiu)(jiu)對(dui)(dui)(dui)象，通過(guo)室(shi)內測(ce)量(liang)獲(huo)(huo)取水(shui)(shui)樣(yang)的(de)高(gao)光譜數(shu)(shu)(shu)據（ASD FieldSpec 4光譜儀）以(yi)及(ji)通過(guo)化學實驗獲(huo)(huo)取相應水(shui)(shui)質(zhi)(zhi)檢測(ce)結果(guo)。然(ran)后引入偏(pian)最(zui)小二乘(cheng)法（PLS）、隨(sui)機森林（RF）和(he)(he)(he)最(zui)小絕(jue)對(dui)(dui)(dui)值收(shou)斂和(he)(he)(he)選(xuan)(xuan)擇算(suan)子（Lasso）建(jian)立(li)樣(yang)本高(gao)光譜數(shu)(shu)(shu)據和(he)(he)(he)6個對(dui)(dui)(dui)應水(shui)(shui)質(zhi)(zhi)參(can)數(shu)(shu)(shu)（...
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![ASD丨黑化型如何影響蜥蜴對氣候變化的敏感性]( "ASD丨黑化型如何影響蜥蜴對氣候變化的敏感性")
蜥(xi)(xi)(xi)蜴(yi)(yi)(yi)，俗稱(cheng)“四腳蛇”又稱(cheng)“蛇舅母(mu)”，棲息環(huan)境廣布(bu)世界各地(di)(di)。蜥(xi)(xi)(xi)蜴(yi)(yi)(yi)是爬行動物(wu)綱中最龐大的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)家(jia)(jia)族，其種類(lei)繁(fan)多，我(wo)國已(yi)知(zhi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)有(you)(you)150余種，大多分(fen)布(bu)在(zai)(zai)熱(re)帶(dai)和(he)亞熱(re)帶(dai)，其生活(huo)環(huan)境多種多樣，生活(huo)于水中、棲息于沙(sha)漠、潛(qian)藏于地(di)(di)下(xia)、攀爬于樹林、甚(shen)至(zhi)(zhi)是飛翔在(zai)(zai)空中，而且會為(wei)了環(huan)境的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)差異而演化(hua)(hua)(hua)出各種不(bu)同形態。蜥(xi)(xi)(xi)蜴(yi)(yi)(yi)是變(bian)溫(wen)(wen)動物(wu)，在(zai)(zai)溫(wen)(wen)帶(dai)及寒(han)帶(dai)生活(huo)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)蜥(xi)(xi)(xi)蜴(yi)(yi)(yi)于冬季進(jin)入(ru)休眠狀態，表現(xian)出季節活(huo)動的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)變(bian)化(hua)(hua)(hua)。在(zai)(zai)熱(re)帶(dai)生活(huo)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)蜥(xi)(xi)(xi)蜴(yi)(yi)(yi)，由于氣(qi)候(hou)(hou)溫(wen)(wen)暖，可(ke)終年(nian)進(jin)行活(huo)動。但(dan)在(zai)(zai)特別炎熱(re)和(he)干燥(zao)(zao)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)地(di)(di)方，也(ye)有(you)(you)夏眠的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)現(xian)象，以度(du)過(guo)高溫(wen)(wen)干燥(zao)(zao)和(he)食物(wu)缺乏的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)惡劣環(huan)境。因為(wei)蜥(xi)(xi)(xi)蜴(yi)(yi)(yi)是變(bian)溫(wen)(wen)動物(wu)，沒有(you)(you)體(ti)內調溫(wen)(wen)系統，大部分(fen)蜥(xi)(xi)(xi)蜴(yi)(yi)(yi)通(tong)過(guo)曬(shai)太(tai)(tai)陽(yang)(yang)來(lai)提高體(ti)溫(wen)(wen)，需要一定溫(wen)(wen)度(du)才能(neng)活(huo)化(hua)(hua)(hua)身(shen)體(ti)，在(zai)(zai)身(shen)體(ti)曬(shai)暖之后才易(yi)于活(huo)動和(he)進(jin)食。因此“曬(shai)太(tai)(tai)陽(yang)(yang)”吸收太(tai)(tai)陽(yang)(yang)光(guang)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)能(neng)量這件(jian)事，對(dui)蜥(xi)(xi)(xi)蜴(yi)(yi)(yi)來(lai)說也(ye)尤為(wei)重(zhong)要。種類(lei)繁(fan)多的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)蜥(xi)(xi)(xi)蜴(yi)(yi)(yi)，有(you)(you)各種各樣的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)體(ti)表顏(yan)色(se)(se)(se)，甚(shen)至(zhi)(zhi)有(you)(you)部分(fen)蜥(xi)(xi)(xi)蜴(yi)(yi)(yi)在(zai)(zai)不(bu)同環(huan)境下(xia)還可(ke)以通(tong)過(guo)改變(bian)膚色(se)(se)(se)來(lai)保護(hu)自(zi)己。那么蜥(xi)(xi)(xi)蜴(yi)(yi)(yi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)體(ti)表顏(yan)色(se)(se)(se)在(zai)(zai)氣(qi)候(hou)(hou)變(bian)化(hua)(hua)(hua)時對(dui)其影(ying)(ying)響(xiang)怎樣呢？今天給大家(jia)(jia)推薦(jian)了解(jie)論(lun)文是“黑(hei)化(hua)(hua)(hua)型(xing)如何影(ying)(ying)響(xiang)蜥(xi)(xi)(xi)蜴(yi)(yi)(yi)對(dui)氣(qi)候(hou)(hou)變(bian)化(hua)(hua)(hua)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)敏感(gan)性(xing)”。氣(qi)候(hou)(hou)變(bian)化(hua)(hua)(hua)對(dui)全球(qiu)生物(wu)多樣性(xing)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)影(ying)(ying)響(xiang)已(yi)確立，但(dan)氣(qi)候(hou)(hou)變(bian)化(hua)(hua)(hua)對(dui)同一物(wu)種內種群(qun)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)不(bu)同影(ying)(ying)響(xiang)很少考慮。在(zai)(zai)變(bian)溫(wen)(wen)動物(wu)中，黑(hei)化(hua)(hua)(hua)型(xing)（即由于黑(hei)色(se)(se)(se)素沉積(ji)較重(zhong)，皮膚顏(yan)色(se)(se)(se)較深）會顯著影(ying)(ying)響(xiang)體(ti)溫(wen)(wen)調節，因此，深色(se)(se)(se)變(bian)溫(wen)(wen)動物(wu)可(ke)能(neng)更容易(yi)受到(dao)氣(qi)候(hou)(hou)變(bian)化(hua)(hua)(hua)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)影(ying)(ying)響(xiang)。基于此，在(zai)(zai)本(ben)研究中，研究者們于2018年(nian)12月至(zhi)(zhi)2019年(nian)4月期間，以來(lai)自(zi)南非五個(ge)地(di)(di)點的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)56個(ge)健康(kang)成年(nian)多色(se)(se)(se)蜥(xi)(xi)(xi)蜴(yi)(yi)(yi) ...
