![ASD | LabSpec地物光譜儀在反演土壤水分特征曲線方面的應用]( "ASD | LabSpec地物光譜儀在反演土壤水分特征曲線方面的應用")
對(dui)地(di)(di)表入滲和(he)蒸發通量(liang)(liang)的(de)(de)(de)(de)分(fen)(fen)配，以及準確量(liang)(liang)化不同空間尺(chi)度(du)(du)下土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)與(yu)大(da)(da)氣(qi)之間的(de)(de)(de)(de)質量(liang)(liang)和(he)能量(liang)(liang)交(jiao)換(huan)過(guo)程(cheng)，都需(xu)要了解土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)的(de)(de)(de)(de)水(shui)(shui)(shui)文性質（如(ru)土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)水(shui)(shui)(shui)分(fen)(fen)特征曲線(xian)和(he)導水(shui)(shui)(shui)率特征曲線(xian)）。土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)水(shui)(shui)(shui)分(fen)(fen)特征曲線(xian)（SWRC）描述了在基質勢下土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)水(shui)(shui)(shui)分(fen)(fen)含(han)量(liang)(liang)的(de)(de)(de)(de)平衡情況，是重要的(de)(de)(de)(de)水(shui)(shui)(shui)文特性，與(yu)土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)孔隙的(de)(de)(de)(de)大(da)(da)小分(fen)(fen)布(bu)和(he)結構密切相關(guan)，受土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)結構、質地(di)(di)、有機物和(he)粘土(tu)(tu)(tu)礦物等(deng)因素的(de)(de)(de)(de)影響。傳統(tong)測量(liang)(liang)SWRC的(de)(de)(de)(de)實(shi)驗(yan)室(shi)方(fang)(fang)法繁瑣，數(shu)據(ju)往往不完整(zheng)，且只覆(fu)蓋有限的(de)(de)(de)(de)水(shui)(shui)(shui)分(fen)(fen)含(han)量(liang)(liang)范圍(wei)。近年來，近程(cheng)和(he)遙感技(ji)術得到(dao)了廣泛(fan)關(guan)注(zhu)，特別是在光(guang)(guang)學(xue)域內的(de)(de)(de)(de)土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)反(fan)射(she)光(guang)(guang)譜(pu)(pu)(pu)已被用于獲(huo)取(qu)土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)礦物學(xue)和(he)化學(xue)成(cheng)分(fen)(fen)、有機物含(han)量(liang)(liang)、粒度(du)(du)分(fen)(fen)布(bu)及水(shui)(shui)(shui)分(fen)(fen)含(han)量(liang)(liang)等(deng)信息(xi)。這(zhe)些研(yan)究(jiu)為衛星遙感提(ti)供了大(da)(da)尺(chi)度(du)(du)測繪(hui)的(de)(de)(de)(de)基礎。傳統(tong)方(fang)(fang)法主要依賴(lai)(lai)光(guang)(guang)譜(pu)(pu)(pu)轉移函數(shu)，盡(jin)管能有效推斷土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)水(shui)(shui)(shui)力(li)特性，但需(xu)大(da)(da)量(liang)(liang)數(shu)據(ju)進(jin)行模(mo)型校準。本文提(ti)出了一種新(xin)的(de)(de)(de)(de)實(shi)驗(yan)室(shi)方(fang)(fang)法，通過(guo)水(shui)(shui)(shui)分(fen)(fen)含(han)量(liang)(liang)依賴(lai)(lai)的(de)(de)(de)(de)短波紅外（SWIR）土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)反(fan)射(she)光(guang)(guang)譜(pu)(pu)(pu)直接估計(ji)SWRC，利(li)用最近開(kai)發的(de)(de)(de)(de)前向(xiang)輻射(she)傳輸模(mo)型，僅(jin)依賴(lai)(lai)水(shui)(shui)(shui)分(fen)(fen)含(han)量(liang)(liang)-反(fan)射(she)率數(shu)據(ju)對(dui)，計(ji)算更高效，無需(xu)反(fan)演流動(dong)方(fang)(fang)程(cheng)，簡化了測量(liang)(liang)過(guo)程(cheng)。為了測試提(ti)議(yi)的(de)(de)(de)(de)新(xin)實(shi)驗(yan)室(shi)方(fang)(fang)法，作者(zhe)使用了21種亞(ya)利(li)桑那州(zhou)土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)，這(zhe)些土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)的(de)(de)(de)(de)質地(di)(di)（表 1）和(he)礦物成(cheng)分(fen)(fen)（即高嶺(ling)石(shi)、云母/伊利(li)石(shi)、蒙脫石(shi)、蛭(zhi)石(shi)、綠泥石(shi)和(he)黑云母含(han)量(liang)(liang)）有很大(da)(da)差異。下面提(ti)供了實(shi)驗(yan)確定的(de)(de)(de)(de) SWRC 和(he)干(gan)燥土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)的(de)(de)(de)(de)反(fan)射(she)光(guang)(guang)譜(pu)(pu)(pu)的(de)(de)(de)(de)描述。表 1. 亞(ya)利(li)桑那州(zhou)土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)的(de)(de)(de)(de)質地(di)(di)特性使用ASD LabSpec®2500 ...
