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2020年(nian)(nian)11月(yue)(yue)(yue)(yue)(yue)24日4時(shi)30分(fen)(fen)(fen)長征五(wu)號遙(yao)五(wu)運載火箭點火升空托舉嫦娥五(wu)號探(tan)測(ce)器送入預定(ding)軌(gui)道意(yi)味著人類時(shi)隔44年(nian)(nian)再次(ci)從月(yue)(yue)(yue)(yue)(yue)球(qiu)(qiu)(qiu)帶(dai)回(hui)了(le)(le)(le)巖(yan)石和土壤(rang)樣(yang)(yang)(yang)品上(shang)一次(ci)月(yue)(yue)(yue)(yue)(yue)球(qiu)(qiu)(qiu)采樣(yang)(yang)(yang)返(fan)回(hui)任務是1976年(nian)(nian)蘇聯的(de)(de)(de)(de)月(yue)(yue)(yue)(yue)(yue)球(qiu)(qiu)(qiu)24號美(mei)國(guo)在(zai)(zai)阿波(bo)羅十一號成(cheng)功(gong)登月(yue)(yue)(yue)(yue)(yue)之后，進行(xing)了(le)(le)(le)6次(ci)發(fa)射任務，其中(zhong)(zhong)有5次(ci)都獲得了(le)(le)(le)成(cheng)功(gong)，一共將12名宇(yu)航員送上(shang)了(le)(le)(le)月(yue)(yue)(yue)(yue)(yue)球(qiu)(qiu)(qiu)，帶(dai)回(hui)來了(le)(le)(le)382公斤(jin)的(de)(de)(de)(de)月(yue)(yue)(yue)(yue)(yue)球(qiu)(qiu)(qiu)土壤(rang)。中(zhong)(zhong)美(mei)兩(liang)國(guo)于1979年(nian)(nian)1月(yue)(yue)(yue)(yue)(yue)1日正(zheng)(zheng)(zheng)式建交；而就在(zai)(zai)這前夕(xi)的(de)(de)(de)(de)1978年(nian)(nian)，美(mei)國(guo)國(guo)家(jia)(jia)(jia)安全事務顧問布(bu)(bu)熱津斯基(ji)訪(fang)華時(shi)，為表示友好，向(xiang)中(zhong)(zhong)國(guo)贈送了(le)(le)(le)1克月(yue)(yue)(yue)(yue)(yue)巖(yan)。地(di)(di)質(zhi)學家(jia)(jia)(jia)將1g月(yue)(yue)(yue)(yue)(yue)壤(rang)等分(fen)(fen)(fen)成(cheng)兩(liang)份(fen)(fen)(fen)，每(mei)份(fen)(fen)(fen)重量0.5g，一份(fen)(fen)(fen)用(yong)于研究(jiu)，另一份(fen)(fen)(fen)用(yong)來展覽。如今，我們自(zi)己從月(yue)(yue)(yue)(yue)(yue)球(qiu)(qiu)(qiu)帶(dai)回(hui)1731克月(yue)(yue)(yue)(yue)(yue)壤(rang)！北京時(shi)間2022年(nian)(nian)10月(yue)(yue)(yue)(yue)(yue)10 日，國(guo)際科學期刊《自(zi)然 · 通訊》（Nature Communications）在(zai)(zai)線發(fa)布(bu)(bu)我國(guo)嫦娥五(wu)號樣(yang)(yang)(yang)品的(de)(de)(de)(de)一項研究(jiu)成(cheng)果。中(zhong)(zhong)國(guo)科學院國(guo)家(jia)(jia)(jia)天(tian)文臺李春來、劉建軍研究(jiu)員領導(dao)的(de)(de)(de)(de)團隊，結合嫦娥五(wu)號月(yue)(yue)(yue)(yue)(yue)球(qiu)(qiu)(qiu)樣(yang)(yang)(yang)品的(de)(de)(de)(de)實(shi)驗室分(fen)(fen)(fen)析(xi)結果和遙(yao)感探(tan)測(ce)數據(ju)，解(jie)答了(le)(le)(le)過去對(dui)月(yue)(yue)(yue)(yue)(yue)球(qiu)(qiu)(qiu)晚期玄(xuan)(xuan)(xuan)武(wu)(wu)(wu)巖(yan)遙(yao)感光(guang)(guang)譜(pu)解(jie)譯的(de)(de)(de)(de)疑惑，糾正(zheng)(zheng)(zheng)了(le)(le)(le)月(yue)(yue)(yue)(yue)(yue)球(qiu)(qiu)(qiu)晚期玄(xuan)(xuan)(xuan)武(wu)(wu)(wu)巖(yan)獨特遙(yao)感光(guang)(guang)譜(pu)特征的(de)(de)(de)(de)物質(zhi)成(cheng)分(fen)(fen)(fen)解(jie)譯結果。根(gen)據(ju)以(yi)往地(di)(di)基(ji)望遠鏡和月(yue)(yue)(yue)(yue)(yue)球(qiu)(qiu)(qiu)軌(gui)道器遙(yao)感光(guang)(guang)譜(pu)數據(ju)的(de)(de)(de)(de)分(fen)(fen)(fen)析(xi)，普遍(bian)認為月(yue)(yue)(yue)(yue)(yue)球(qiu)(qiu)(qiu)正(zheng)(zheng)(zheng)面西(xi)部(bu)晚期月(yue)(yue)(yue)(yue)(yue)海玄(xuan)(xuan)(xuan)武(wu)(wu)(wu)巖(yan)覆蓋(gai)的(de)(de)(de)(de)區域富含橄欖石，這是約束月(yue)(yue)(yue)(yue)(yue)球(qiu)(qiu)(qiu)晚期玄(xuan)(xuan)(xuan)武(wu)(wu)(wu)巖(yan)成(cheng)因(yin)的(de)(de)(de)(de)重要因(yin)素。然而該推論是否正(zheng)(zheng)(zheng)確，由(you)于缺乏實(shi)際樣(yang)(yang)(yang)品的(de)(de)(de)(de)分(fen)(fen)(fen)析(xi)而無法(fa)證實(shi)。嫦娥五(wu)號成(cheng)功(gong)著落于月(yue)(yue)(yue)(yue)(yue)球(qiu)(qiu)(qiu)風(feng)暴洋東北部(bu)的(de)(de)(de)(de)玄(xuan)(xuan)(xuan)武(wu)(wu)(wu)巖(yan)平原，返(fan)回(hui)樣(yang)(yang)(yang)品...