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![Resonon | Resonon Pika L在估算冬小麥動態收獲指數上的應用]( "Resonon | Resonon Pika L在估算冬小麥動態收獲指數上的應用")
作(zuo)(zuo)(zuo)(zuo)物(wu)(wu)收(shou)獲(huo)(huo)指數(shu)（HI）是評價作(zuo)(zuo)(zuo)(zuo)物(wu)(wu)產(chan)(chan)(chan)量和(he)栽(zai)培效果的(de)(de)(de)(de)重(zhong)要(yao)生(sheng)物(wu)(wu)學(xue)(xue)參數(shu)，是進一(yi)步提高(gao)(gao)(gao)作(zuo)(zuo)(zuo)(zuo)物(wu)(wu)產(chan)(chan)(chan)量的(de)(de)(de)(de)重(zhong)要(yao)決定(ding)因素。對作(zuo)(zuo)(zuo)(zuo)物(wu)(wu)育種(zhong)、作(zuo)(zuo)(zuo)(zuo)物(wu)(wu)生(sheng)長(chang)模(mo)擬、精(jing)準農業(ye)作(zuo)(zuo)(zuo)(zuo)物(wu)(wu)管(guan)理、作(zuo)(zuo)(zuo)(zuo)物(wu)(wu)產(chan)(chan)(chan)量估(gu)算(suan)及其(qi)(qi)(qi)它(ta)方面的(de)(de)(de)(de)應(ying)用研究(jiu)具有重(zhong)要(yao)意(yi)義(yi)。近年來，遙(yao)感(gan)(gan)憑借其(qi)(qi)(qi)在(zai)速(su)度(du)、精(jing)度(du)和(he)覆蓋范圍等方面的(de)(de)(de)(de)優勢已(yi)逐漸成(cheng)為(wei)獲(huo)(huo)取(qu)大尺度(du)作(zuo)(zuo)(zuo)(zuo)物(wu)(wu)HI的(de)(de)(de)(de)有效技(ji)(ji)(ji)術手(shou)段(duan)。而無(wu)(wu)人(ren)機（UAV）遙(yao)感(gan)(gan)技(ji)(ji)(ji)術也迅速(su)發(fa)展，成(cheng)為(wei)農業(ye)遙(yao)感(gan)(gan)監測(ce)(ce)的(de)(de)(de)(de)新(xin)手(shou)段(duan)。目前，UAV遙(yao)感(gan)(gan)傳感(gan)(gan)器主要(yao)包(bao)括數(shu)碼相(xiang)(xiang)(xiang)機、多(duo)光(guang)譜(pu)(pu)相(xiang)(xiang)(xiang)機和(he)高(gao)(gao)(gao)光(guang)譜(pu)(pu)相(xiang)(xiang)(xiang)機。其(qi)(qi)(qi)中，高(gao)(gao)(gao)光(guang)譜(pu)(pu)相(xiang)(xiang)(xiang)機具有較多(duo)的(de)(de)(de)(de)波(bo)段(duan)，可以(yi)獲(huo)(huo)取(qu)與(yu)(yu)作(zuo)(zuo)(zuo)(zuo)物(wu)(wu)生(sheng)長(chang)狀(zhuang)況密切相(xiang)(xiang)(xiang)關的(de)(de)(de)(de)波(bo)段(duan)信(xin)(xin)息(xi)，可以(yi)為(wei)作(zuo)(zuo)(zuo)(zuo)物(wu)(wu)動態(tai)(tai)生(sheng)長(chang)監測(ce)(ce)提供豐富的(de)(de)(de)(de)信(xin)(xin)息(xi)源，并(bing)可靠收(shou)集作(zuo)(zuo)(zuo)(zuo)物(wu)(wu)HI動態(tai)(tai)變化信(xin)(xin)息(xi)。然(ran)而，目前利用UAV高(gao)(gao)(gao)光(guang)譜(pu)(pu)遙(yao)感(gan)(gan)估(gu)算(suan)作(zuo)(zuo)(zuo)(zuo)物(wu)(wu)HI并(bing)無(wu)(wu)相(xiang)(xiang)(xiang)關報道。基(ji)于(yu)此，在(zai)所(suo)附文章(zhang)中，來自中國農業(ye)科學(xue)(xue)研究(jiu)院的(de)(de)(de)(de)一(yi)組研究(jiu)團隊(dui)以(yi)冬(dong)小(xiao)麥(mai)為(wei)研究(jiu)對象，充分(fen)考慮其(qi)(qi)(qi)開(kai)花期(qi)(qi)(qi)至成(cheng)熟期(qi)(qi)(qi)生(sheng)物(wu)(wu)量和(he)灌漿過(guo)程的(de)(de)(de)(de)變化以(yi)獲(huo)(huo)取(qu)作(zuo)(zuo)(zuo)(zuo)物(wu)(wu)動態(tai)(tai)HI（D-HI）的(de)(de)(de)(de)空間(jian)信(xin)(xin)息(xi)。動態(tai)(tai)fG（D-fG）參數(shu)估(gu)算(suan)為(wei)開(kai)花期(qi)(qi)(qi)至成(cheng)熟期(qi)(qi)(qi)期(qi)(qi)(qi)間(jian)不同生(sheng)長(chang)期(qi)(qi)(qi)累積的(de)(de)(de)(de)地(di)上(shang)生(sheng)物(wu)(wu)量與(yu)(yu)對應(ying)時期(qi)(qi)(qi)地(di)上(shang)生(sheng)物(wu)(wu)量的(de)(de)(de)(de)比值。作(zuo)(zuo)(zuo)(zuo)者基(ji)于(yu)無(wu)(wu)人(ren)機高(gao)(gao)(gao)光(guang)譜(pu)(pu)遙(yao)感(gan)(gan)（DJI M600 Pro UAV+ Resonon Pika L 高(gao)(gao)(gao)光(guang)譜(pu)(pu)成(cheng)像）數(shu)據進行了D-fG參數(shu)估(gu)算(suan)，提出了一(yi)種(zhong)獲(huo)(huo)取(qu)冬(dong)小(xiao)麥(mai)D-HI空間(jian)信(xin)(xin)息(xi)的(de)(de)(de)(de)技(ji)(ji)(ji)術方法，并(bing)驗證了所(suo)提出方法的(de)(de)(de)(de)精(jing)度(du)。通過(guo)UAV高(gao)(gao)(gao)光(guang)譜(pu)(pu)數(shu)據計算(suan)的(de)(de)(de)(de)歸一(yi)化差異(yi)光(guang)譜(pu)(pu)指數(shu)（NDSI）和(he)D-fG測(ce)(ce)量值之間(jian)的(de)(de)(de)(de)相(xiang)(xiang)(xiang)關關系篩選出D?fG估(gu)算(suan)的(de)(de)(de)(de)敏(min)感(gan)(gan)波(bo)...