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![Resonon | Pika IR+高光譜成像儀在考古學方面的應用]( "Resonon | Pika IR+高光譜成像儀在考古學方面的應用")
考古(gu)學雖然常與發(fa)掘(jue)相關，但許多遺(yi)址仍需通(tong)過地(di)(di)表上(shang)(shang)的(de)(de)(de)(de)文(wen)物和其他(ta)特征來進行識別。對這些地(di)(di)表考古(gu)記(ji)錄(lu)的(de)(de)(de)(de)分(fen)析不僅(jin)可(ke)以(yi)揭(jie)示不同定居時期的(de)(de)(de)(de)信息，還能展示土(tu)地(di)(di)的(de)(de)(de)(de)農(nong)業、生(sheng)產或儀(yi)式(shi)用途，以(yi)及(ji)景觀中人(ren)、物、思想(xiang)的(de)(de)(de)(de)流動模式(shi)。本(ben)文(wen)介(jie)紹了一(yi)(yi)種利(li)用機載高光譜(pu)(pu)短(duan)波紅外 (SWIR) 圖(tu)像的(de)(de)(de)(de)新方法，用于(yu)(yu)(yu)記(ji)錄(lu)和分(fen)析地(di)(di)表考古(gu)材料。SWIR 光可(ke)以(yi)區分(fen)不同類(lei)型的(de)(de)(de)(de)巖石、礦(kuang)物和土(tu)壤，地(di)(di)質學家經常利(li)用這一(yi)(yi)原(yuan)理繪制地(di)(di)質圖(tu)。Resonon Pika IR+高光譜(pu)(pu)成(cheng)像儀(yi)能夠(gou)以(yi)優于(yu)(yu)(yu)10厘(li)米的(de)(de)(de)(de)空間(jian)分(fen)辨率(lv)收(shou)集SWIR圖(tu)像，從而識別并(bing)(bing)表征地(di)(di)表文(wen)物。本(ben)文(wen)探(tan)討了在NASA Space Archaeology 資(zi)助下(xia)進行的(de)(de)(de)(de)實(shi)驗，展示了這項技(ji)術的(de)(de)(de)(de)潛力和挑戰，特別是在成(cheng)功定位(wei)和表征單(dan)個文(wen)物方面，同時指出了未來發(fa)展的(de)(de)(de)(de)關鍵方向。作者團隊將 Resonon Pika IR+高光譜(pu)(pu)成(cheng)像儀(yi)安(an)裝(zhuang)在 DJI M600上(shang)(shang)（圖(tu) 1）。還在機身(shen)頂(ding)部安(an)裝(zhuang)了額外的(de)(de)(de)(de) GPS 天線(xian)桿，并(bing)(bing)安(an)裝(zhuang)了一(yi)(yi)個 GPS 定位(wei)器(qi)，用于(yu)(yu)(yu)將位(wei)置數據傳輸到 Pika 的(de)(de)(de)(de) IMU。 圖(tu) 1. 搭載在 DJI M600 無(wu)人(ren)機上(shang)(shang)的(de)(de)(de)(de) Resonon Pika IR+ 高光譜(pu)(pu)傳感器(qi)（左）；無(wu)人(ren)機在科羅拉多州梅薩維德(de)附近的(de)(de)(de)(de)調查中飛行（右）。 為了測試超高分(fen)辨率(lv) SWIR 成(cheng)像在考古(gu)學中的(de)(de)(de)(de)可(ke)行性，作者團隊設計了一(yi)(yi)個簡單(dan)的(de)(de)(de)(de)實(shi)驗調查，以(yi)便確定 Resonon Pi...
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![ASD LabSpec 4 地物光譜儀在近地天體群中識別人造天體的應用]( "ASD LabSpec 4 地物光譜儀在近地天體群中識別人造天體的應用")
在2020年9月，由美國夏(xia)威夷的(de)(de)(de)(de)Pan-STARRS1望(wang)遠鏡發現了(le)一(yi)(yi)顆疑(yi)似地球(qiu)(qiu)的(de)(de)(de)(de)臨(lin)時衛(wei)星，為地月系(xi)統(tong)帶(dai)來了(le)一(yi)(yi)顆新的(de)(de)(de)(de)天(tian)體(ti)(ti)(ti)(ti)(ti)。起初(chu)，科學(xue)(xue)家(jia)們認(ren)為它是(shi)一(yi)(yi)顆普通的(de)(de)(de)(de)阿波羅小行星，即軌道穿過(guo)地球(qiu)(qiu)的(de)(de)(de)(de)天(tian)體(ti)(ti)(ti)(ti)(ti)，并將其(qi)命名(ming)為2020SO。然而，模(mo)擬結果顯示(shi)，它將在10月變成(cheng)一(yi)(yi)個繞地球(qiu)(qiu)公(gong)轉(zhuan)的(de)(de)(de)(de)小天(tian)體(ti)(ti)(ti)(ti)(ti)，成(cheng)為一(yi)(yi)個迷你月球(qiu)(qiu)。隨后(hou)的(de)(de)(de)(de)觀(guan)察(cha)結果則讓天(tian)文學(xue)(xue)家(jia)更加困(kun)惑(huo)。科學(xue)(xue)家(jia)們發現，這(zhe)顆神秘(mi)的(de)(de)(de)(de)天(tian)體(ti)(ti)(ti)(ti)(ti)每年圍(wei)繞太(tai)陽(yang)(yang)公(gong)轉(zhuan)一(yi)(yi)周，其(qi)軌道偏心率與(yu)地球(qiu)(qiu)的(de)(de)(de)(de)公(gong)轉(zhuan)軌道非常相(xiang)似。天(tian)體(ti)(ti)(ti)(ti)(ti)在太(tai)空中的(de)(de)(de)(de)運動非常復(fu)雜，小天(tian)體(ti)(ti)(ti)(ti)(ti)容(rong)易受到(dao)大天(tian)體(ti)(ti)(ti)(ti)(ti)引力的(de)(de)(de)(de)擾(rao)動，因(yin)此其(qi)運動規律也(ye)十分復(fu)雜。但(dan)是(shi)因(yin)為它們與(yu)地球(qiu)(qiu)的(de)(de)(de)(de)相(xiang)似性，反(fan)而顯得更加神秘(mi)。不(bu)僅(jin)如此，2020SO的(de)(de)(de)(de)運行速(su)(su)(su)度也(ye)比普通的(de)(de)(de)(de)小行星慢，這(zhe)一(yi)(yi)點與(yu)其(qi)他小行星有(you)顯著的(de)(de)(de)(de)不(bu)同。由于(yu)這(zhe)些(xie)原因(yin)，科學(xue)(xue)家(jia)們開始重新思考2020SO的(de)(de)(de)(de)真實(shi)身份。2020 年 11 月至 2021 年 3 月 2020 SO 繞地球(qiu)(qiu)和(he)太(tai)陽(yang)(yang)的(de)(de)(de)(de)軌道澳大利亞弗(fu)林德斯大學(xue)(xue)的(de)(de)(de)(de)太(tai)空考古學(xue)(xue)家(jia)Alice Gorman表示(shi)，通過(guo)它的(de)(de)(de)(de)運行速(su)(su)(su)度可以推斷出其(qi)初(chu)始速(su)(su)(su)度，從而推斷出它的(de)(de)(de)(de)來源。現有(you)的(de)(de)(de)(de)速(su)(su)(su)度太(tai)慢，這(zhe)讓科學(xue)(xue)家(jia)們感到(dao)困(kun)惑(huo)。Gorman和(he)她的(de)(de)(de)(de)同事還(huan)推測(ce)，2020SO可能(neng)是(shi)一(yi)(yi)塊從月球(qiu)(qiu)上掉下來的(de)(de)(de)(de)巖石。對于(yu)這(zhe)樣的(de)(de)(de)(de)天(tian)體(ti)(ti)(ti)(ti)(ti)，速(su)(su)(su)度慢一(yi)(yi)點是(shi)正常的(de)(de)(de)(de)。然而，實(shi)際觀(guan)測(ce)表明，2020SO比這(zhe)類(lei)天(tian)體(ti)(ti)(ti)(ti)(ti)還(huan)要(yao)慢。在排除了(le)其(qi)他可能(neng)性后(hou)，科學(xue)(xue)家(jia)們提出了(le)一(yi)(yi)個最不(bu)可能(neng)但(dan)又唯一(yi)(yi)剩下的(de)(de)(de)(de)猜想：2020SO是(shi)一(yi)(yi)顆人造天(tian)體(ti)(ti)(ti)(ti)(ti)！根據其(qi)軌道的(de)(de)(de)(de)...