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![Resonon | 基于Resonon PIKA XC2高光譜成像預測蘋果雜交后代香氣]( "Resonon | 基于Resonon PIKA XC2高光譜成像預測蘋果雜交后代香氣")
蘋(pin)(pin)(pin)果(guo)是(shi)(shi)一(yi)(yi)(yi)(yi)種(zhong)常(chang)見而(er)又神奇的(de)(de)(de)(de)(de)(de)水果(guo)。很多人(ren)學(xue)會的(de)(de)(de)(de)(de)(de)第一(yi)(yi)(yi)(yi)個英語單詞(ci)可(ke)能就是(shi)(shi)Apple；從樹上掉(diao)下來(lai)(lai)(lai)(lai)，砸到牛頓，啟(qi)發(fa)牛頓的(de)(de)(de)(de)(de)(de)也是(shi)(shi)蘋(pin)(pin)(pin)果(guo)；引領消費時代(dai)(dai)(dai)數(shu)碼潮流的(de)(de)(de)(de)(de)(de)蘋(pin)(pin)(pin)果(guo)公司(si)，logo是(shi)(shi)被咬(yao)了一(yi)(yi)(yi)(yi)口(kou)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)蘋(pin)(pin)(pin)果(guo)~對于(yu)這種(zhong)大(da)(da)家經常(chang)吃的(de)(de)(de)(de)(de)(de)香(xiang)(xiang)甜(tian)水果(guo)，追本溯源，是(shi)(shi)來(lai)(lai)(lai)(lai)自薔薇(wei)科(ke)蘋(pin)(pin)(pin)果(guo)屬的(de)(de)(de)(de)(de)(de)雜(za)交(jiao)水果(guo)。蘋(pin)(pin)(pin)果(guo)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)祖先，是(shi)(shi)一(yi)(yi)(yi)(yi)種(zhong)叫做“新(xin)疆(jiang)野蘋(pin)(pin)(pin)果(guo)”的(de)(de)(de)(de)(de)(de)植(zhi)物，生長(chang)在我國新(xin)疆(jiang)和中(zhong)(zhong)亞地區(qu)，后(hou)來(lai)(lai)(lai)(lai)伴(ban)隨人(ren)類(lei)活動擴散開來(lai)(lai)(lai)(lai)，果(guo)農們(men)也一(yi)(yi)(yi)(yi)代(dai)(dai)(dai)代(dai)(dai)(dai)與蘋(pin)(pin)(pin)果(guo)樹斗(dou)(dou)智斗(dou)(dou)勇，通(tong)過(guo)雜(za)交(jiao)等方(fang)式把(ba)他們(men)調(diao)教的(de)(de)(de)(de)(de)(de)越(yue)來(lai)(lai)(lai)(lai)越(yue)美味。現(xian)代(dai)(dai)(dai)農業，為滿足大(da)(da)家更(geng)多需求(qiu)，蘋(pin)(pin)(pin)果(guo)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)雜(za)交(jiao)育種(zhong)依舊在進行(xing)，人(ren)類(lei)學(xue)會了利(li)用更(geng)先進的(de)(de)(de)(de)(de)(de)技(ji)(ji)術(shu)，今天(tian)推薦大(da)(da)家了解一(yi)(yi)(yi)(yi)篇(pian)通(tong)過(guo)高(gao)(gao)光譜成(cheng)像(xiang)(xiang)來(lai)(lai)(lai)(lai)預(yu)測(ce)蘋(pin)(pin)(pin)果(guo)雜(za)交(jiao)后(hou)香(xiang)(xiang)氣的(de)(de)(de)(de)(de)(de)優秀文章。基于(yu)Resonon PIKA XC2高(gao)(gao)光譜成(cheng)像(xiang)(xiang)預(yu)測(ce)蘋(pin)(pin)(pin)果(guo)雜(za)交(jiao)后(hou)代(dai)(dai)(dai)香(xiang)(xiang)氣蘋(pin)(pin)(pin)果(guo)是(shi)(shi)世(shi)界上最受(shou)歡迎且(qie)有(you)價值的(de)(de)(de)(de)(de)(de)水果(guo)之一(yi)(yi)(yi)(yi)。質地、風味和營養是(shi)(shi)蘋(pin)(pin)(pin)果(guo)最重(zhong)(zhong)要的(de)(de)(de)(de)(de)(de)品質。一(yi)(yi)(yi)(yi)般來(lai)(lai)(lai)(lai)說(shuo)，香(xiang)(xiang)氣在蘋(pin)(pin)(pin)果(guo)風味中(zhong)(zhong)發(fa)揮著重(zhong)(zhong)要的(de)(de)(de)(de)(de)(de)作用。提高(gao)(gao)蘋(pin)(pin)(pin)果(guo)香(xiang)(xiang)氣是(shi)(shi)育種(zhong)和篩選(xuan)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)目標。因(yin)此，構建(jian)蘋(pin)(pin)(pin)果(guo)香(xiang)(xiang)氣成(cheng)分(fen)評估模型(xing)至(zhi)關(guan)重(zhong)(zhong)要。高(gao)(gao)光譜成(cheng)像(xiang)(xiang)技(ji)(ji)術(shu)（HSI）結合(he)二維成(cheng)像(xiang)(xiang)技(ji)(ji)術(shu)實(shi)現(xian)光譜全圖(tu)像(xiang)(xiang)信息(xi)獲取，因(yin)其(qi)快速(su)、有(you)效和無損特征而(er)廣泛應(ying)用在農業、食(shi)品和化學(xue)領域。基于(yu)此，在本文中(zhong)(zhong)，來(lai)(lai)(lai)(lai)自西(xi)北(bei)農林科(ke)技(ji)(ji)大(da)(da)學(xue)園藝學(xue)院的(de)(de)(de)(de)(de)(de)研(yan)究人(ren)員利(li)用高(gao)(gao)光譜成(cheng)像(xiang)(xiang)（PIKA XC2 高(gao)(gao)光譜相機，Resonon Inc., Bozeman，MT，USA）建(jian)立了‘Honeycrisp’בMaodi’雜(za)交(jiao)后(hou)代(dai)(dai)(dai)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)香(xiang)(xiang)氣成(cheng)分(fen)預(yu)測(ce)模型(xing)，初步(bu)實(shi)現(xian)了...