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![Resonon | WinRoots：用于土壤脅迫下植物表型研究的高通量栽培和表型分析系統]( "Resonon | WinRoots：用于土壤脅迫下植物表型研究的高通量栽培和表型分析系統")
土(tu)壤是(shi)重(zhong)要的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)自(zi)然資(zi)源，地(di)球上95%的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)食物(wu)(wu)(wu)(wu)來源于土(tu)壤，土(tu)壤保存了(le)至少四(si)分之一(yi)(yi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)全(quan)球生物(wu)(wu)(wu)(wu)多樣(yang)性(xing)，不僅是(shi)糧食安全(quan)、水(shui)安全(quan)和(he)(he)(he)更廣泛的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)生態(tai)系(xi)(xi)統安全(quan)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)基(ji)礎，更是(shi)為人類提供多種服務、幫(bang)助抵御(yu)和(he)(he)(he)適應氣(qi)候變化(hua)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)重(zhong)要因(yin)素(su)(su)。由土(tu)壤組(zu)成造(zao)成的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)脅迫(po)，例如鹽、重(zhong)金屬和(he)(he)(he)養分虧缺是(shi)作物(wu)(wu)(wu)(wu)減產的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)主(zhu)要原因(yin)。作物(wu)(wu)(wu)(wu)土(tu)壤耐逆性(xing)是(shi)一(yi)(yi)種復雜(za)性(xing)狀，涉及植(zhi)(zhi)(zhi)物(wu)(wu)(wu)(wu)形(xing)態(tai)、代(dai)謝和(he)(he)(he)基(ji)因(yin)調控(kong)(kong)網絡(luo)等多種遺傳(chuan)和(he)(he)(he)非遺傳(chuan)因(yin)素(su)(su)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)調控(kong)(kong)。傳(chuan)統的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)作物(wu)(wu)(wu)(wu)表(biao)(biao)型(xing)(xing)(xing)(xing)研(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)通(tong)(tong)常在(zai)田(tian)間(jian)進行，費事費力、勞動密(mi)集、低(di)通(tong)(tong)量、且受研(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)人員無法控(kong)(kong)制的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)自(zi)然環境(jing)因(yin)素(su)(su)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)影響。在(zai)此(ci)(ci)情形(xing)下(xia)，難以獲(huo)得高(gao)(gao)精度(du)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)表(biao)(biao)型(xing)(xing)(xing)(xing)數據以滿足(zu)表(biao)(biao)型(xing)(xing)(xing)(xing)組(zu)學(xue)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)研(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)需求(qiu)。在(zai)過(guo)去幾十年，已經開發了(le)幾種HTP（高(gao)(gao)通(tong)(tong)量表(biao)(biao)型(xing)(xing)(xing)(xing)）平(ping)臺在(zai)現場或可(ke)控(kong)(kong)條(tiao)(tiao)件下(xia)使(shi)用(yong)，但(dan)其運維成本極高(gao)(gao)。此(ci)(ci)外，作物(wu)(wu)(wu)(wu)表(biao)(biao)型(xing)(xing)(xing)(xing)相關(guan)(guan)研(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)通(tong)(tong)常只(zhi)關(guan)(guan)注植(zhi)(zhi)(zhi)物(wu)(wu)(wu)(wu)地(di)上部分，而對(dui)(dui)根(gen)系(xi)(xi)形(xing)態(tai)數據的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)獲(huo)取(qu)有(you)限(xian)。然而，根(gen)系(xi)(xi)是(shi)植(zhi)(zhi)(zhi)物(wu)(wu)(wu)(wu)吸收水(shui)分和(he)(he)(he)養分的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)主(zhu)要途徑(jing)，也是(shi)碳(tan)水(shui)化(hua)合物(wu)(wu)(wu)(wu)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)儲(chu)存器官和(he)(he)(he)土(tu)壤脅迫(po)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)直接(jie)感知器官。因(yin)此(ci)(ci)，根(gen)系(xi)(xi)表(biao)(biao)型(xing)(xing)(xing)(xing)是(shi)土(tu)壤脅迫(po)條(tiao)(tiao)件下(xia)植(zhi)(zhi)(zhi)物(wu)(wu)(wu)(wu)表(biao)(biao)型(xing)(xing)(xing)(xing)研(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)重(zhong)要組(zu)成部分。就通(tong)(tong)量、環境(jing)可(ke)控(kong)(kong)性(xing)和(he)(he)(he)根(gen)系(xi)(xi)表(biao)(biao)型(xing)(xing)(xing)(xing)獲(huo)取(qu)而言，現有(you)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)植(zhi)(zhi)(zhi)物(wu)(wu)(wu)(wu)表(biao)(biao)型(xing)(xing)(xing)(xing)平(ping)臺無法完全(quan)滿足(zu)植(zhi)(zhi)(zhi)物(wu)(wu)(wu)(wu)對(dui)(dui)土(tu)壤脅迫(po)響應的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)表(biao)(biao)型(xing)(xing)(xing)(xing)組(zu)學(xue)研(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)特定需求(qiu)。基(ji)于此(ci)(ci)，在(zai)本文中，來自(zi)山東大學(xue)生命(ming)科(ke)(ke)學(xue)學(xue)院和(he)(he)(he)濰坊農科(ke)(ke)院的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)一(yi)(yi)組(zu)研(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)團隊(dui)描(miao)述了(le)其最近開發的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)高(gao)(gao)通(tong)(tong)量植(zhi)(zhi)(zhi)物(wu)(wu)(wu)(wu)栽培和(he)(he)(he)表(biao)(biao)型(xing)(xing)(xing)(xing)系(xi)(xi)統—WinRoots平(ping)臺。以大豆植(zhi)(zhi)(zhi)物(wu)(wu)(wu)(wu)為研(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)對(dui)(dui)象(xiang)，將其暴露在(zai)鹽脅迫(po)中，證明(ming)了(le)土(tu)壤鹽脅迫(po)條(tiao)(tiao)件的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)一(yi)(yi)致(zhi)性(xing)和(he)(he)(he)可(ke)控(kong)(kong)性(xing)以及WinRoots系(xi)(xi)統的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)高(gao)(gao)通(tong)(tong)...