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![通過減少土壤物理性質對光譜的耦合作用來提高高光譜遙感在估算土壤有機質的時空可遷移性：以中國東北地區為例]( "通過減少土壤物理性質對光譜的耦合作用來提高高光譜遙感在估算土壤有機質的時空可遷移性：以中國東北地區為例")
摘要土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)(rang)有(you)(you)機(ji)質(zhi)（SOM）在(zai)全球碳循環中起著非常重要的(de)(de)(de)(de)(de)作用，而高(gao)(gao)光(guang)譜(pu)(pu)(pu)(pu)(pu)遙感已被證明(ming)(ming)是一種快速估算(suan)SOM含量(liang)的(de)(de)(de)(de)(de)有(you)(you)前景方法。然而，由于忽略了土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)(rang)物(wu)理性質(zhi)的(de)(de)(de)(de)(de)光(guang)譜(pu)(pu)(pu)(pu)(pu)響應，SOM預(yu)測(ce)模(mo)型(xing)的(de)(de)(de)(de)(de)準確(que)性和(he)(he)(he)時(shi)空可遷移性較差。本(ben)研究旨在(zai)通(tong)過(guo)減(jian)少(shao)土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)(rang)物(wu)理性質(zhi)對光(guang)譜(pu)(pu)(pu)(pu)(pu)的(de)(de)(de)(de)(de)耦(ou)合作用來提(ti)高(gao)(gao)SOM預(yu)測(ce)模(mo)型(xing)的(de)(de)(de)(de)(de)時(shi)空可遷移性。基(ji)(ji)于衛星高(gao)(gao)光(guang)譜(pu)(pu)(pu)(pu)(pu)圖像(xiang)和(he)(he)(he)土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)(rang)物(wu)理變量(liang)，包括土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)(rang)濕度(du)（SM）、土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)(rang)表(biao)面粗糙度(du)（均(jun)方根高(gao)(gao)度(du)，RMSH）和(he)(he)(he)土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)(rang)容重（SBW），建立了基(ji)(ji)于信息解混方法的(de)(de)(de)(de)(de)土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)(rang)光(guang)譜(pu)(pu)(pu)(pu)(pu)校正(zheng)模(mo)型(xing)。選取中國東北的(de)(de)(de)(de)(de)兩個重要糧食產(chan)區作為(wei)研究區域，以驗證光(guang)譜(pu)(pu)(pu)(pu)(pu)校正(zheng)模(mo)型(xing)和(he)(he)(he)SOM含量(liang)預(yu)測(ce)模(mo)型(xing)的(de)(de)(de)(de)(de)性能和(he)(he)(he)可遷移性。結果(guo)表(biao)明(ming)(ming)，基(ji)(ji)于四階多項式和(he)(he)(he)XG-Boost算(suan)法的(de)(de)(de)(de)(de)土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)(rang)光(guang)譜(pu)(pu)(pu)(pu)(pu)校正(zheng)具有(you)(you)優異的(de)(de)(de)(de)(de)準確(que)性和(he)(he)(he)泛化能力，幾乎所有(you)(you)波(bo)段的(de)(de)(de)(de)(de)殘(can)余預(yu)測(ce)偏差（RPD）均(jun)超(chao)過(guo)1.4。基(ji)(ji)于XG-Boost校正(zheng)光(guang)譜(pu)(pu)(pu)(pu)(pu)的(de)(de)(de)(de)(de)SOM預(yu)測(ce)精(jing)度(du)最(zui) 高(gao)(gao)，決定系數(shu)（R2）為(wei)0.76，均(jun)方根誤(wu)差（RMSE）為(wei)5.74 g/kg，RPD為(wei)1.68。遷移后模(mo)型(xing)的(de)(de)(de)(de)(de)預(yu)測(ce)精(jing)度(du)、R2值、RMSE和(he)(he)(he)RPD分別為(wei)0.72、6.71 g/kg和(he)(he)(he)1.53。與模(mo)型(xing)直接遷移預(yu)測(ce)相比，采用基(ji)(ji)于四階多項式和(he)(he)(he)XG-Boost的(de)(de)(de)(de)(de)土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)(rang)光(guang)譜(pu)(pu)(pu)(pu)(pu)校正(zheng)模(mo)型(xing)，SOM預(yu)測(ce)結果(guo)的(de)(de)(de)(de)(de)RMSE分別降低了57.90%和(he)(he)(he)60.27%。 這(zhe)種性能比較凸顯了在(zai)區域尺度(du) SOM 預(yu)測(ce)中考慮土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)(rang)物(wu)理特性的(de)(de)(de)(de)(de)優勢。Figure 1. Framework of the proposed SOM...