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![Resonon | 基于深度學習和高光譜圖像估算車厘茄可溶性固形物含量及硬度]( "Resonon | 基于深度學習和高光譜圖像估算車厘茄可溶性固形物含量及硬度")
車(che)(che)(che)厘(li)(li)子，相信大家都不陌生，畢(bi)竟“車(che)(che)(che)厘(li)(li)子自由”曾經也(ye)是風靡一時的網絡熱詞(ci)。但(dan)是車(che)(che)(che)厘(li)(li)茄(qie)(qie)是什么呢?車(che)(che)(che)厘(li)(li)子的變種？車(che)(che)(che)厘(li)(li)子和(he)茄(qie)(qie)子的結(jie)合？空(kong)想(xiang)不如實干，看看度(du)(du)娘怎么說......嚯，原來(lai)(lai)車(che)(che)(che)厘(li)(li)茄(qie)(qie)就是常見(jian)的小番茄(qie)(qie)！另外(wai)，小加還(huan)了解到車(che)(che)(che)厘(li)(li)茄(qie)(qie)含(han)有豐富的維他命和(he)十分(fen)(fen)高(gao)(gao)(gao)的鐵質含(han)量(liang)，不僅有美容功效，還(huan)可(ke)以預防出現(xian)貧血，可(ke)謂是值得多次購買的營(ying)養好物(wu)。但(dan)是購買時，我們只(zhi)能通(tong)過(guo)樸素(su)的雙眼判(pan)斷其(qi)(qi)好壞，如果(guo)從專(zhuan)業(ye)(ye)性的角度(du)(du)出發(fa)，該如何評(ping)估(gu)車(che)(che)(che)厘(li)(li)茄(qie)(qie)的質量(liang)呢？答案就在(zai)下面這篇(pian)論文里，快一起來(lai)(lai)看看吧！基于(yu)深(shen)(shen)度(du)(du)學(xue)(xue)習和(he)高(gao)(gao)(gao)光(guang)(guang)譜(pu)圖像估(gu)算車(che)(che)(che)厘(li)(li)茄(qie)(qie)可(ke)溶(rong)(rong)性固形物(wu)含(han)量(liang)及(ji)硬(ying)度(du)(du)車(che)(che)(che)厘(li)(li)茄(qie)(qie)（Solanum lycopersicum）因(yin)其(qi)(qi)特(te)殊的香(xiang)味(wei)深(shen)(shen)受世界(jie)各(ge)地消費者喜愛。可(ke)溶(rong)(rong)性固形物(wu)（SSC）和(he)硬(ying)度(du)(du)是評(ping)估(gu)產品(pin)(pin)質量(liang)的兩個(ge)主(zhu)(zhu)要指標。現(xian)存的測(ce)量(liang)技術(shu)主(zhu)(zhu)要依賴于(yu)化學(xue)(xue)方法。然而，這種破壞性的方法不適(shi)用(yong)于(yu)大面積的測(ce)量(liang)。高(gao)(gao)(gao)光(guang)(guang)譜(pu)成(cheng)像技術(shu)可(ke)以同(tong)時獲取光(guang)(guang)譜(pu)信息和(he)空(kong)間信息，已廣泛應(ying)用(yong)于(yu)各(ge)個(ge)領域，如植物(wu)病害脅(xie)迫檢測(ce)、工(gong)業(ye)(ye)食(shi)品(pin)(pin)包裝、醫學(xue)(xue)圖像分(fen)(fen)類及(ji)水果(guo)質量(liang)分(fen)(fen)析。基于(yu)此，來(lai)(lai)自浙(zhe)江工(gong)業(ye)(ye)大學(xue)(xue)和(he)浙(zhe)江省農業(ye)(ye)科(ke)學(xue)(xue)院的研究(jiu)人員選擇當地主(zhu)(zhu)流的車(che)(che)(che)厘(li)(li)茄(qie)(qie)（Zheyingfen-1）為研究(jiu)對象，測(ce)量(liang)其(qi)(qi)硬(ying)度(du)(du)和(he)SSC，并基于(yu)高(gao)(gao)(gao)光(guang)(guang)譜(pu)圖像（PIKA XC 高(gao)(gao)(gao)光(guang)(guang)譜(pu)相機(ji)，Resonon Inc.，Bozeman，MT，USA）和(he)相應(ying)的深(shen)(shen)度(du)(du)學(xue)(xue)習回(hui)歸模型開(kai)發(fa)了無損式測(ce)量(liang)技術(shu)。高(gao)(gao)(gao)光(guang)(guang)譜(pu)成(cheng)像系統【結(jie)果(guo)】（A）校正的光(guang)(guang)譜(pu)反射率(lv)圖。（...
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![ASD | ASD FieldSpec 4地物光譜儀在土壤砷濃度估測上的應用]( "ASD | ASD FieldSpec 4地物光譜儀在土壤砷濃度估測上的應用")
土壤(rang)(rang)(rang)中(zhong)(zhong)重(zhong)金(jin)(jin)(jin)(jin)屬(shu)(shu)是有(you)(you)害的(de)(de)(de)，其遷(qian)移(yi)和(he)(he)累積會嚴重(zhong)威(wei)脅生(sheng)態環境安全和(he)(he)人(ren)類健康。砷(shen)（As）具有(you)(you)高神經毒性(xing)和(he)(he)致畸性(xing)。人(ren)類活(huo)(huo)動，例如采(cai)礦和(he)(he)工業生(sheng)產會導致大量(liang)As釋放到(dao)土壤(rang)(rang)(rang)中(zhong)(zhong)。快速準(zhun)確確定(ding)土壤(rang)(rang)(rang)中(zhong)(zhong)As濃度(du)對As污染評估(gu)至(zhi)關(guan)重(zhong)要(yao)。傳統的(de)(de)(de)重(zhong)金(jin)(jin)(jin)(jin)屬(shu)(shu)調查方法旨在對野外采(cai)集的(de)(de)(de)土壤(rang)(rang)(rang)樣品進行化(hua)(hua)學(xue)性(xing)質(zhi)測(ce)試(shi)，費事費力(li)、成本高。高光(guang)(guang)(guang)譜(pu)(pu)遙感具有(you)(you)高光(guang)(guang)(guang)譜(pu)(pu)分(fen)辨率、寬波段范圍和(he)(he)連續光(guang)(guang)(guang)譜(pu)(pu)信(xin)息(xi)等特(te)點，已廣泛用于(yu)土壤(rang)(rang)(rang)重(zhong)金(jin)(jin)(jin)(jin)屬(shu)(shu)濃度(du)的(de)(de)(de)估(gu)算(suan)。然而，現(xian)存的(de)(de)(de)基于(yu)高光(guang)(guang)(guang)譜(pu)(pu)數據的(de)(de)(de)土壤(rang)(rang)(rang)重(zhong)金(jin)(jin)(jin)(jin)屬(shu)(shu)濃度(du)估(gu)算(suan)模(mo)型(xing)忽視了土壤(rang)(rang)(rang)光(guang)(guang)(guang)譜(pu)(pu)和(he)(he)重(zhong)金(jin)(jin)(jin)(jin)屬(shu)(shu)濃度(du)之間的(de)(de)(de)空間非穩態。