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![ASD | 基于GF-5號高光譜衛星影像反演露天煤礦區土壤重金屬濃度]( "ASD | 基于GF-5號高光譜衛星影像反演露天煤礦區土壤重金屬濃度")
隨(sui)著人(ren)類(lei)社會工農(nong)業現代(dai)化、城市化的(de)(de)(de)(de)(de)發(fa)展(zhan)，人(ren)為因(yin)素造成土壤(rang)重(zhong)金(jin)(jin)屬(shu)(shu)(shu)污染是(shi)當今世界越(yue)來越(yue)不(bu)容忽視的(de)(de)(de)(de)(de)環(huan)(huan)境(jing)(jing)問題。盡管(guan)煤礦資源的(de)(de)(de)(de)(de)開發(fa)對社會經濟至(zhi)關(guan)重(zhong)要，但其對自(zi)然(ran)環(huan)(huan)境(jing)(jing)產生(sheng)(sheng)的(de)(de)(de)(de)(de)不(bu)利(li)影響(xiang)也是(shi)不(bu)可避免的(de)(de)(de)(de)(de)。因(yin)此，我們有必要調查露(lu)天煤礦的(de)(de)(de)(de)(de)土壤(rang)重(zhong)金(jin)(jin)屬(shu)(shu)(shu)分(fen)(fen)布，以發(fa)現受污染的(de)(de)(de)(de)(de)農(nong)田，提供和制定土地復墾策(ce)略以及進一(yi)步的(de)(de)(de)(de)(de)公(gong)共(gong)健康策(ce)略。原位土壤(rang)采樣與(yu)實(shi)驗室化學分(fen)(fen)析(xi)方法(fa)(fa)（利(li)用(yong)高(gao)(gao)(gao)精(jing)度的(de)(de)(de)(de)(de)原子吸(xi)收光(guang)譜(pu)(pu)法(fa)(fa)（AAS）和電(dian)感耦合等(deng)離(li)子體質譜(pu)(pu)法(fa)(fa)（ICP-MS））相(xiang)結合，已(yi)廣泛應(ying)用(yong)于(yu)土壤(rang)重(zhong)金(jin)(jin)屬(shu)(shu)(shu)濃度的(de)(de)(de)(de)(de)調查和制圖(tu)。然(ran)而，該(gai)方法(fa)(fa)難(nan)以獲(huo)得連續(xu)的(de)(de)(de)(de)(de)土壤(rang)重(zhong)金(jin)(jin)屬(shu)(shu)(shu)濃度制圖(tu)、耗時費力(li)、成本(ben)高(gao)(gao)(gao)、效率(lv)(lv)低，適(shi)用(yong)范圍(wei)小，且可能會再次對環(huan)(huan)境(jing)(jing)產生(sheng)(sheng)不(bu)利(li)影響(xiang)。遙感技(ji)術的(de)(de)(de)(de)(de)發(fa)展(zhan)為快速、高(gao)(gao)(gao)效、大尺度監測重(zhong)金(jin)(jin)屬(shu)(shu)(shu)含(han)量(liang)提供了(le)(le)新的(de)(de)(de)(de)(de)視角。而部分(fen)(fen)所(suo)使(shi)用(yong)的(de)(de)(de)(de)(de)高(gao)(gao)(gao)光(guang)譜(pu)(pu)傳感器存在數(shu)據質量(liang)差、圖(tu)像(xiang)連續(xu)性受限、光(guang)譜(pu)(pu)范圍(wei)窄、空間(jian)分(fen)(fen)辨(bian)(bian)率(lv)(lv)低、需要輔助環(huan)(huan)境(jing)(jing)變(bian)量(liang)、易受大氣干(gan)擾等(deng)問題。與(yu)現有高(gao)(gao)(gao)光(guang)譜(pu)(pu)衛(wei)(wei)星(xing)傳感器相(xiang)比，GF-5 AHSI高(gao)(gao)(gao)光(guang)譜(pu)(pu)成像(xiang)儀的(de)(de)(de)(de)(de)空間(jian)分(fen)(fen)辨(bian)(bian)率(lv)(lv)、光(guang)譜(pu)(pu)分(fen)(fen)辨(bian)(bian)率(lv)(lv)、光(guang)譜(pu)(pu)范圍(wei)、時間(jian)分(fen)(fen)辨(bian)(bian)率(lv)(lv)等(deng)明顯增強(qiang)。然(ran)而，關(guan)于(yu)使(shi)用(yong)GF-5 AHSI高(gao)(gao)(gao)光(guang)譜(pu)(pu)影像(xiang)反演土壤(rang)重(zhong)金(jin)(jin)屬(shu)(shu)(shu)含(han)量(liang)的(de)(de)(de)(de)(de)相(xiang)關(guan)研究(jiu)報(bao)道較少。基(ji)于(yu)此，在本(ben)研究(jiu)中(zhong)，來自(zi)西安科(ke)技(ji)大學的(de)(de)(de)(de)(de)張波(bo)（第(di)一(yi)作者(zhe)）、郭斌（通訊作者(zhe)）課題組聯合其它(ta)研究(jiu)團隊針對高(gao)(gao)(gao)分(fen)(fen)5號高(gao)(gao)(gao)光(guang)譜(pu)(pu)衛(wei)(wei)星(xing)影像(xiang)反演中(zhong)國北部某(mou)露(lu)天煤礦區（圖(tu)1）土壤(rang)重(zhong)金(jin)(jin)屬(shu)(shu)(shu)含(han)量(liang)問題進行了(le)(le)研究(jiu)。旨(zhi)在（1）利(li)用(yong)直接校正(zheng)（DS）算法(fa)(fa)在實(shi)驗室測量(liang)的(de)(de)(de)(de)(de)和GF-5 A...