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![稻田中浮萍（Lemna minor L.）生長對水稻產量及其潛在原因的影響]( "稻田中浮萍（Lemna minor L.）生長對水稻產量及其潛在原因的影響")
菱(ling)透浮(fu)(fu)萍綠錦池，夏鶯千(qian)囀弄(nong)薔薇透過(guo)浮(fu)(fu)萍，詩人的(de)(de)(de)(de)(de)眼里看(kan)到(dao)的(de)(de)(de)(de)(de)是(shi)其和(he)(he)(he)水(shui)(shui)(shui)中菱(ling)葉(xie)相映成趣的(de)(de)(de)(de)(de)景象，是(shi)夏日(ri)池塘(tang)的(de)(de)(de)(de)(de)勃勃生機(ji)。而在(zai)(zai)科(ke)研(yan)(yan)學者的(de)(de)(de)(de)(de)眼中，看(kan)到(dao)的(de)(de)(de)(de)(de)是(shi)天南星目浮(fu)(fu)萍科(ke)的(de)(de)(de)(de)(de)水(shui)(shui)(shui)生植物，是(shi)潛藏在(zai)(zai)水(shui)(shui)(shui)稻(dao)(dao)種植中的(de)(de)(de)(de)(de)雙刃劍。營養物質的(de)(de)(de)(de)(de)爭奪?自然光照的(de)(de)(de)(de)(de)遮擋?生存空間的(de)(de)(de)(de)(de)占據?在(zai)(zai)一(yi)(yi)片(pian)(pian)生機(ji)之下，浮(fu)(fu)萍和(he)(he)(he)水(shui)(shui)(shui)稻(dao)(dao)之間塑造著另(ling)一(yi)(yi)番景象..由(you)于氣候變暖/或灌溉水(shui)(shui)(shui)富營養化的(de)(de)(de)(de)(de)影響(xiang)，稻(dao)(dao)田中的(de)(de)(de)(de)(de)浮(fu)(fu)萍（DGP）大幅增(zeng)加(jia)(jia)(jia)。本研(yan)(yan)究考慮(lv)到(dao)生態(tai)因素(su)、光合能力、光譜變化和(he)(he)(he)植物生長等因素(su)，對三個代表性水(shui)(shui)(shui)稻(dao)(dao)品種進(jin)行了田間試驗(yan)，以確定DGP對水(shui)(shui)(shui)稻(dao)(dao)產(chan)(chan)量的(de)(de)(de)(de)(de)影響(xiang)。結果(guo)表明，DGP顯著降低pH值(zhi)(zhi)0.6，日(ri)水(shui)(shui)(shui)溫降低0.6℃，水(shui)(shui)(shui)稻(dao)(dao)抽穗期(qi)提前1.6天，并平(ping)均(jun)增(zeng)加(jia)(jia)(jia)了葉(xie)片(pian)(pian)的(de)(de)(de)(de)(de)SPAD和(he)(he)(he)光合速率分別為10.8%和(he)(he)(he)14.4%。DGP還顯著提高了RARSc、MTCI、GCI、NDVI705、CI、CIrededge、mND705、SR705、GM等多(duo)種植被指數(shu)的(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)值(zhi)(zhi)，并且水(shui)(shui)(shui)稻(dao)(dao)冠層(ceng)反(fan)射光譜的(de)(de)(de)(de)(de)一(yi)(yi)階(jie)導數(shu)曲線在(zai)(zai)DGP處(chu)理(li)后呈現(xian)出(chu)“紅移”現(xian)象。上述因素(su)的(de)(de)(de)(de)(de)改變可(ke)導致株(zhu)(zhu)高平(ping)均(jun)增(zeng)加(jia)(jia)(jia)4.7%，干(gan)物質重(zhong)量平(ping)均(jun)增(zeng)加(jia)(jia)(jia)15.0%，每平(ping)方米穗數(shu)平(ping)均(jun)增(zeng)加(jia)(jia)(jia)10.6%，千(qian)粒重(zhong)平(ping)均(jun)增(zeng)加(jia)(jia)(jia)2.3%，最終籽粒產(chan)(chan)量增(zeng)加(jia)(jia)(jia)10.2%。 DGP誘導的(de)(de)(de)(de)(de)籽粒增(zeng)產(chan)(chan)可(ke)以通(tong)過(guo)降低稻(dao)(dao)田水(shui)(shui)(shui)的(de)(de)(de)(de)(de)pH值(zhi)(zhi)和(he)(he)(he)溫度來實現(xian)，從而提高SPAD值(zhi)(zhi)和(he)(he)(he)葉(xie)片(pian)(pian)的(de)(de)(de)(de)(de)光合作用(yong)，刺激(ji)水(shui)(shui)(shui)稻(dao)(dao)植株(zhu)(zhu)生長。這(zhe)些成果(guo)可(ke)以通(tong)過(guo)水(shui)(shui)(shui)稻(dao)(dao)和(he)(he)(he)浮(fu)(fu)萍之間的(de)(de)(de)(de)(de)生物協同作用(yong)，為未來農業(ye)和(he)(he)(he)環(huan)境的(de)(de)(de)(de)(de)可(ke)持續發展提供(gong)有價值(zhi)(zhi)的(de)(de)(de)(de)(de)理(li)...
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![使用 VIS-NIR 光譜儀通過特征波長和線性判別分析法快速區分有機和非有機葉菜（空心菜、莧菜、生菜和小白菜）]( "使用 VIS-NIR 光譜儀通過特征波長和線性判別分析法快速區分有機和非有機葉菜（空心菜、莧菜、生菜和小白菜）")
有(you)(you)(you)機(ji)(ji)(ji)蔬(shu)菜(cai)，是(shi)指在蔬(shu)菜(cai)生(sheng)(sheng)(sheng)產(chan)過程中(zhong)嚴格(ge)按照(zhao)有(you)(you)(you)機(ji)(ji)(ji)生(sheng)(sheng)(sheng)產(chan)規程，禁止使(shi)(shi)用任(ren)何(he)化(hua)學合成的(de)(de)(de)農(nong)藥、化(hua)肥、生(sheng)(sheng)(sheng)長調節劑等化(hua)學物(wu)質，以(yi)及(ji)(ji)(ji)基因(yin)工程生(sheng)(sheng)(sheng)物(wu)及(ji)(ji)(ji)其產(chan)物(wu)，而是(shi)遵循自然規律和(he)生(sheng)(sheng)(sheng)態學原理，采(cai)取一(yi)系列可持(chi)續發(fa)(fa)展的(de)(de)(de)農(nong)業技術，協(xie)調種植平衡，維持(chi)農(nong)業生(sheng)(sheng)(sheng)態系統持(chi)續穩定(ding)，且經過有(you)(you)(you)機(ji)(ji)(ji)食(shi)品認證(zheng)機(ji)(ji)(ji)構鑒定(ding)認證(zheng)，并頒發(fa)(fa)有(you)(you)(you)機(ji)(ji)(ji)食(shi)品證(zheng)書(shu)的(de)(de)(de)蔬(shu)菜(cai)產(chan)品。關于(yu)如(ru)何(he)快(kuai)速(su)鑒別有(you)(you)(you)機(ji)(ji)(ji)蔬(shu)菜(cai)與(yu)非(fei)有(you)(you)(you)機(ji)(ji)(ji)蔬(shu)菜(cai)，光(guang)(guang)譜(pu)(pu)儀器的(de)(de)(de)應(ying)用提供(gong)了新(xin)的(de)(de)(de)思路。一(yi)起來(lai)了解一(yi)下(xia)今日推薦的(de)(de)(de)文章(zhang)。使(shi)(shi)用 VIS-NIR 光(guang)(guang)譜(pu)(pu)儀通過特征波長和(he)線性判別分(fen)(fen)析法(fa)快(kuai)速(su)區分(fen)(fen)有(you)(you)(you)機(ji)(ji)(ji)和(he)非(fei)有(you)(you)(you)機(ji)(ji)(ji)葉菜(cai)（空心菜(cai)、莧菜(cai)、生(sheng)(sheng)(sheng)菜(cai)和(he)小白菜(cai)）當前有(you)(you)(you)機(ji)(ji)(ji)葉類(lei)(lei)(lei)蔬(shu)菜(cai)面臨著可能被非(fei)有(you)(you)(you)機(ji)(ji)(ji)產(chan)品替代以(yi)及(ji)(ji)(ji)容易脫水和(he)變質的(de)(de)(de)挑戰。為了解決這些(xie)(xie)問題，本研(yan)究采(cai)用ASD FieldSpec 4 便攜式地(di)物(wu)光(guang)(guang)譜(pu)(pu)儀 結合線性判別分(fen)(fen)析 (LDA) 來(lai)快(kuai)速(su)區分(fen)(fen)有(you)(you)(you)機(ji)(ji)(ji)和(he)非(fei)有(you)(you)(you)機(ji)(ji)(ji)葉菜(cai)。有(you)(you)(you)機(ji)(ji)(ji)類(lei)(lei)(lei)包(bao)括有(you)(you)(you)機(ji)(ji)(ji)空心菜(cai) (Ipomoea Aquatica Forsskal)、莧菜(cai) (Amaranthus tricolor L.)、生(sheng)(sheng)(sheng)菜(cai) (Lactuca sativa var. ramosa Hort.) 和(he)小白菜(cai) (Brassica rapa var. chinensis (Linnaeus) Kitamura)，而非(fei)有(you)(you)(you)機(ji)(ji)(ji)類(lei)(lei)(lei)別由(you)四種對應(ying)的(de)(de)(de)非(fei)有(you)(you)(you)機(ji)(ji)(ji)類(lei)(lei)(lei)別組成。分(fen)(fen)別對這些(xie)(xie)蔬(shu)菜(cai)的(de)(de)(de)葉子和(he)莖的(de)(de)(de)反射光(guang)(guang)譜(pu)(pu)進行二(er)元分(fen)(fen)類(lei)(lei)(lei)。鑒于(yu) VIS-NIR 光(guang)(guang)譜(pu)(pu)范(fan)圍廣(guang)泛，使(shi)(shi)用穩定(ding)性選擇 (SS)、隨機(ji)(ji)(ji)森林(lin) (RF)...
