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對(dui)地(di)(di)表入(ru)(ru)滲和(he)蒸發(fa)通(tong)量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)分配(pei),以及準確(que)量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)化不同空間尺(chi)度(du)(du)下(xia)土(tu)(tu)(tu)(tu)壤(rang)與大(da)氣之間的(de)(de)(de)(de)(de)(de)質(zhi)量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)和(he)能(neng)量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)交(jiao)換過(guo)(guo)程,都需(xu)(xu)要了(le)解(jie)土(tu)(tu)(tu)(tu)壤(rang)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)水(shui)文(wen)性質(zhi)(如土(tu)(tu)(tu)(tu)壤(rang)水(shui)分特(te)(te)征曲線和(he)導(dao)水(shui)率(lv)特(te)(te)征曲線)。土(tu)(tu)(tu)(tu)壤(rang)水(shui)分特(te)(te)征曲線(SWRC)描述(shu)了(le)在基質(zhi)勢下(xia)土(tu)(tu)(tu)(tu)壤(rang)水(shui)分含(han)量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)平(ping)衡情況,是重要的(de)(de)(de)(de)(de)(de)水(shui)文(wen)特(te)(te)性,與土(tu)(tu)(tu)(tu)壤(rang)孔隙的(de)(de)(de)(de)(de)(de)大(da)小(xiao)分布(bu)和(he)結構(gou)密(mi)切相(xiang)關,受(shou)土(tu)(tu)(tu)(tu)壤(rang)結構(gou)、質(zhi)地(di)(di)、有(you)(you)(you)機(ji)物(wu)和(he)粘(zhan)土(tu)(tu)(tu)(tu)礦物(wu)等(deng)因素的(de)(de)(de)(de)(de)(de)影(ying)響。傳(chuan)統(tong)測(ce)(ce)(ce)量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)SWRC的(de)(de)(de)(de)(de)(de)實驗室(shi)方(fang)法(fa)繁瑣(suo),數據(ju)(ju)(ju)往往不完整,且只覆蓋有(you)(you)(you)限(xian)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)水(shui)分含(han)量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)范(fan)圍(wei)。近年來(lai),近程和(he)遙感技術(shu)得(de)到(dao)(dao)了(le)廣泛關注,特(te)(te)別是在光(guang)學(xue)域內的(de)(de)(de)(de)(de)(de)土(tu)(tu)(tu)(tu)壤(rang)反(fan)射(she)光(guang)譜(pu)(pu)已(yi)被用(yong)(yong)于獲取土(tu)(tu)(tu)(tu)壤(rang)礦物(wu)學(xue)和(he)化學(xue)成分、有(you)(you)(you)機(ji)物(wu)含(han)量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)、粒度(du)(du)分布(bu)及水(shui)分含(han)量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)等(deng)信息。這些研究為衛星遙感提(ti)供了(le)大(da)尺(chi)度(du)(du)測(ce)(ce)(ce)繪(hui)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)基礎。傳(chuan)統(tong)方(fang)法(fa)主要依賴光(guang)譜(pu)(pu)轉(zhuan)移函(han)數,盡管(guan)能(neng)有(you)(you)(you)效推(tui)斷(duan)土(tu)(tu)(tu)(tu)壤(rang)水(shui)力特(te)(te)性,但需(xu)(xu)大(da)量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)數據(ju)(ju)(ju)進行模型校準。本(ben)文(wen)提(ti)出(chu)了(le)一種(zhong)新的(de)(de)(de)(de)(de)(de)實驗室(shi)方(fang)法(fa),通(tong)過(guo)(guo)水(shui)分含(han)量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)依賴的(de)(de)(de)(de)(de)(de)短(duan)波紅外(SWIR)土(tu)(tu)(tu)(tu)壤(rang)反(fan)射(she)光(guang)譜(pu)(pu)直接估計SWRC,利用(yong)(yong)最(zui)近開發(fa)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)前向輻射(she)傳(chuan)輸模型,僅依賴水(shui)分含(han)量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)-反(fan)射(she)率(lv)數據(ju)(ju)(ju)對(dui),計算更高(gao)(gao)(gao)效,無需(xu)(xu)反(fan)演流動方(fang)程,簡化了(le)測(ce)(ce)(ce)量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)過(guo)(guo)程。