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![ASD | 利用高光譜反射率預測溫帶落葉闊葉樹木的葉片性狀：通用模型可適用于整個生長季節嗎？]( "ASD | 利用高光譜反射率預測溫帶落葉闊葉樹木的葉片性狀：通用模型可適用于整個生長季節嗎？")
追蹤(zong)生(sheng)長(chang)季(ji)和(he)(he)地理(li)區域中葉(xie)(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)性(xing)(xing)狀的(de)變(bian)(bian)化(hua)是(shi)理(li)解(jie)陸地生(sheng)態系(xi)統功(gong)能的(de)關鍵。野外(wai)光譜(pu)(pu)法(fa)是(shi)原(yuan)位監測(ce)(ce)葉(xie)(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)功(gong)能性(xing)(xing)狀的(de)有力(li)工具，在(zai)(zai)農業、林業和(he)(he)生(sheng)態學(xue)中都(dou)有許(xu)多(duo)應用(yong)，例如(ru)，葉(xie)(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)光譜(pu)(pu)已用(yong)于表征許(xu)多(duo)葉(xie)(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)理(li)化(hua)特(te)性(xing)(xing)，預(yu)測(ce)(ce)倍體(ti)水平，估計葉(xie)(xie)(xie)(xie)齡，甚至可以(yi)預(yu)測(ce)(ce)入侵植物(wu)對凋落物(wu)分解(jie)的(de)影(ying)響。但目前尚不清(qing)楚(chu)是(shi)否可以(yi)開發通用(yong)統計模型來(lai)根據光譜(pu)(pu)信息預(yu)測(ce)(ce)性(xing)(xing)狀，或是(shi)否需要根據條件變(bian)(bian)化(hua)進行(xing)重新校準(zhun)(zhun)。特(te)別是(shi)，生(sheng)長(chang)季(ji)多(duo)個(ge)葉(xie)(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)性(xing)(xing)狀同時變(bian)(bian)化(hua)，是(shi)否可以(yi)從高(gao)光譜(pu)(pu)數(shu)據成功(gong)預(yu)測(ce)(ce)這些時間變(bian)(bian)化(hua)是(shi)一(yi)(yi)個(ge)懸而未決的(de)問題。基于此(ci)，為(wei)了(le)填補研(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)空白，在(zai)(zai)本(ben)研(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)中，一(yi)(yi)組國際(ji)研(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)團隊利(li)用(yong)標準(zhun)(zhun)實驗室方法(fa)（包括光捕獲和(he)(he)生(sheng)長(chang)：N（%），δ15N（‰），δ13C（‰），葉(xie)(xie)(xie)(xie)綠素(su)，可溶(rong)性(xing)(xing)C（%）和(he)(he)葉(xie)(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)含水量（LWC）；防御和(he)(he)結(jie)構：每單位面(mian)積的(de)葉(xie)(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)質量（LMA g m-2）、總C（%）、半纖維素(su)（%）、纖維素(su)（%）、木(mu)質素(su)（%）、總酚(fen)類（mg g-1）和(he)(he)單寧（mg g-1）；巖石衍生(sheng)營養(yang)素(su)：P（%）、K（%）、Ca（%）、Mg（%）、Fe（μg g-1）、Mn（μg g-1）、Zn（μg g-1）和(he)(he)B（μg g-1））和(he)(he)葉(xie)(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)光譜(pu)(pu)（利(li)用(yong)光譜(pu)(pu)范圍為(wei)350-2500 nm的(de)ASD FieldSpec 3進行(xing)測(ce)(ce)量，在(zai)(zai)350-1000 nm，采(cai)樣間隔(ge)為(wei)1.4 nm，在(zai)(zai)1000-2500 nm，采(cai)樣間隔(ge)為(wei)2 nm）追蹤(zong)了(le)整(zheng)個(ge)生(sheng)長(chang)季(ji)的(de)變(bian)(bian)化(hua)，研(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)了(le)溫(wen)帶落葉(xie)(xie)(xie)(xie)樹木(mu)多(duo)種(zhong)葉(xie)(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)性(xing)(xing)狀和(he)(he)光譜(pu)(pu)特(te)性(xing)(xing)之(zhi)間的(de)聯系(xi)。旨在(zai)(zai)...