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![Resonon | 使用高光譜成像儀和機器學習對新鮮和凍融牛肉進行分類]( "Resonon | 使用高光譜成像儀和機器學習對新鮮和凍融牛肉進行分類")
肉(rou)(rou)(rou)(rou)(rou)(rou)(rou)(rou)類富含(han)豐富的(de)(de)(de)蛋白質和(he)營養物質，不(bu)僅能(neng)(neng)夠(gou)滿足(zu)我們的(de)(de)(de)味蕾(lei)，還能(neng)(neng)夠(gou)提供我們身體所(suo)需(xu)的(de)(de)(de)能(neng)(neng)量和(he)營養。隨著肉(rou)(rou)(rou)(rou)(rou)(rou)(rou)(rou)類需(xu)求(qiu)的(de)(de)(de)增(zeng)加(jia)(jia)，大(da)(da)規模(mo)(mo)的(de)(de)(de)肉(rou)(rou)(rou)(rou)(rou)(rou)(rou)(rou)類生產(chan)和(he)運輸過(guo)(guo)程中，肉(rou)(rou)(rou)(rou)(rou)(rou)(rou)(rou)類的(de)(de)(de)速凍(dong)(dong)(dong)可(ke)以(yi)(yi)一定(ding)程度保(bao)持食物的(de)(de)(de)新(xin)鮮(xian)(xian)度和(he)口(kou)感。然而(er)，關(guan)于(yu)速凍(dong)(dong)(dong)解(jie)凍(dong)(dong)(dong)的(de)(de)(de)肉(rou)(rou)(rou)(rou)(rou)(rou)(rou)(rou)類，和(he)新(xin)鮮(xian)(xian)肉(rou)(rou)(rou)(rou)(rou)(rou)(rou)(rou)類的(de)(de)(de)混淆，讓人難以(yi)(yi)分(fen)辨。首爾大(da)(da)學(xue)的(de)(de)(de)研(yan)(yan)究(jiu)(jiu)人員利(li)用(yong)(yong)高(gao)光(guang)(guang)譜(pu)(pu)成像(xiang)技(ji)術，做(zuo)了(le)(le)(le)相關(guan)的(de)(de)(de)研(yan)(yan)究(jiu)(jiu)。使用(yong)(yong)高(gao)光(guang)(guang)譜(pu)(pu)成像(xiang)儀(yi)和(he)機器學(xue)習(xi)對(dui)新(xin)鮮(xian)(xian)和(he)凍(dong)(dong)(dong)融(rong)牛肉(rou)(rou)(rou)(rou)(rou)(rou)(rou)(rou)進行(xing)(xing)分(fen)類由于(yu)對(dui)安(an)(an)全(quan)、可(ke)食用(yong)(yong)肉(rou)(rou)(rou)(rou)(rou)(rou)(rou)(rou)類的(de)(de)(de)需(xu)求(qiu)的(de)(de)(de)不(bu)斷(duan)增(zeng)加(jia)(jia)，冷凍(dong)(dong)(dong)儲(chu)存技(ji)術得到了(le)(le)(le)不(bu)斷(duan)改(gai)進。然而(er)目(mu)前(qian)存在(zai)(zai)解(jie)凍(dong)(dong)(dong)肉(rou)(rou)(rou)(rou)(rou)(rou)(rou)(rou)在(zai)(zai)處理(li)和(he)銷售(shou)過(guo)(guo)程中被進行(xing)(xing)了(le)(le)(le)錯誤的(de)(de)(de)標記(ji)，宣稱(cheng)為新(xin)鮮(xian)(xian)肉(rou)(rou)(rou)(rou)(rou)(rou)(rou)(rou)類，這(zhe)可(ke)能(neng)(neng)導致消費者受(shou)到誤導或(huo)產(chan)生安(an)(an)全(quan)隱患。在(zai)(zai)這(zhe)項(xiang)研(yan)(yan)究(jiu)(jiu)中，使用(yong)(yong)高(gao)光(guang)(guang)譜(pu)(pu)圖像(xiang)數據(ju)(ju)構建(jian)了(le)(le)(le)一個機器學(xue)習(xi)（ML）模(mo)(mo)型(xing)，用(yong)(yong)于(yu)區分(fen)新(xin)鮮(xian)(xian)冷藏、長(chang)期冷藏和(he)解(jie)凍(dong)(dong)(dong)的(de)(de)(de)牛肉(rou)(rou)(rou)(rou)(rou)(rou)(rou)(rou)樣(yang)本(ben)。通過(guo)(guo)四種預處理(li)方(fang)法，共準備了(le)(le)(le)五個數據(ju)(ju)集(ji)(ji)來構建(jian)ML模(mo)(mo)型(xing)。使用(yong)(yong)PLS-DA和(he)SVM技(ji)術構建(jian)了(le)(le)(le)模(mo)(mo)型(xing)，其中應用(yong)(yong)散(san)點校(xiao)正和(he)RBF核函數的(de)(de)(de)SVM模(mo)(mo)型(xing)性(xing)能(neng)(neng)最佳。結果(guo)表明，利(li)用(yong)(yong)高(gao)光(guang)(guang)譜(pu)(pu)圖像(xiang)數據(ju)(ju)立方(fang)體，可(ke)以(yi)(yi)構建(jian)區分(fen)新(xin)鮮(xian)(xian)肉(rou)(rou)(rou)(rou)(rou)(rou)(rou)(rou)類和(he)非新(xin)鮮(xian)(xian)肉(rou)(rou)(rou)(rou)(rou)(rou)(rou)(rou)類的(de)(de)(de)預測模(mo)(mo)型(xing)，這(zhe)可(ke)以(yi)(yi)成為肉(rou)(rou)(rou)(rou)(rou)(rou)(rou)(rou)類儲(chu)存狀態常規分(fen)析的(de)(de)(de)快速、非侵入性(xing)方(fang)法。