基于(yu)此，來(lai)(lai)自首都(dou)師(shi)范大學(xue)的(de)(de)(de)一組研(yan)究團(tuan)(tuan)隊(dui)以(yi)北京東北部地區（40°10′0″-40°15′30″ N，116°58′4″-117°5′4″ E）為例，基于(yu)實(shi)驗(yan)室測(ce)得的(de)(de)(de)光(guang)(guang)(guang)譜(pu)(pu)數據（ASD FieldSpec 4光(guang)(guang)(guang)譜(pu)(pu)儀），結(jie)合(he)地理加權回(hui)歸（GWR）和(he)(he)XGBoost算(suan)法提(ti)出了一種(zhong)新的(de)(de)(de)模(mo)型(xing)（GW-XGBoost模(mo)型(xing)）來(lai)(lai)估(gu)算(suan)土壤(rang)(rang)(rang)重(zhong)金(jin)(jin)(jin)(jin)屬(shu)(shu)濃度(du)。并評估(gu)了所提(ti)出模(mo)型(xing)的(de)(de)(de)有(you)(you)效性(xing)。研(yan)究區和(he)(he)采(cai)樣位置(zhi)。As濃度(du)估(gu)算(suan)過(guo)程(cheng)流程(cheng)圖(tu)。【結(jie)果】As和(he)(he)光(guang)(guang)(guang)譜(pu)(pu)的(de)(de)(de)相關(guan)圖(tu)。陰影(ying)快表(biao)示主(zhu)要(yao)化(hua)(hua)學(xue)吸(xi)(xi)收范圍。As濃度(du)實(shi)測(ce)值與預(yu)測(ce)值關(guan)系散點圖(tu)。As濃度(du)實(shi)測(ce)值與預(yu)測(ce)值擬合(he)比較圖(tu)。【結(jie)論(lun)】估(gu)算(suan)模(mo)型(xing)選(xuan)擇的(de)(de)(de)光(guang)(guang)(guang)譜(pu)(pu)波段與表(biao)面含有(you)(you)能與As形成復合(he)物的(de)(de)(de)官能團(tuan)(tuan)的(de)(de)(de)光(guang)(guang)(guang)譜(pu)(pu)活(huo)(huo)性(xing)物質(zhi)的(de)(de)(de)吸(xi)(xi)收效應有(you)(you)關(guan)。構建模(mo)型(xing)時(shi)考慮該(gai)吸(xi)(xi)收機制可以(yi)有(you)(you)效降低高光(guang)(guang)(guang)譜(pu)(pu)數據的(de)(de)(de)冗余。GW-XGBoo...
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![Resonon+LR1601 | 利用光譜特征時間序列進行松材線蟲病早期監測]( "Resonon+LR1601 | 利用光譜特征時間序列進行松材線蟲病早期監測")
松(song)材線蟲(chong)病(bing)(bing)（PWD），是由(you)松(song)材線蟲(chong)（Bursaphelenchus xylophilus）引起的(de)(de)具有毀滅性的(de)(de)國(guo)(guo)際(ji)森林(lin)(lin)(lin)病(bing)(bing)害(hai)之一，可(ke)以(yi)(yi)(yi)在(zai)幾(ji)個月(yue)(yue)內(nei)對(dui)松(song)林(lin)(lin)(lin)造成(cheng)快速、大(da)(da)(da)面(mian)積的(de)(de)危害(hai)，已對(dui)我國(guo)(guo)造成(cheng)了(le)巨大(da)(da)(da)的(de)(de)生態和經濟損失。因此，及時的(de)(de)監測(ce)(ce)措施非常必要。高光(guang)譜(pu)遙感可(ke)以(yi)(yi)(yi)獲(huo)取數百(bai)個波(bo)段(duan)和連續波(bo)長的(de)(de)數據來捕獲(huo)受危害(hai)樹(shu)木的(de)(de)生理變化(hua)，有助于(yu)檢測(ce)(ce)早期病(bing)(bing)蟲(chong)害(hai)。而(er)基(ji)于(yu)無(wu)人(ren)(ren)機的(de)(de)高光(guang)譜(pu)成(cheng)像(xiang)儀可(ke)以(yi)(yi)(yi)準(zhun)確觀測(ce)(ce)樹(shu)木冠層的(de)(de)變化(hua)，成(cheng)為評估森林(lin)(lin)(lin)健康情況的(de)(de)有效工具。然而(er)，以(yi)(yi)(yi)往的(de)(de)研(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)大(da)(da)(da)多(duo)使用(yong)(yong)單日(ri)(ri)(ri)(ri)(ri)的(de)(de)無(wu)人(ren)(ren)機高光(guang)譜(pu)數據，難以(yi)(yi)(yi)監測(ce)(ce)病(bing)(bing)害(hai)發生的(de)(de)時間變化(hua)并(bing)確定(ding)最佳的(de)(de)監測(ce)(ce)時期。基(ji)于(yu)此，在(zai)本研(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)中，來自北京林(lin)(lin)(lin)業大(da)(da)(da)學的(de)(de)研(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)團隊于(yu)2021年5-10月(yue)(yue)使用(yong)(yong)多(duo)時態的(de)(de)數據在(zai)中國(guo)(guo)遼(liao)寧省撫順市東洲區（124°12′36′′ -124°13′48′′ E，41°56′53′′ -41°57′46′′）進(jin)行了(le)研(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)。在(zai)PWD爆發期間，作(zuo)者于(yu)2021年5月(yue)(yue)9日(ri)(ri)(ri)(ri)(ri)、6月(yue)(yue)9日(ri)(ri)(ri)(ri)(ri)、7月(yue)(yue)11日(ri)(ri)(ri)(ri)(ri)、8月(yue)(yue)11日(ri)(ri)(ri)(ri)(ri)、9月(yue)(yue)13日(ri)(ri)(ri)(ri)(ri)和10月(yue)(yue)21日(ri)(ri)(ri)(ri)(ri)對(dui)紅松(song)林(lin)(lin)(lin)進(jin)行了(le)地面(mian)調查（通(tong)過形態和分子鑒定(ding)確定(ding)59棵(ke)樹(shu)攜帶松(song)材線蟲(chong)，另外選(xuan)擇59棵(ke)未被感染的(de)(de)樹(shu)木作(zuo)為對(dui)照(zhao)）。于(yu)2021年5月(yue)(yue)11日(ri)(ri)(ri)(ri)(ri)、6月(yue)(yue)10日(ri)(ri)(ri)(ri)(ri)、7月(yue)(yue)12日(ri)(ri)(ri)(ri)(ri)、8月(yue)(yue)18日(ri)(ri)(ri)(ri)(ri)、9月(yue)(yue)15日(ri)(ri)(ri)(ri)(ri)和10月(yue)(yue)23日(ri)(ri)(ri)(ri)(ri)晴朗無(wu)云的(de)(de)天氣條(tiao)件(jian)下利用(yong)(yong)DJI Matrice 600 Pro無(wu)人(ren)(ren)機搭(da)載(zai)Resonon Pika L高光(guang)譜(pu)相機以(yi)(yi)(yi)及LR1601-IR...