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![Resonon?|?利用Resonon?Pika?XC2高光譜成像預測新鮮姜黃根莖中姜黃素濃度]( "Resonon?|?利用Resonon?Pika?XC2高光譜成像預測新鮮姜黃根莖中姜黃素濃度")
姜(jiang)(jiang)(jiang)(jiang)(jiang)黃(huang)(huang)素(su)(su)是(shi)(shi)一(yi)種天然化(hua)(hua)(hua)合物(wu)，具(ju)有良(liang)好的(de)(de)抗(kang)炎、降血脂、抗(kang)氧(yang)化(hua)(hua)(hua)和(he)抗(kang)癌(ai)等特性。姜(jiang)(jiang)(jiang)(jiang)(jiang)黃(huang)(huang)素(su)(su)是(shi)(shi)從(cong)姜(jiang)(jiang)(jiang)(jiang)(jiang)科(ke)、天南星科(ke)中(zhong)一(yi)些植物(wu)的(de)(de)根(gen)(gen)莖中(zhong)提(ti)取的(de)(de)一(yi)種二(er)酮(tong)類化(hua)(hua)(hua)合物(wu)。其(qi)中(zhong)，姜(jiang)(jiang)(jiang)(jiang)(jiang)黃(huang)(huang)中(zhong)約含(han)姜(jiang)(jiang)(jiang)(jiang)(jiang)黃(huang)(huang)素(su)(su)3%～6%，是(shi)(shi)植物(wu)界(jie)很(hen)稀少的(de)(de)具(ju)有二(er)酮(tong)結構的(de)(de)色(se)素(su)(su)。了解栽(zai)培(pei)根(gen)(gen)莖中(zhong)姜(jiang)(jiang)(jiang)(jiang)(jiang)黃(huang)(huang)素(su)(su)的(de)(de)水(shui)(shui)平并確定高(gao)(gao)產品(pin)種非常重要。傳統上(shang)測量姜(jiang)(jiang)(jiang)(jiang)(jiang)黃(huang)(huang)素(su)(su)是(shi)(shi)通過從(cong)新(xin)鮮(xian)根(gen)(gen)莖或(huo)干(gan)粉中(zhong)將其(qi)提(ti)取出來(lai)，并使用(yong)高(gao)(gao)效液(ye)相(xiang)(xiang)色(se)譜(pu)(pu)（HPLC）或(huo)紫外-可見分(fen)光(guang)光(guang)度(du)法進(jin)(jin)行分(fen)析(xi)。從(cong)植物(wu)材料(liao)中(zhong)分(fen)離姜(jiang)(jiang)(jiang)(jiang)(jiang)黃(huang)(huang)素(su)(su)費(fei)事、費(fei)力(li)、成(cheng)本(ben)高(gao)(gao)，且需要專(zhuan)門的(de)(de)實驗室(shi)設備(bei)和(he)有經驗的(de)(de)操作(zuo)人員(yuan)。而(er)高(gao)(gao)光(guang)譜(pu)(pu)成(cheng)像（HSI）是(shi)(shi)一(yi)種快速且無損的(de)(de)技術，已(yi)成(cheng)功(gong)用(yong)于(yu)土壤和(he)農產品(pin)（堅(jian)果、水(shui)(shui)果和(he)蔬(shu)菜）各種化(hua)(hua)(hua)學成(cheng)分(fen)和(he)質量指(zhi)標的(de)(de)評估(gu)。然而(er)，目前(qian)尚(shang)未探索使用(yong)新(xin)鮮(xian)姜(jiang)(jiang)(jiang)(jiang)(jiang)黃(huang)(huang)根(gen)(gen)莖的(de)(de)HIS圖像來(lai)預測姜(jiang)(jiang)(jiang)(jiang)(jiang)黃(huang)(huang)素(su)(su)。基于(yu)此，為了填補研究(jiu)空白，在本(ben)文(wen)中(zhong)，來(lai)自(zi)澳大利(li)(li)亞(ya)的(de)(de)一(yi)組研究(jiu)團隊(dui)進(jin)(jin)行了相(xiang)(xiang)關研究(jiu)，旨(zhi)在(1) 比較澳大利(li)(li)亞(ya)東部不(bu)同采樣點3個姜(jiang)(jiang)(jiang)(jiang)(jiang)黃(huang)(huang)品(pin)種（黃(huang)(huang)色(se)、橙色(se)和(he)紅色(se)）的(de)(de)總姜(jiang)(jiang)(jiang)(jiang)(jiang)黃(huang)(huang)素(su)(su)濃(nong)(nong)度(du)和(he)不(bu)同類姜(jiang)(jiang)(jiang)(jiang)(jiang)黃(huang)(huang)素(su)(su)的(de)(de)分(fen)布；（2）評估(gu)利(li)(li)用(yong)可見-近紅外（Vis/NIR）光(guang)譜(pu)(pu)（400-1000 nm）建立的(de)(de)PLSR模型預測新(xin)鮮(xian)姜(jiang)(jiang)(jiang)(jiang)(jiang)黃(huang)(huang)根(gen)(gen)莖中(zhong)總姜(jiang)(jiang)(jiang)(jiang)(jiang)黃(huang)(huang)素(su)(su)濃(nong)(nong)度(du)的(de)(de)潛力(li)。作(zuo)者在2018年(nian)11月至2019年(nian)11月，從(cong)五個研究(jiu)地點共收集了190個樣本(ben)，以捕捉生長周期的(de)(de)變化(hua)(hua)(hua)。利(li)(li)用(yong)光(guang)譜(pu)(pu)范圍為400-1000 nm，光(guang)譜(pu)(pu)采樣間(jian)隔為1.3 nm，光(guang)譜(pu)(pu)分(fen)辨率為2.3 nm的(de)(de)Resonon Pika XC2高(gao)(gao)光(guang)譜(pu)(pu)相(xiang)(xiang)機獲取樣品(pin)的(de)(de)高(gao)(gao)光(guang)譜(pu)(pu)圖像...
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![ASD | 利用短波紅外波段通過干燥過程分割來估計土壤含水量]( "ASD | 利用短波紅外波段通過干燥過程分割來估計土壤含水量")
土(tu)(tu)壤(rang)水(shui)(shui)分(fen)(fen)是直(zhi)接(jie)影響蒸發(fa)、入滲(shen)和(he)(he)徑流等多(duo)(duo)(duo)種(zhong)(zhong)(zhong)環(huan)境過(guo)程的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)重(zhong)要(yao)因(yin)素。而(er)且，土(tu)(tu)壤(rang)水(shui)(shui)分(fen)(fen)在(zai)農(nong)業蒸散與(yu)糧(liang)食安(an)全(quan)、濕地(di)退化(hua)、干旱、陸氣(qi)(qi)界面的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)能量交換等相關(guan)研(yan)(yan)究(jiu)領域(yu)發(fa)揮著(zhu)重(zhong)要(yao)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)作(zuo)用(yong)(yong)。地(di)面測(ce)(ce)量能夠提供(gong)易于(yu)校準和(he)(he)長時間(jian)(jian)連續獲取的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)據，但該(gai)種(zhong)(zhong)(zhong)方(fang)(fang)法(fa)(fa)僅針對(dui)單個(ge)小區域(yu)，難以支持空間(jian)(jian)變(bian)化(hua)研(yan)(yan)究(jiu)或實地(di)研(yan)(yan)究(jiu)。基于(yu)水(shui)(shui)和(he)(he)土(tu)(tu)壤(rang)介電特性的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)巨大(da)差(cha)異(yi)，微(wei)波遙(yao)感被廣(guang)泛應用(yong)(yong)于(yu)大(da)空間(jian)(jian)尺度(du)(du)(du)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)土(tu)(tu)壤(rang)水(shui)(shui)分(fen)(fen)監(jian)測(ce)(ce)，但不適用(yong)(yong)于(yu)精準農(nong)業等多(duo)(duo)(duo)種(zhong)(zhong)(zhong)研(yan)(yan)究(jiu)。