為了(le)測(ce)(ce)(ce)試提(ti)議(yi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)新實驗室(shi)方(fang)法(fa),作者使用(yong)(yong)了(le)21種(zhong)亞(ya)利桑(sang)那(nei)州土(tu)(tu)(tu)(tu)壤(rang),這些土(tu)(tu)(tu)(tu)壤(rang)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)質(zhi)地(di)(di)(表 1)和(he)礦物(wu)成分(即(ji)高(gao)(gao)(gao)嶺石(shi)(shi)、云母/伊利石(shi)(shi)、蒙脫石(shi)(shi)、蛭石(shi)(shi)、綠泥(ni)石(shi)(shi)和(he)黑云母含(han)量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang))有(you)(you)(you)很大(da)差異。下(xia)面提(ti)供了(le)實驗確(que)定的(de)(de)(de)(de)(de)(de) SWRC 和(he)干燥土(tu)(tu)(tu)(tu)壤(rang)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)反(fan)射(she)光(guang)譜(pu)(pu)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)描述(shu)。表 1. 亞(ya)利桑(sang)那(nei)州土(tu)(tu)(tu)(tu)壤(rang)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)質(zhi)地(di)(di)特(te)(te)性使用(yong)(yong)ASD LabSpec®2500 地(di)(di)物(wu)光(guang)譜(pu)(pu)儀測(ce)(ce)(ce)量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)不同含(han)水(shui)量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)水(shui)平(ping)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)土(tu)(tu)(tu)(tu)壤(rang)反(fan)射(she)光(guang)譜(pu)(pu)。波長范(fan)圍(wei):350-2500nm。將烘干的(de)(de)(de)(de)(de)(de)土(tu)(tu)(tu)(tu)壤(rang)樣品(pin)通(tong)過(guo)(guo)2mm篩子,然后(hou)裝(zhuang)入(ru)(ru)直徑為40mm、高(gao)(gao)(gao)度(du)(du)為1.5mm的(de)(de)(de)(de)(de)(de)黑色(se)金屬(shu)容(rong)器中(zhong)。反(fan)射(she)率(lv)測(ce)(ce)(ce)量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)采用(yong)(yong)與SWRC測(ce)(ce)(ce)量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)相(xiang)同的(de)(de)(de)(de)(de)(de)目(mu)標填充密(mi)度(du)(du)。樣品(pin)經過(guo)(guo)仔(zi)細平(ping)整(即(ji)不壓實以盡量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)減少陰影(ying)效應)。土(tu)(tu)(tu)(tu)壤(rang)樣品(pin)最(zui)初用(yong)(yong)2毫升注射(she)器浸透,在土(tu)(tu)(tu)(tu)壤(rang)從(cong)浸透到(dao)(dao)風(feng)干的(de)(de)(de)(de)(de)(de)過(guo)(guo)程中(zhong),每(mei)3分鐘(zhong)自動獲取一次反(fan)射(she)光(guang)譜(pu)(pu)。圖 2. (a) 假設 θo= 0.18, l...
發布時間: 2024 - 11 - 07
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本文旨在(zai)利用(yong)(yong)(yong)高(gao)(gao)光譜(pu)數據建立一(yi)(yi)(yi)個(ge)(ge)準確(que)、可解釋的(de)(de)(de)(de)(de)植(zhi)物病(bing)害(hai)識別模(mo)(mo)(mo)型。由(you)真菌引起的(de)(de)(de)(de)(de)大(da)(da)(da)豆(dou)(dou)炭(tan)腐(fu)病(bing)是(shi)一(yi)(yi)(yi)種嚴重影(ying)響大(da)(da)(da)豆(dou)(dou)產量的(de)(de)(de)(de)(de)世界性病(bing)害(hai)。在(zai)383-1032 nm范(fan)圍內(nei)(nei),Resonon高(gao)(gao)光譜(pu)成(cheng)像(xiang)(xiang)儀(yi)(yi)(yi)在(zai)240個(ge)(ge)不同(tong)的(de)(de)(de)(de)(de)波(bo)(bo)(bo)(bo)(bo)(bo)長處捕(bu)獲高(gao)(gao)光譜(pu)圖(tu)像(xiang)(xiang)。