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![ASD | ASD FieldSpec 3地物光譜儀在確定土壤有毒元素上的應用]( "ASD | ASD FieldSpec 3地物光譜儀在確定土壤有毒元素上的應用")
土壤質量直接影響其(qi)有機體(ti)的(de)(de)(de)健康。然而(er)(er)，土壤容易受(shou)到(dao)(dao)人類(lei)活動(dong)的(de)(de)(de)干擾，如(ru)采(cai)礦(kuang)、工業化和(he)(he)(he)農(nong)業活動(dong)，導致嚴(yan)重(zhong)的(de)(de)(de)土壤污(wu)(wu)染(ran)。在(zai)各種土壤污(wu)(wu)染(ran)中，有毒元素會對(dui)人類(lei)和(he)(he)(he)家畜健康以(yi)及(ji)(ji)食品安全(quan)造(zao)成威脅(xie)。因(yin)(yin)此，監(jian)(jian)測這些污(wu)(wu)染(ran)類(lei)型的(de)(de)(de)濃(nong)度(du)和(he)(he)(he)分(fen)(fen)(fen)布(bu)對(dui)于(yu)土壤修復項目至關重(zhong)要(yao)。然而(er)(er)，傳統采(cai)樣(yang)和(he)(he)(he)實(shi)驗(yan)室分(fen)(fen)(fen)析方法成本高(gao)、費事費力且局限于(yu)采(cai)樣(yang)點位置，不能很好地(di)(di)具(ju)(ju)體(ti)化濃(nong)度(du)的(de)(de)(de)空(kong)間(jian)分(fen)(fen)(fen)布(bu)。因(yin)(yin)此，需要(yao)具(ju)(ju)有高(gao)空(kong)間(jian)效(xiao)應的(de)(de)(de)快速有效(xiao)的(de)(de)(de)技術。許多(duo)研究(jiu)已經利用(yong)圖(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)光(guang)(guang)譜和(he)(he)(he)其(qi)它輔助數據或環境變量來(lai)預測有毒元素的(de)(de)(de)分(fen)(fen)(fen)布(bu)。而(er)(er)由(you)于(yu)衛(wei)星圖(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)中云或陰影的(de)(de)(de)存在(zai)，土壤采(cai)樣(yang)和(he)(he)(he)圖(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)獲取日(ri)期存在(zai)差距，這種情況下，需要(yao)用(yong)到(dao)(dao)具(ju)(ju)有不同光(guang)(guang)譜和(he)(he)(he)空(kong)間(jian)特征(zheng)圖(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)的(de)(de)(de)融合，以(yi)增(zeng)加(jia)圖(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)的(de)(de)(de)時(shi)間(jian)分(fen)(fen)(fen)辨率。Sentinel-2A是“全(quan)球環境與(yu)安全(quan)監(jian)(jian)測”計(ji)劃(hua)的(de)(de)(de)第二顆(ke)衛(wei)星，其(qi)攜帶(dai)一枚(mei)多(duo)光(guang)(guang)譜成像(xiang)(xiang)(xiang)儀(yi)，可覆(fu)蓋13個光(guang)(guang)譜波(bo)段，從可見光(guang)(guang)和(he)(he)(he)近紅外到(dao)(dao)短波(bo)紅外，具(ju)(ju)有不同的(de)(de)(de)空(kong)間(jian)分(fen)(fen)(fen)辨率。Landsat 8是美國陸地(di)(di)衛(wei)星計(ji)劃(hua)的(de)(de)(de)第八顆(ke)衛(wei)星，其(qi)攜帶(dai)的(de)(de)(de)陸地(di)(di)成像(xiang)(xiang)(xiang)儀(yi)包括(kuo)9個波(bo)段，空(kong)間(jian)分(fen)(fen)(fen)辨率為30 m。兩(liang)者(zhe)的(de)(de)(de)協(xie)同應用(yong)將改進(jin)對(dui)地(di)(di)球表面的(de)(de)(de)及(ji)(ji)時(shi)和(he)(he)(he)準確觀(guan)測，以(yi)及(ji)(ji)遙(yao)感不同學(xue)科的(de)(de)(de)使用(yong)。基于(yu)此，在(zai)本研究(jiu)中，來(lai)自捷克生命科學(xue)大(da)學(xue)的(de)(de)(de)研究(jiu)團隊于(yu)2015年8月12日(ri)在(zai)Sarcheshmeh礦(kuang)山采(cai)集了120個土壤樣(yang)品，在(zai)實(shi)驗(yan)室進(jin)行化學(xue)（As、Pb、Zn和(he)(he)(he)Cr）和(he)(he)(he)光(guang)(guang)譜測量（ASD Fieldspec 3地(di)(di)物光(guang)(guang)譜儀(yi)）。并于(yu)2015年8月13日(ri)獲取Landsat 8-OL...