熱(re)遙(yao)感可以根據地(di)表溫(wen)度(du)(du)(du)來估(gu)算土(tu)(tu)壤(rang)水(shui)(shui)分(fen)(fen)，但熱(re)遙(yao)感信號不單受到(dao)土(tu)(tu)壤(rang)含水(shui)(shui)量（SMC）的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)影響，濕度(du)(du)(du)、風速(su)、大(da)氣(qi)(qi)條(tiao)件等其他參數(shu)也會影響估(gu)計結果。而(er)光學遙(yao)感由于(yu)其精細(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)空間(jian)(jian)分(fen)(fen)辨率(lv)和(he)(he)利用(yong)(yong)諸如MODIS、Landsat系(xi)列和(he)(he)Sentinel任務等衛(wei)星(xing)(xing)數(shu)據進行大(da)尺度(du)(du)(du)監(jian)測(ce)(ce)潛力之間(jian)(jian)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)平衡而(er)引起(qi)了(le)諸多(duo)(duo)(duo)關(guan)注。目前已經提出了(le)許多(duo)(duo)(duo)指標(biao)和(he)(he)模型(xing)來闡(chan)明反(fan)(fan)射率(lv)特征隨SMC的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)變(bian)化(hua)，并利用(yong)(yong)實驗(yan)室(shi)、實地(di)、機載和(he)(he)衛(wei)星(xing)(xing)數(shu)據從窄帶和(he)(he)寬帶的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)反(fan)(fan)射率(lv)來估(gu)計SMC。這些方(fang)(fang)法(fa)(fa)/指標(biao)主(zhu)要(yao)針對(dui)從飽(bao)和(he)(he)到(dao)風干的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)各級(ji)SMC；然(ran)而(er)，作(zuo)者(zhe)發(fa)現飽(bao)和(he)(he)到(dao)風干的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)單一(yi)關(guan)系(xi)映射會導致準確估(gu)計的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)錯誤印象。在(zai)整個(ge)干燥過(guo)程中(zhong)，光譜(pu)反(fan)(fan)射率(lv)特征和(he)(he)SMCs之間(jian)(jian)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)回歸關(guan)系(xi)不一(yi)致導致對(dui)相對(dui)較(jiao)低的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)SMCs估(gu)計的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)精度(du)(du)(du)較(jiao)低。基于(yu)此，在(zai)本研(yan)(yan)究(jiu)中(zhong)， 來自南(nan)京大(da)學、康(kang)奈爾大(da)學和(he)(he)河(he)南(nan)農(nong)業大(da)學的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)研(yan)(yan)究(jiu)團隊(dui)提出了(le)一(yi)種(zhong)(zhong)(zhong)分(fen)(fen)割方(fang)(fang)法(fa)(fa)以更準確的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)估(gu)計SWC。作(zuo)者(zhe)監(jian)測(ce)(ce)了(le)代表不同土(tu)(tu)壤(rang)特性的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)三(san)種(zhong)(zhong)(zhong)土(tu)(tu)壤(rang)樣(yang)品的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)整個(ge)干燥過(guo)程，并通過(guo)蒸發(fa)速(su)率(lv)變(bian)化(hua)確定(ding)其過(guo)渡點(dian)...
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![ASD | 應用PROSPECT模型提取葉片生化性狀的適用性研究]( "ASD | 應用PROSPECT模型提取葉片生化性狀的適用性研究")
PROSDM：PROSPECT模(mo)型(xing)與光(guang)譜(pu)導數(shu)和(he)(he)相(xiang)似(si)性(xing)(xing)(xing)度(du)(du)量(liang)相(xiang)結合從雙(shuang)向反(fan)射(she)率中提(ti)(ti)(ti)取(qu)(qu)葉(xie)(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)(pian)生化(hua)(hua)(hua)性(xing)(xing)(xing)狀(zhuang)(zhuang)(zhuang)的(de)(de)適用性(xing)(xing)(xing)葉(xie)(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)(pian)生化(hua)(hua)(hua)性(xing)(xing)(xing)狀(zhuang)(zhuang)(zhuang)為理(li)解植(zhi)物光(guang)合功能、動態(tai)生長、養分循環和(he)(he)初(chu)級生產提(ti)(ti)(ti)供了(le)(le)有價值(zhi)的(de)(de)信息(xi)。葉(xie)(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)(pian)葉(xie)(xie)(xie)(xie)綠素(su)含(han)量(liang)（Cab）、類胡蘿(luo)卜素(su)含(han)量(liang)（Cxc）、含(han)水(shui)量(liang)（Cw）和(he)(he)干物質含(han)量(liang)（Cm）是(shi)四個(ge)重要(yao)的(de)(de)葉(xie)(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)(pian)生化(hua)(hua)(hua)性(xing)(xing)(xing)狀(zhuang)(zhuang)(zhuang)，與植(zhi)物光(guang)合作用、氮素(su)、脅迫(po)和(he)(he)衰老(lao)等健康和(he)(he)生長狀(zhuang)(zhuang)(zhuang)態(tai)密切相(xiang)關。能夠對(dui)(dui)這些葉(xie)(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)(pian)生化(hua)(hua)(hua)性(xing)(xing)(xing)狀(zhuang)(zhuang)(zhuang)進行高(gao)通(tong)量(liang)測(ce)量(liang)的(de)(de)方(fang)法對(dui)(dui)于(yu)表征植(zhi)物生理(li)狀(zhuang)(zhuang)(zhuang)態(tai)和(he)(he)關鍵功能過程至關重要(yao)。PROSPECT模(mo)型(xing)是(shi)目前最常用的(de)(de)葉(xie)(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)(pian)輻射(she)傳輸模(mo)型(xing)之一，可從葉(xie)(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)(pian)定(ding)向半球反(fan)射(she)因子(zi)（DHRF）光(guang)譜(pu)來提(ti)(ti)(ti)取(qu)(qu)葉(xie)(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)(pian)生化(hua)(hua)(hua)性(xing)(xing)(xing)狀(zhuang)(zhuang)(zhuang)，然而，在應用于(yu)葉(xie)(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)(pian)雙(shuang)向反(fan)射(she)因子(zi)（BRF）光(guang)譜(pu)提(ti)(ti)(ti)取(qu)(qu)葉(xie)(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)(pian)生化(hua)(hua)(hua)性(xing)(xing)(xing)狀(zhuang)(zhuang)(zhuang)方(fang)面(mian)尚(shang)待(dai)探索。