安(an)(an)裝在(zai)(zai)暗室中的(de)(de)(de)高(gao)光(guang)(guang)譜(pu)(pu)數據(ju)(ju)采集(ji)(ji)系統的(de)(de)(de)配(pei)置示意(yi)圖基(ji)于(yu)此，來自首爾大(da)(da)學(xue)的(de)(de)(de)研(yan)(yan)究(jiu)(jiu)人員使用(yong)(yong)Resonon Pika L 高(gao)光(guang)(guang)譜(pu)(pu)成像(xiang)儀(yi)，在(zai)(zai)近紅外光(guang)(guang)譜(pu)(pu)的(de)(de)(de)400-1000 nm波(bo)段內獲取高(gao)光(guang)(guang)譜(pu)(pu)圖像(xiang)數據(ju)(ju)立方(fang)體，進行(xing)(xing)了(le)(le)(le)相關(guan)研(yan)(yan)究(jiu)(jiu)。在(zai)(zai)本(ben)研(yan)(yan)究(jiu)(jiu)中，圖像(xiang)采集(ji)(ji)系統安(an)(an)裝在(zai)(zai)暗室中，以(yi)(yi)確保(bao)完全(quan)消除外部光(guang)(guang)并能(neng)(neng)夠(gou)采集(ji)(ji)高(gao)光(guang)(guang)譜(pu)(pu)圖像(xiang)...
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![ASD | 利用新鮮葡萄漿果的反射光譜測量估算葡萄漿果中的可溶性固形物總含量]( "ASD | 利用新鮮葡萄漿果的反射光譜測量估算葡萄漿果中的可溶性固形物總含量")
在(zai)(zai)葡(pu)(pu)(pu)(pu)萄(tao)栽培(pei)與釀酒工業中(zhong)(zhong)，可(ke)溶性固形(xing)物總含量(liang)(liang)（Total Soluble Solids, TSS）是衡量(liang)(liang)果實(shi)成熟度和品質(zhi)的(de)(de)(de)(de)(de)關鍵(jian)指(zhi)標(biao)。不同品種(zhong)的(de)(de)(de)(de)(de)葡(pu)(pu)(pu)(pu)萄(tao)因其遺傳特性和生(sheng)長環境的(de)(de)(de)(de)(de)差(cha)異，其TSS含量(liang)(liang)存在(zai)(zai)顯(xian)著變(bian)化。準(zhun)確(que)估(gu)算各品種(zhong)葡(pu)(pu)(pu)(pu)萄(tao)的(de)(de)(de)(de)(de)TSS含量(liang)(liang)，對于(yu)預(yu)測酒的(de)(de)(de)(de)(de)品質(zhi)、調整釀造工藝以(yi)及確(que)定(ding)最(zui)佳(jia)(jia)采收(shou)時機均具(ju)有重要意義。那么，如何能夠準(zhun)確(que)估(gu)算葡(pu)(pu)(pu)(pu)萄(tao)的(de)(de)(de)(de)(de)TSS含量(liang)(liang)呢？跟隨小編(bian)，一(yi)起來看(kan)看(kan)下(xia)面(mian)這篇論文給出了(le)怎樣(yang)的(de)(de)(de)(de)(de)答案。摘要 · ABSTRACT可(ke)溶性固形(xing)物總含量(liang)(liang)（TSS）是決定(ding)葡(pu)(pu)(pu)(pu)萄(tao)最(zui)佳(jia)(jia)成熟度的(de)(de)(de)(de)(de)關鍵(jian)變(bian)量(liang)(liang)之一(yi)。在(zai)(zai)這項(xiang)工作中(zhong)(zhong)，基于(yu)漫(man)反(fan)射(she)光(guang)(guang)譜(pu)(pu)測量(liang)(liang)，開(kai)發(fa)了(le)偏(pian)最(zui)小二(er)乘（PLS）回(hui)歸(gui)模(mo)型(xing)(xing)(xing)，用(yong)于(yu)估(gu)算Godello、Verdejo（白葡(pu)(pu)(pu)(pu)萄(tao)）、Mencía 和Tempranillo（紅葡(pu)(pu)(pu)(pu)萄(tao)）等葡(pu)(pu)(pu)(pu)萄(tao)品種(zhong)的(de)(de)(de)(de)(de)TSS含量(liang)(liang)。為了(le)確(que)定(ding)TSS預(yu)測的(de)(de)(de)(de)(de)最(zui)適合光(guang)(guang)譜(pu)(pu)范圍，對四個數(shu)據集進(jin)行了(le)回(hui)歸(gui)模(mo)型(xing)(xing)(xing)的(de)(de)(de)(de)(de)校準(zhun)，其中(zhong)(zhong)包(bao)括(kuo)以(yi)下(xia)光(guang)(guang)譜(pu)(pu)范圍：400–700 nm（可(ke)見光(guang)(guang)）、701–1000 nm（近紅外）、1001–2500 nm（短波紅外）和400–2500 nm（全光(guang)(guang)譜(pu)(pu)范圍）。我們還(huan)測試了(le)標(biao)準(zhun)正(zheng)態變(bian)量(liang)(liang)變(bian)換技術。使(shi)用(yong)留一(yi)交叉驗證評估(gu)了(le)回(hui)歸(gui)模(mo)型(xing)(xing)(xing)，評估(gu)指(zhi)標(biao)包(bao)括(kuo)均方根(gen)誤差(cha)（RMSE）、決定(ding)系數(shu)（R2）、性能與偏(pian)差(cha)比(bi)（RPD）和因子數(shu)（F）。紅葡(pu)(pu)(pu)(pu)萄(tao)品種(zhong)的(de)(de)(de)(de)(de)回(hui)歸(gui)模(mo)型(xing)(xing)(xing)通常比(bi)白葡(pu)(pu)(pu)(pu)萄(tao)品種(zhong)的(de)(de)(de)(de)(de)模(mo)型(xing)(xing)(xing)更(geng)準(zhun)確(que)。最(zui)佳(jia)(jia)的(de)(de)(de)(de)(de)回(hui)歸(gui)模(mo)型(xing)(xing)(xing)是針(zhen)對Mencía（紅葡(pu)(pu)(pu)(pu)萄(tao)）得(de)到(dao)...