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![ASD | ASD FieldSpec光譜儀在預測土壤水力特性上的應用]( "ASD | ASD FieldSpec光譜儀在預測土壤水力特性上的應用")
土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)(rang)(rang)(rang)水力(li)參數(shu)(shu)，如田間持水量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)（FC）和(he)(he)(he)(he)永(yong)久萎蔫(nian)點（PWP），在(zai)(zai)(zai)灌(guan)溉管(guan)理(li)、干(gan)旱風險評估和(he)(he)(he)(he)土(tu)(tu)(tu)地利用(yong)(yong)規(gui)劃(hua)等(deng)方(fang)(fang)面(mian)發揮(hui)著(zhu)(zhu)重要作(zuo)用(yong)(yong)。這些(xie)水力(li)特(te)性是動態的(de)(de)(de)，隨(sui)土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)(rang)(rang)(rang)類(lei)型、作(zuo)物(wu)類(lei)型和(he)(he)(he)(he)生(sheng)長季而(er)變(bian)化。傳統方(fang)(fang)法(fa)估算大(da)尺度(du)水力(li)特(te)性費時費力(li)，而(er)土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)(rang)(rang)(rang)傳遞函數(shu)(shu)（PTF）作(zuo)為一種替代方(fang)(fang)法(fa)，已被用(yong)(yong)于(yu)使(shi)用(yong)(yong)易測(ce)(ce)(ce)量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)的(de)(de)(de)土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)(rang)(rang)(rang)特(te)性（如土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)(rang)(rang)(rang)粒級(ji)、有機(ji)碳(tan)和(he)(he)(he)(he)容重）來估計(ji)土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)(rang)(rang)(rang)水力(li)特(te)性。這些(xie)預測(ce)(ce)(ce)參數(shu)(shu)在(zai)(zai)(zai)很大(da)程度(du)上受各種內在(zai)(zai)(zai)土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)(rang)(rang)(rang)特(te)性如土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)(rang)(rang)(rang)質(zhi)地、結構、有機(ji)質(zhi)、容重和(he)(he)(he)(he)孔隙度(du)的(de)(de)(de)影響。隨(sui)著(zhu)(zhu)光(guang)譜技術的(de)(de)(de)不(bu)斷發展，因其快速、低成本和(he)(he)(he)(he)無(wu)損測(ce)(ce)(ce)量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)，許(xu)多研究(jiu)(jiu)者已經(jing)利用(yong)(yong)可見近(jin)紅外（Vis-NIR）光(guang)譜預測(ce)(ce)(ce)了(le)土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)(rang)(rang)(rang)特(te)性，而(er)使(shi)用(yong)(yong)光(guang)譜數(shu)(shu)據繪制(zhi)印(yin)度(du)土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)(rang)(rang)(rang)類(lei)型水力(li)特(te)性的(de)(de)(de)研究(jiu)(jiu)非(fei)常(chang)有限。基于(yu)此，在(zai)(zai)(zai)本研究(jiu)(jiu)中，一組研究(jiu)(jiu)團(tuan)隊在(zai)(zai)(zai)印(yin)度(du)卡(ka)納(na)塔克邦高原(yuan)北部(bu)地區收集了(le)558個土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)(rang)(rang)(rang)樣(yang)本，在(zai)(zai)(zai)實驗室中測(ce)(ce)(ce)量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)了(le)其FC， PWP和(he)(he)(he)(he)土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)(rang)(rang)(rang)含水量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)，并利用(yong)(yong)ASD FieldSpec光(guang)譜儀測(ce)(ce)(ce)量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)(rang)(rang)(rang)光(guang)譜反射(she)率。通過(guo)支持向(xiang)量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)機(ji)、隨(sui)機(ji)森(sen)林(lin)和(he)(he)(he)(he)偏最小二乘回歸三個模型預測(ce)(ce)(ce)FC和(he)(he)(he)(he)PWP。其中，2/3的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據集用(yong)(yong)于(yu)校準（368個樣(yang)品），1/3的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據集用(yong)(yong)于(yu)驗證（190個樣(yang)品）。本研究(jiu)(jiu)目標為通過(guo)不(bu)同統計(ji)技術檢驗實驗室Vis-NIR光(guang)譜數(shu)(shu)據估算水力(li)參數(shu)(shu)的(de)(de)(de)有用(yong)(yong)性。研究(jiu)(jiu)區域圖【結果】卡(ka)納(na)塔克邦高原(yuan)北部(bu)土(tu)(tu)(tu)壤(rang)(rang)(rang)(rang)(rang)光(guang)譜反射(she)率分布（平均值(zhi)(zhi)和(he)(he)(he)(he)標準偏差）（N = 558）。FC和(he)(he)(he)(he)PWP預測(ce)(ce)(ce)模型的(de)(de)(de)性能(neng)（50 次迭(die)代）驗證集FC和(he)(he)(he)(he)PWP預測(ce)(ce)(ce)值(zhi)(zhi)和(he)(he)(he)(he)觀測(ce)(ce)(ce)值(zhi)(zhi)散點圖（RF方(fang)(fang)法(fa)）（...
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![Resonon | Pika L高光譜成像在亞熱帶闊葉森林單木分割和樹種分類上的應用]( "Resonon | Pika L高光譜成像在亞熱帶闊葉森林單木分割和樹種分類上的應用")