葉(xie)(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)(pian)表面(mian)反(fan)射(she)率和(he)(he)各向異性(xing)(xing)(xing)性(xing)(xing)(xing)狀(zhuang)(zhuang)(zhuang)的(de)(de)存在可能是(shi)限制PROSPECT從葉(xie)(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)(pian)BRF光(guang)譜(pu)評估(gu)葉(xie)(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)(pian)生化(hua)(hua)(hua)性(xing)(xing)(xing)狀(zhuang)(zhuang)(zhuang)的(de)(de)主要(yao)問題。基于(yu)此，在本研究中，研究者們提(ti)(ti)(ti)出了(le)(le)一個(ge)方(fang)法，整合了(le)(le)PROSPECT模(mo)型(xing)、光(guang)譜(pu)導數(shu)和(he)(he)相(xiang)似(si)性(xing)(xing)(xing)度(du)(du)量(liang)（SDM），稱為PROSDM，去除(chu)了(le)(le)葉(xie)(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)(pian)BRF和(he)(he)DHRF光(guang)譜(pu)的(de)(de)差(cha)異，并從葉(xie)(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)(pian)BRF光(guang)譜(pu)提(ti)(ti)(ti)取(qu)(qu)了(le)(le)葉(xie)(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)(pian)生化(hua)(hua)(hua)性(xing)(xing)(xing)狀(zhuang)(zhuang)(zhuang)。具體(ti)目標是(shi)：（1）通(tong)過PROSPECT反(fan)演調(diao)查葉(xie)(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)(pian)BRF和(he)(he)DHRF光(guang)譜(pu)差(cha)異隨波(bo)長的(de)(de)變化(hua)(hua)(hua)以及對(dui)(dui)Cab、Cxc、Cw和(he)(he)Cm提(ti)(ti)(ti)取(qu)(qu)的(de)(de)影響，（2）開發PROSDM消(xiao)除(chu)BRF和(he)(he)DHRF光(guang)譜(pu)差(cha)異，從葉(xie)(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)(pian)BRF光(guang)譜(pu)與PROSPECT和(he)(he)PROCOSINE以及PROCWT的(de)(de)比較來提(ti)(ti)(ti)取(qu)(qu)Cab、...
發布(bu)時間:
2022
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![ASD | 從光化學植被指數和葉片色素估算葉片光合能力]( "ASD | 從光化學植被指數和葉片色素估算葉片光合能力")
【摘(zhai)要(yao)】最近研究發現，在(zai)(zai)混合落(luo)葉(xie)(xie)(xie)闊葉(xie)(xie)(xie)林中，相(xiang)(xiang)比于葉(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)(pian)氮含(han)(han)(han)量(liang)，葉(xie)(xie)(xie)綠素(su)(su)(su)含(han)(han)(han)量(liang)可以(yi)更好(hao)地指示(shi)葉(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)(pian)的(de)(de)光合能力(li)(li)。葉(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)(pian)光合能力(li)(li)與葉(xie)(xie)(xie)綠素(su)(su)(su)含(han)(han)(han)量(liang)之(zhi)間關(guan)(guan)系(xi)的(de)(de)一個關(guan)(guan)鍵概(gai)念(nian)就是光合成分（即(ji)(ji)光收集，光化學和(he)(he)生化成分）的(de)(de)協(xie)調調節。為(wei)了(le)檢驗該假(jia)設，作者在(zai)(zai)生長(chang)季(ji)測量(liang)了(le)水稻(dao)地葉(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)(pian)氮含(han)(han)(han)量(liang)（NLeaf），葉(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)(pian)光合色(se)素(su)(su)(su)（即(ji)(ji)葉(xie)(xie)(xie)綠素(su)(su)(su)（ChlLeaf），類胡蘿卜素(su)(su)(su)（CarLeaf）和(he)(he)葉(xie)(xie)(xie)黃素(su)(su)(su)（XanLeaf））以(yi)及葉(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)(pian)光合能力(li)(li)（即(ji)(ji)1,5-二(er)磷酸(suan)核酮糖（RuBP）在(zai)(zai)25℃被羧化（Vcmax25）和(he)(he)再生（Jmax25）的(de)(de)最大速率(lv)）的(de)(de)季(ji)節性變化。同時還(huan)調查了(le)NLeaf，葉(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)(pian)光合色(se)素(su)(su)(su)，晴天(tian)中午的(de)(de)葉(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)(pian)光化學植被指數（PRILeaf,noon）的(de)(de)有效性及其可能的(de)(de)組(zu)合，以(yi)估算水稻(dao)地的(de)(de)葉(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)(pian)光合能力(li)(li)（即(ji)(ji)Vcmax25和(he)(he)Jmax25）。ChlLeaf與Vcmax25和(he)(he)Jmax25高(gao)度相(xiang)(xiang)關(guan)(guan)（R2分別為(wei)0.89和(he)(he)0.87），優于NLeaf（R2分別為(wei)0.80和(he)(he)0.85）。PRILeaf,noon與葉(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)(pian)色(se)素(su)(su)(su)的(de)(de)產(chan)物也與Vcmax25高(gao)度相(xiang)(xiang)關(guan)(guan)（R2=0.95-0.96）。而(er)且(qie)葉(xie)(xie)(xie)綠素(su)(su)(su)a和(he)(he)CarLeaf的(de)(de)產(chan)物可以(yi)很(hen)好(hao)地替代Vcmax25。總而(er)言之(zhi)，該研究支持了(le)以(yi)前的(de)(de)發現，即(ji)(ji)葉(xie)(xie)(xie)綠素(su)(su)(su)含(han)(han)(han)量(liang)與Vcmax25的(de)(de)相(xiang)(xiang)關(guan)(guan)性比葉(xie)(xie)(xie)氮含(han)(han)(han)量(liang)更好(hao)。而(er)且(qie)，將PRILeaf,noon與葉(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)(pian)色(se)素(su)(su)(su)（即(ji)(ji)ChlLeaf，CarLeaf和(he)(he)XanLeaf）結(jie)合起(qi)來，為(wei)估算葉(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)(pian)光合能力(li)(li)（即(ji)(ji)Vcmax25）提...
發布時間:
2020
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09
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01
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