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![Resonon | 利用航空、地面遙感和機器學習進行西瓜霜霉病嚴重程度的識別和分類]( "Resonon | 利用航空、地面遙感和機器學習進行西瓜霜霉病嚴重程度的識別和分類")
被(bei)曬化的(de)(de)(de)(de)(de)(de)大(da)地，被(bei)烘懶的(de)(de)(de)(de)(de)(de)萬物，被(bei)汗水(shui)侵蝕(shi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)燥熱......在(zai)(zai)烈日(ri)(ri)高懸的(de)(de)(de)(de)(de)(de)夏(xia)日(ri)(ri)，誰不(bu)想(xiang)聽(ting)見一(yi)聲冰鎮西(xi)(xi)瓜(gua)(gua)(gua)(gua)裂開的(de)(de)(de)(de)(de)(de)清(qing)脆，讓清(qing)涼香(xiang)甜的(de)(de)(de)(de)(de)(de)瓜(gua)(gua)(gua)(gua)瓤鎖住一(yi)整(zheng)個(ge)夏(xia)天的(de)(de)(de)(de)(de)(de)炙熱。作(zuo)為夏(xia)日(ri)(ri)最解暑的(de)(de)(de)(de)(de)(de)水(shui)果，西(xi)(xi)瓜(gua)(gua)(gua)(gua)集萬千寵愛于(yu)一(yi)身，也受到(dao)了(le)霜(shuang)霉(mei)病(bing)(bing)(bing)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)青睞。霜(shuang)霉(mei)病(bing)(bing)(bing)菌會在(zai)(zai)潮(chao)濕(shi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)環境中(zhong)(zhong)迅速繁殖，尤其是(shi)在(zai)(zai)溫暖的(de)(de)(de)(de)(de)(de)夏(xia)季(ji)。這(zhe)(zhe)種病(bing)(bing)(bing)害(hai)(hai)(hai)會對西(xi)(xi)瓜(gua)(gua)(gua)(gua)植(zhi)株(zhu)造(zao)成(cheng)嚴(yan)重(zhong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)危害(hai)(hai)(hai)，從而影(ying)響(xiang)(xiang)果實(shi)(shi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)品質和(he)(he)(he)口感(gan)(gan)。在(zai)(zai)佛羅里達(da)州的(de)(de)(de)(de)(de)(de)西(xi)(xi)瓜(gua)(gua)(gua)(gua)產量受到(dao)霜(shuang)霉(mei)病(bing)(bing)(bing)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)嚴(yan)重(zhong)影(ying)響(xiang)(xiang)后，為了(le)有(you)(you)效(xiao)(xiao)防治西(xi)(xi)瓜(gua)(gua)(gua)(gua)霜(shuang)霉(mei)病(bing)(bing)(bing)，佛羅里達(da)大(da)學(xue)(xue)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)研(yan)(yan)究(jiu)(jiu)團隊(dui)進行了(le)相關研(yan)(yan)究(jiu)(jiu)。利用(yong)(yong)航空、地面遙(yao)感(gan)(gan)和(he)(he)(he)機(ji)器學(xue)(xue)習進行西(xi)(xi)瓜(gua)(gua)(gua)(gua)霜(shuang)霉(mei)病(bing)(bing)(bing)嚴(yan)重(zhong)程(cheng)度(du)(du)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)識別和(he)(he)(he)分類佛羅里達(da)州的(de)(de)(de)(de)(de)(de)西(xi)(xi)瓜(gua)(gua)(gua)(gua)產量受到(dao)包括霜(shuang)霉(mei)病(bing)(bing)(bing)（DM）在(zai)(zai)內(nei)(nei)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)各種病(bing)(bing)(bing)害(hai)(hai)(hai)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)不(bu)利影(ying)響(xiang)(xiang)。準(zhun)確的(de)(de)(de)(de)(de)(de)病(bing)(bing)(bing)害(hai)(hai)(hai)識別對于(yu)實(shi)(shi)施(shi)及時有(you)(you)效(xiao)(xiao)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)管理策略至關重(zhong)要。遙(yao)感(gan)(gan)工(gong)具(ju)，例如無人機(ji)（UAV）和(he)(he)(he)高光(guang)譜成(cheng)像(xiang)，已被(bei)用(yong)(yong)于(yu)作(zuo)物病(bing)(bing)(bing)害(hai)(hai)(hai)檢測(ce)(ce)。先前(qian)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)研(yan)(yan)究(jiu)(jiu)已成(cheng)功(gong)利用(yong)(yong)遙(yao)感(gan)(gan)和(he)(he)(he)機(ji)器學(xue)(xue)習（ML）對鱷梨和(he)(he)(he)番茄等其他(ta)作(zuo)物進行了(le)病(bing)(bing)(bing)害(hai)(hai)(hai)檢測(ce)(ce)。但是(shi)，關于(yu)使用(yong)(yong)遙(yao)感(gan)(gan)檢測(ce)(ce)西(xi)(xi)瓜(gua)(gua)(gua)(gua)病(bing)(bing)(bing)害(hai)(hai)(hai)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)研(yan)(yan)究(jiu)(jiu)有(you)(you)限(xian)。這(zhe)(zhe)項研(yan)(yan)究(jiu)(jiu)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)目標(biao)是(shi)利用(yong)(yong)機(ji)器學(xue)(xue)習模型和(he)(he)(he)光(guang)譜植(zhi)被(bei)指(zhi)數（VI）來檢測(ce)(ce)和(he)(he)(he)分類西(xi)(xi)瓜(gua)(gua)(gua)(gua)中(zhong)(zhong)霜(shuang)霉(mei)病(bing)(bing)(bing)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)不(bu)同嚴(yan)重(zhong)程(cheng)度(du)(du)。在(zai)(zai)這(zhe)(zhe)項研(yan)(yan)究(jiu)(jiu)中(zhong)(zhong)，來自佛羅里達(da)大(da)學(xue)(xue)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)研(yan)(yan)究(jiu)(jiu)團隊(dui)通過Resonon Pika L室內(nei)(nei)平臺系統（5個(ge)病(bing)(bing)(bing)害(hai)(hai)(hai)階段：低、中(zhong)(zhong)（1和(he)(he)(he)2水(shui)平）、高和(he)(he)(he)非(fei)常高）及野外(wai)機(ji)載系統（2個(ge)階段：低和(he)(he)(he)高）分別測(ce)(ce)量了(le)西(xi)(xi)瓜(gua)(gua)(gua)(gua)健康葉(xie)(xie)片和(he)(he)(he)DM感(gan)(gan)染葉(xie)(xie)片的(de)(de)(de)(de)(de)(de)高光(guang)譜圖像(xiang)，選擇感(gan)(gan)興趣(qu)區域（ROI），將各種植(zhi)被(bei)指(zhi)數（VI）作(zuo)為識別病(bing)(bing)(bing)害(hai)(hai)(hai)階段的(de)(de)(de)(de)(de)(de)指(zhi)標(biao)。利用(yong)(yong)多層感(gan)(gan)知...