了(le)解亞(ya)熱(re)(re)帶森林(lin)(lin)(lin)(lin)樹(shu)(shu)種(zhong)(zhong)(zhong)的(de)準(zhun)確信息對于(yu)森林(lin)(lin)(lin)(lin)可(ke)持(chi)續(xu)管理、生(sheng)(sheng)態系統服務評估、生(sheng)(sheng)物多樣(yang)性監測以(yi)(yi)及生(sheng)(sheng)態環境保護至關重要。因此，亟待快速有(you)效的(de)方法(fa)對單(dan)個樹(shu)(shu)種(zhong)(zhong)(zhong)進行(xing)(xing)分(fen)(fen)類(lei)(lei)。傳統的(de)樹(shu)(shu)種(zhong)(zhong)(zhong)地面調查費事、費力(li)、成(cheng)本高(gao)(gao)，難以(yi)(yi)大面積實施(shi)。而(er)遙感可(ke)以(yi)(yi)獲取較大區(qu)域(yu)的(de)特(te)征(zheng)信息。許多遙感數(shu)(shu)據(ju)，如超高(gao)(gao)分(fen)(fen)辨率(lv)(lv)RGB、機載高(gao)(gao)光(guang)(guang)(guang)(guang)譜(pu)和雷達數(shu)(shu)據(ju)，已(yi)廣(guang)泛應用于(yu)單(dan)木(mu)(mu)(mu)分(fen)(fen)割和樹(shu)(shu)種(zhong)(zhong)(zhong)分(fen)(fen)類(lei)(lei)。然而(er)以(yi)(yi)往都(dou)是利用其中一種(zhong)(zhong)(zhong)或兩種(zhong)(zhong)(zhong)類(lei)(lei)型(xing)的(de)數(shu)(shu)據(ju)進行(xing)(xing)研(yan)(yan)究，綜合(he)這三種(zhong)(zhong)(zhong)遙感數(shu)(shu)據(ju)進行(xing)(xing)樹(shu)(shu)種(zhong)(zhong)(zhong)分(fen)(fen)類(lei)(lei)的(de)研(yan)(yan)究十分(fen)(fen)有(you)限。基(ji)于(yu)此，為填補研(yan)(yan)究空(kong)白， 研(yan)(yan)究者們于(yu)2019年(nian)8月(yue)在中國南方深圳的(de)亞(ya)熱(re)(re)帶闊(kuo)葉林(lin)(lin)(lin)(lin)聚龍山公園（114°23′28′′E，22°43′50′′N）基(ji)于(yu)UAV LiDAR，高(gao)(gao)光(guang)(guang)(guang)(guang)譜(pu)（Resonon Pika L高(gao)(gao)光(guang)(guang)(guang)(guang)譜(pu)成(cheng)像儀）、超高(gao)(gao)分(fen)(fen)辨率(lv)(lv)RGB數(shu)(shu)據(ju)以(yi)(yi)及地面數(shu)(shu)據(ju)進行(xing)(xing)單(dan)個樹(shu)(shu)種(zhong)(zhong)(zhong)的(de)分(fen)(fen)類(lei)(lei)。作者首次(ci)開(kai)發(fa)了(le)watershed-spectral-textural-controlled normalized cut（WST-Ncut）算法(fa)進行(xing)(xing)單(dan)木(mu)(mu)(mu)分(fen)(fen)割。然后整合(he)UAV LiDAR（提(ti)取結構特(te)征(zheng)），高(gao)(gao)光(guang)(guang)(guang)(guang)譜(pu)（提(ti)取光(guang)(guang)(guang)(guang)譜(pu)特(te)征(zheng)）和超高(gao)(gao)分(fen)(fen)辨率(lv)(lv)RGB數(shu)(shu)據(ju)（提(ti)取紋理特(te)征(zheng)）進行(xing)(xing)分(fen)(fen)類(lei)(lei)。最后通過總體精(jing)度（OA）和kappa系數(shu)(shu)（k）評估分(fen)(fen)類(lei)(lei)精(jing)度。主(zhu)要研(yan)(yan)究目(mu)標為：（1）評估所提(ti)出的(de)WST-Ncut算法(fa)在亞(ya)熱(re)(re)帶闊(kuo)葉森林(lin)(lin)(lin)(lin)進行(xing)(xing)單(dan)木(mu)(mu)(mu)分(fen)(fen)割的(de)準(zhun)確性；（2）與(yu)單(dan)獨(du)使用這些數(shu)(shu)據(ju)相比，評估UAV LiDAR，高(gao)(gao)光(guang)(guang)(guang)(guang)譜(pu)和超高(gao)(gao)...
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![Resonon | 利用Resonon Pika L高光譜成像估算玉米葉片氨基酸含量]( "Resonon | 利用Resonon Pika L高光譜成像估算玉米葉片氨基酸含量")
玉(yu)(yu)米(mi)(mi)(mi)是(shi)世(shi)界上最重(zhong)要(yao)的(de)(de)(de)(de)作(zuo)(zuo)物(wu)之一(yi)。在玉(yu)(yu)米(mi)(mi)(mi)生(sheng)長過程(cheng)中(zhong)(zhong)，氮（N）是(shi)最重(zhong)要(yao)的(de)(de)(de)(de)營養元(yuan)素之一(yi)。玉(yu)(yu)米(mi)(mi)(mi)葉(xie)(xie)片(pian)(pian)(pian)(pian)中(zhong)(zhong)N轉運(yun)主要(yao)以(yi)谷氨(an)酰胺(an)的(de)(de)(de)(de)形式進行。玉(yu)(yu)米(mi)(mi)(mi)產(chan)(chan)量(liang)與(yu)灌漿期葉(xie)(xie)片(pian)(pian)(pian)(pian)中(zhong)(zhong)的(de)(de)(de)(de)谷氨(an)酰胺(an)、谷氨(an)酸(suan)、丙(bing)氨(an)酸(suan)、天冬氨(an)酸(suan)和天冬酰胺(an)等氨(an)基(ji)酸(suan)具有(you)(you)很好的(de)(de)(de)(de)相關性。因此，準確快(kuai)(kuai)速估(gu)算(suan)玉(yu)(yu)米(mi)(mi)(mi)葉(xie)(xie)片(pian)(pian)(pian)(pian)氨(an)基(ji)酸(suan)含量(liang)對(dui)于提(ti)高(gao)(gao)(gao)(gao)(gao)玉(yu)(yu)米(mi)(mi)(mi)產(chan)(chan)量(liang)和N利用(yong)效率至關重(zhong)要(yao)。分光光度(du)法(fa)、化(hua)學分析(xi)法(fa)和質譜(pu)(pu)法(fa)是(shi)確定氨(an)基(ji)酸(suan)含量(liang)的(de)(de)(de)(de)主要(yao)方法(fa)，具有(you)(you)高(gao)(gao)(gao)(gao)(gao)靈敏度(du)和高(gao)(gao)(gao)(gao)(gao)準確度(du)。然而，這些方法(fa)會破(po)壞樣品，且需要(yao)復雜(za)的(de)(de)(de)(de)樣品處理過程(cheng)，通(tong)(tong)(tong)量(liang)低，成(cheng)本高(gao)(gao)(gao)(gao)(gao)。高(gao)(gao)(gao)(gao)(gao)光譜(pu)(pu)成(cheng)像(xiang)技術因其快(kuai)(kuai)速、高(gao)(gao)(gao)(gao)(gao)通(tong)(tong)(tong)量(liang)和無損式測量(liang)成(cheng)為(wei)(wei)(wei)估(gu)算(suan)作(zuo)(zuo)物(wu)生(sheng)理生(sheng)化(hua)參數的(de)(de)(de)(de)新方法(fa)，且已廣泛用(yong)于作(zuo)(zuo)物(wu)表型(xing)性狀(zhuang)的(de)(de)(de)(de)高(gao)(gao)(gao)(gao)(gao)通(tong)(tong)(tong)量(liang)篩(shai)選。