針對大(da)(da)(da)豆(dou)(dou)炭(tan)腐(fu)病(bing),科(ke)學家(jia)建立了3D卷積(ji)分(fen)網絡模(mo)(mo)(mo)型,模(mo)(mo)(mo)型分(fen)類精度為(wei)95.73%,并利用(yong)(yong)(yong)可視(shi)化顯著圖(tu)檢(jian)驗(yan)訓練模(mo)(mo)(mo)型、敏(min)感(gan)像(xiang)(xiang)素位置以(yi)及分(fen)類的(de)(de)(de)(de)(de)特征敏(min)感(gan)波(bo)(bo)(bo)(bo)(bo)(bo)段,發現(xian):敏(min)感(gan)特征波(bo)(bo)(bo)(bo)(bo)(bo)段為(wei)733 nm,這(zhe)和常用(yong)(yong)(yong)的(de)(de)(de)(de)(de)鑒(jian)別植(zhi)物健康程(cheng)度的(de)(de)(de)(de)(de)特征波(bo)(bo)(bo)(bo)(bo)(bo)段范(fan)圍(700-1000nm)是(shi)一(yi)(yi)(yi)致的(de)(de)(de)(de)(de)。 實(shi)驗(yan):感(gan)染炭(tan)腐(fu)病(bing)的(de)(de)(de)(de)(de)大(da)(da)(da)豆(dou)(dou):分(fen)別在(zai)第3、6、9、12和15天采(cai)集健康的(de)(de)(de)(de)(de)和受感(gan)染的(de)(de)(de)(de)(de)大(da)(da)(da)豆(dou)(dou)莖(jing)稈(gan)樣品,在(zai)測(ce)量病(bing)害(hai)程(cheng)度之(zhi)前,實(shi)時采(cai)集健康的(de)(de)(de)(de)(de)和收(shou)到感(gan)染的(de)(de)(de)(de)(de)莖(jing)稈(gan)的(de)(de)(de)(de)(de)高(gao)(gao)光譜(pu)圖(tu)像(xiang)(xiang)。測(ce)量儀(yi)(yi)(yi)器:美國Resonon高(gao)(gao)光譜(pu)成(cheng)像(xiang)(xiang)儀(yi)(yi)(yi),型號(hao):Pika XC(包含安裝支架(jia)、移動平臺、操作軟件和2個(ge)(ge)70w鹵素燈)Pika XC性能(neng):光譜(pu)通道(dao)數:240,波(bo)(bo)(bo)(bo)(bo)(bo)段范(fan)圍,400-1000 nm,分(fen)辨(bian)率:2.5 nm。 平臺系統(tong)如下圖(tu)(a)所(suo)示:(a)    室內(nei)(nei)高(gao)(gao)光譜(pu)成(cheng)像(xiang)(xiang)系統(tong)(b)    不同(tong)光譜(pu)波(bo)(bo)(bo)(bo)(bo)(bo)段的(de)(de)(de)(de)(de)大(da)(da)(da)豆(dou)(dou)莖(jing)稈(gan)樣品高(gao)(gao)光譜(pu)圖(tu)像(xiang)(xiang)(c)     大(da)(da)(da)豆(dou)(dou)莖(jing)稈(gan)的(de)(de)(de)(de)(de)內(nei)(nei)部和外部RGB圖(tu)像(xiang)(xiang)的(de)(de)(de)(de)(de)病(bing)害(hai)程(cheng)度比較3D-CNN模(mo)(mo)(mo)型由(you)兩個(ge)(ge)連接的(de)(de)(de)(de)(de)卷積(ji)分(fen)模(mo)(mo)(mo)型組成(cheng),其中,一(yi)(yi)(yi)個(ge)(ge)小的(de)(de)(de)(de)(de)構架(jia)用(yong)(yong)(yong)于防止(zhi)訓練...
發布時間: 2018 - 10 - 09
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DOI: 10.5846/stxb201803300694韓(han)東,王(wang)(wang)浩舟,鄭邦友(you),王(wang)(wang)鋒(feng). 基(ji)于無人(ren)機和(he)決(jue)策(ce)樹算法的(de)榆(yu)樹疏林(lin)草原植(zhi)被(bei)(bei)(bei)類(lei)型(xing)劃分(fen)和(he)覆(fu)蓋(gai)(gai)度生(sheng)長季動(dong)態估(gu)計. 生(sheng)態學報, 2018, 38(18):6655-6663 基(ji)于無人(ren)機和(he)決(jue)策(ce)樹算法的(de)榆(yu)樹疏林(lin)草原植(zhi)被(bei)(bei)(bei)類(lei)型(xing)劃分(fen)和(he)覆(fu)蓋(gai)(gai)度生(sheng)長季動(dong)態估(gu)計 韓(han)東1,王(wang)(wang)浩舟1,2,鄭邦友(you)3,王(wang)(wang)鋒(feng)1,*1  中國林(lin)業(ye)科學院荒漠化研究所(suo),北(bei)京   1000912  The Faculty of Forestry & Environmental Management, University of New Brunswick, Fredericton, NB E3B 5A3, Canada3  CSIRO Agriculture and Food, Queensland Biosciences Precinct 306 Carmody Road, St Lucia, 4067, QLD, Australia摘要(yao):植(zhi)被(bei)(bei)(bei)覆(fu)蓋(gai)(gai)度是(shi)評估(gu)生(sheng)態環境(jing)質量(liang)與(yu)植(zhi)被(bei)(bei)(bei)生(sheng)長的(de)重(zhong)要(yao)指標(biao),也是(shi)全球眾(zhong)多陸(lu)面過程模(mo)型(xing)和(he)生(sheng)態系統(tong)模(mo)型(xing)中表達植(zhi)被(bei)(bei)(bei)動(dong)態的(de)重(zhong)要(yao)參數。衛星遙(yao)感和(he)地面測量(liang)是(shi)估(gu)算植(zhi)被(bei)(bei)(bei)覆(fu)蓋(gai)(gai)度的(de)常見方(fang)法。然而,如何精確...
發布時間: 2018 - 09 - 29
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