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![ASD FieldSpec 4地物光譜儀在評估森林病蟲害方面的應用]( "ASD FieldSpec 4地物光譜儀在評估森林病蟲害方面的應用")
“森(sen)(sen)林(lin)”這兩個字一(yi)共由5個“木”字組成(cheng)(cheng)，正如同(tong)大(da)(da)自(zi)然中無數樹木相互依存，彼此交織，形成(cheng)(cheng)了一(yi)個龐大(da)(da)而有機的(de)(de)生(sheng)(sheng)態(tai)系統(tong)(tong)。森(sen)(sen)林(lin)具(ju)有調節氣候(hou)(hou)、保持水(shui)源、防止(zhi)土壤侵蝕等重(zhong)(zhong)要(yao)(yao)功能，森(sen)(sen)林(lin)是(shi)地球(qiu)上最(zui)寶貴(gui)的(de)(de)財富(fu)之一(yi)。然而，隨(sui)(sui)著(zhu)人(ren)(ren)類社會的(de)(de)發展和(he)氣候(hou)(hou)變(bian)(bian)(bian)化(hua)(hua)加劇，森(sen)(sen)林(lin)生(sheng)(sheng)態(tai)系統(tong)(tong)也(ye)在發生(sheng)(sheng)著(zhu)變(bian)(bian)(bian)化(hua)(hua)。科研(yan)人(ren)(ren)員一(yi)直(zhi)(zhi)在努力了解并改善這些變(bian)(bian)(bian)化(hua)(hua)，隨(sui)(sui)著(zhu)遙(yao)(yao)(yao)感技(ji)(ji)術(shu)的(de)(de)發展，新的(de)(de)技(ji)(ji)術(shu)手段也(ye)帶來了更多地研(yan)究可(ke)能。今天推薦(jian)大(da)(da)家了解的(de)(de)是(shi)北京林(lin)業大(da)(da)學和(he)北京師范大(da)(da)學的(de)(de)研(yan)究團隊所做的(de)(de)研(yan)究。森(sen)(sen)林(lin)生(sheng)(sheng)態(tai)系統(tong)(tong)是(shi)最(zui)基本的(de)(de)陸地生(sheng)(sheng)態(tai)系統(tong)(tong)組成(cheng)(cheng)部分(fen)之一(yi)，在調節氣候(hou)(hou)變(bian)(bian)(bian)化(hua)(hua)、提(ti)供物(wu)(wu)(wu)(wu)種(zhong)棲息地、維持生(sheng)(sheng)物(wu)(wu)(wu)(wu)多樣性及減緩全(quan)球(qiu)變(bian)(bian)(bian)暖等方面發揮著(zhu)重(zhong)(zhong)要(yao)(yao)的(de)(de)作用。隨(sui)(sui)著(zhu)人(ren)(ren)類活動(dong)和(he)氣候(hou)(hou)變(bian)(bian)(bian)化(hua)(hua)的(de)(de)加劇，生(sheng)(sheng)物(wu)(wu)(wu)(wu)和(he)非生(sheng)(sheng)物(wu)(wu)(wu)(wu)森(sen)(sen)林(lin)干擾事件(jian)頻發。因此，有效監(jian)(jian)(jian)測(ce)影響森(sen)(sen)林(lin)健康(kang)的(de)(de)生(sheng)(sheng)物(wu)(wu)(wu)(wu)和(he)非生(sheng)(sheng)物(wu)(wu)(wu)(wu)因素對于理解森(sen)(sen)林(lin)生(sheng)(sheng)態(tai)系統(tong)(tong)碳循(xun)環及監(jian)(jian)(jian)測(ce)全(quan)球(qiu)變(bian)(bian)(bian)暖的(de)(de)影響至關重(zhong)(zhong)要(yao)(yao)。其(qi)中病蟲(chong)(chong)害(hai)是(shi)生(sheng)(sheng)物(wu)(wu)(wu)(wu)干擾事件(jian)中最(zui)主要(yao)(yao)的(de)(de)干擾因素之一(yi)。檢測(ce)早(zao)期病蟲(chong)(chong)害(hai)位置對于識別高風險(xian)林(lin)分(fen)及預防其(qi)大(da)(da)規模爆發和(he)蔓延至關重(zhong)(zhong)要(yao)(yao)。然而，不(bu)(bu)同(tong)病蟲(chong)(chong)害(hai)在垂直(zhi)(zhi)結構的(de)(de)不(bu)(bu)同(tong)位置破壞(huai)樹木。了解如何監(jian)(jian)(jian)測(ce)和(he)評估垂直(zhi)(zhi)冠層(ceng)結構上不(bu)(bu)同(tong)病蟲(chong)(chong)害(hai)的(de)(de)異質(zhi)脅迫對于提(ti)高森(sen)(sen)林(lin)質(zhi)量至關重(zhong)(zhong)要(yao)(yao)。傳統(tong)(tong)的(de)(de)田間調查(cha)方法費(fei)時費(fei)力，難以在區域尺度上監(jian)(jian)(jian)測(ce)森(sen)(sen)林(lin)。近(jin)幾十年(nian)來，遙(yao)(yao)(yao)感技(ji)(ji)術(shu)的(de)(de)出(chu)現為(wei)森(sen)(sen)林(lin)病蟲(chong)(chong)害(hai)監(jian)(jian)(jian)測(ce)提(ti)供了新的(de)(de)途徑和(he)技(ji)(ji)術(shu)手段。隨(sui)(sui)著(zhu)地基、機載(zai)、星載(zai)平臺(tai)等多源遙(yao)(yao)(yao)感技(ji)(ji)術(shu)的(de)(de)快(kuai)速發展，使得高效、動(dong)態(tai)地監(jian)(jian)(jian)測(ce)不(bu)(bu)同(tong)時空尺度的(de)(de)森(sen)(sen)林(lin)病蟲(chong)(chong)害(hai)成(cheng)(cheng)為(wei)可(ke)能。基于此，來自(zi)北...
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2023
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