然而，目前利用(yong)高(gao)(gao)(gao)(gao)(gao)光譜(pu)(pu)數據(ju)估(gu)算(suan)新鮮玉(yu)(yu)米(mi)(mi)(mi)葉(xie)(xie)片(pian)(pian)(pian)(pian)氨(an)基(ji)酸(suan)含量(liang)的(de)(de)(de)(de)研究十分有(you)(you)限。基(ji)于此，為(wei)(wei)(wei)填補研究空白(bai)，在所附(fu)的(de)(de)(de)(de)文章中(zhong)(zhong)，中(zhong)(zhong)國(guo)農業大學的(de)(de)(de)(de)研究團隊以(yi)新鮮玉(yu)(yu)米(mi)(mi)(mi)葉(xie)(xie)片(pian)(pian)(pian)(pian)為(wei)(wei)(wei)研究對(dui)象，探索了(le)(le)高(gao)(gao)(gao)(gao)(gao)光譜(pu)(pu)成(cheng)像(xiang)技術估(gu)算(suan)其氨(an)基(ji)酸(suan)含量(liang)的(de)(de)(de)(de)可行性。考慮到施氮量(liang)對(dui)玉(yu)(yu)米(mi)(mi)(mi)葉(xie)(xie)片(pian)(pian)(pian)(pian)氨(an)基(ji)酸(suan)含量(liang)的(de)(de)(de)(de)極大影響，作(zuo)(zuo)者設(she)置了(le)(le)兩個變(bian)量(liang)施氮實驗。利用(yong)Resonon Pika L高(gao)(gao)(gao)(gao)(gao)光譜(pu)(pu)成(cheng)像(xiang)儀（光譜(pu)(pu)范(fan)圍為(wei)(wei)(wei)400-1000 nm）采集玉(yu)(yu)米(mi)(mi)(mi)葉(xie)(xie)片(pian)(pian)(pian)(pian)的(de)(de)(de)(de)高(gao)(gao)(gao)(gao)(gao)光譜(pu)(pu)圖像(xiang)，并測量(liang)了(le)(le)玉(yu)(yu)米(mi)(mi)(mi)葉(xie)(xie)片(pian)(pian)(pian)(pian)24種氨(an)基(ji)酸(suan)含量(liang)。作(zuo)(zuo)者利用(yong)NDVI從背景中(zhong)(zhong)分離出綠色葉(xie)(xie)片(pian)(pian)(pian)(pian)（高(gao)(gao)(gao)(gao)(gao)光譜(pu)(pu)圖像(xiang)預處理），利用(yong)Savitzky-Golay濾波(bo)進行去噪（數據(ju)預處理）。在模型(xing)建立過程(cheng)中(zhong)(zhong)，作(zuo)(zuo)者首先(xian)通(tong)(tong)(tong)過樣本變(bian)異系數（CV）和偏最小二(er)乘回歸(gui)（PLSR）篩(shai)選了(le)(le)各氨(an)基(ji)酸(suan)含量(liang)的(de)(de)(de)(de)敏感(gan)波(bo)段范(fan)圍和特(te)...
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![ASD | ASD FieldSpec 4光譜儀在珠江河口懸浮沉積物濃度反演上的應用]( "ASD | ASD FieldSpec 4光譜儀在珠江河口懸浮沉積物濃度反演上的應用")
監(jian)測(ce)(ce)和(he)(he)量(liang)化(hua)河口(kou)（如(ru)珠江河口(kou)（PRE））懸浮沉積物濃(nong)度(du)（SSC）可(ke)為環境(jing)過程、水文建(jian)設和(he)(he)航行提供重(zhong)要信息。傳統上(shang)基(ji)于(yu)(yu)原位測(ce)(ce)量(liang)進行SSC制(zhi)圖缺乏(fa)詳細(xi)分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)時所需(xu)的(de)空(kong)間覆蓋范(fan)圍。而(er)(er)以(yi)(yi)往的(de)許多(duo)研(yan)(yan)究表明，基(ji)于(yu)(yu)衛(wei)星(xing)圖像(xiang)可(ke)以(yi)(yi)在(zai)適(shi)當尺(chi)度(du)上(shang)有效(xiao)監(jian)測(ce)(ce)大型(xing)河口(kou)區域SSC格局及變化(hua)。然而(er)(er)，單個傳感器獲得的(de)衛(wei)星(xing)圖像(xiang)通(tong)常無法(fa)保證用于(yu)(yu)大空(kong)間尺(chi)度(du)或長期研(yan)(yan)究，利用多(duo)源衛(wei)星(xing)圖像(xiang)進行SSC反(fan)演(yan)在(zai)學術(shu)界越來(lai)越受歡迎。而(er)(er)就反(fan)演(yan)方法(fa)而(er)(er)言，目前仍(reng)廣(guang)泛使用基(ji)于(yu)(yu)線性回(hui)歸和(he)(he)多(duo)因(yin)素統計的(de)經(jing)(jing)驗分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)方法(fa)，而(er)(er)主(zhu)成分(fen)(fen)(fen)(fen)分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)和(he)(he)人(ren)工(gong)神經(jing)(jing)網絡也(ye)是(shi)提高精度(du)的(de)有效(xiao)替代方法(fa)。而(er)(er)在(zai)小型(xing)水體中(zhong)低SSC預測(ce)(ce)仍(reng)是(shi)一個挑戰。基(ji)于(yu)(yu)此，在(zai)本研(yan)(yan)究中(zhong)，一組研(yan)(yan)究團隊以(yi)(yi)珠江河口(kou)為研(yan)(yan)究區域，基(ji)于(yu)(yu)原位光譜(pu)數據(ju)（ASD FieldSpec 4光譜(pu)儀）和(he)(he)SSC測(ce)(ce)量(liang)，輔(fu)助以(yi)(yi)環境(jing)信息，例如(ru)經(jing)(jing)度(du)、維度(du)、風速和(he)(he)其(qi)它(ta)大氣環境(jing)因(yin)子，并基(ji)于(yu)(yu)Landsat TM/OLI和(he)(he)Sentinel-2圖像(xiang)開發(fa)模型(xing)以(yi)(yi)量(liang)化(hua)SSC。通(tong)過均方根(gen)誤(wu)差（RMSE）和(he)(he)相(xiang)對誤(wu)差（RE）評估模型(xing)的(de)性能。最后通(tong)過所開發(fa)的(de)模型(xing)進行珠江河口(kou)1986-2020年(nian)SSC分(fen)(fen)(fen)(fen)布制(zhi)圖。本研(yan)(yan)究主(zhu)要目標為：（1）調查PRE SSC分(fen)(fen)(fen)(fen)布的(de)空(kong)間格局；（2）探索過去25年(nian)SSC的(de)時空(kong)變化(hua)；（3）分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)SSC變化(hua)的(de)影響(xiang)因(yin)素及其(qi)與(yu)人(ren)類活動的(de)關系。【結果】2020年(nian)7月(yue)(yue)22日和(he)(he)12月(yue)(yue)20日原位收(shou)集的(de)光譜(pu)反(fan)射率曲線。從Landsat-8 OLI提取的(de)SSC多(duo)年(nian)平均值...
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