![使用NASA格倫高光譜成像儀進行實時HAB制圖]( "使用NASA格倫高光譜成像儀進行實時HAB制圖")
有(you)(you)害(hai)(hai)藍(lan)藻(zao)（cyanoHABs）通(tong)常生(sheng)長(chang)在(zai)世界各地的(de)(de)(de)(de)(de)水(shui)生(sheng)環境中(zhong)，包括北美五大湖的(de)(de)(de)(de)(de)淡水(shui)湖。營(ying)養物(wu)(wu)(wu)質(zhi)豐富或過量(liang)（例(li)如N和(he)P）的(de)(de)(de)(de)(de)水(shui)體可(ke)(ke)以(yi)(yi)(yi)(yi)支(zhi)持藍(lan)藻(zao)的(de)(de)(de)(de)(de)快速生(sheng)長(chang)。除此(ci)之外，水(shui)溫，風，浪和(he)水(shui)流都會影(ying)響水(shui)華(hua)的(de)(de)(de)(de)(de)形成和(he)垂直分(fen)布。一(yi)(yi)些藍(lan)藻(zao)會產生(sheng)有(you)(you)毒化合(he)物(wu)(wu)(wu)從而危害(hai)(hai)動物(wu)(wu)(wu)和(he)人類(lei)健康。因此(ci)對有(you)(you)害(hai)(hai)藻(zao)華(hua)的(de)(de)(de)(de)(de)預先(xian)監(jian)(jian)測(ce)(ce)顯得尤為重要(yao)。【摘(zhai)要(yao)】利(li)用美國(guo)航空(kong)航天(tian)局（NASA）格倫(lun)研究中(zhong)心(xin)開(kai)發的(de)(de)(de)(de)(de)高(gao)光(guang)譜成像系統(tong)于(yu)2015年至(zhi)2017年在(zai)伊(yi)利(li)湖和(he)俄亥俄河采(cai)(cai)集高(gao)空(kong)間分(fen)辨(bian)率(lv)數(shu)(shu)據(ju)(ju)。配(pei)合(he)密歇(xie)根理工(gong)(gong)學院(yuan)實(shi)(shi)施的(de)(de)(de)(de)(de)替代(dai)校(xiao)正方法，將HSI系統(tong)采(cai)(cai)集的(de)(de)(de)(de)(de)輻亮度數(shu)(shu)據(ju)(ju)轉換(huan)為高(gao)質(zhi)量(liang)的(de)(de)(de)(de)(de)反射(she)(she)率(lv)數(shu)(shu)據(ju)(ju)，并(bing)使(shi)用現有(you)(you)算法實(shi)(shi)時監(jian)(jian)測(ce)(ce)有(you)(you)害(hai)(hai)藻(zao)華(hua)。替代(dai)校(xiao)正方法依賴于(yu)成像光(guang)譜恒定的(de)(de)(de)(de)(de)目(mu)標(biao)以(yi)(yi)(yi)(yi)歸(gui)一(yi)(yi)化大氣和(he)儀器校(xiao)準信號的(de)(de)(de)(de)(de)高(gao)光(guang)譜數(shu)(shu)據(ju)(ju)。對伊(yi)利(li)湖西部盆地附(fu)近(jin)的(de)(de)(de)(de)(de)一(yi)(yi)個大型瀝(li)青停(ting)(ting)車(che)場(chang)進行(xing)光(guang)譜特(te)征分(fen)析，確定為一(yi)(yi)個合(he)適的(de)(de)(de)(de)(de)校(xiao)正目(mu)標(biao)。機(ji)載HIS可(ke)(ke)以(yi)(yi)(yi)(yi)提供對水(shui)質(zhi)狀況的(de)(de)(de)(de)(de)獨特(te)見解。飛機(ji)可(ke)(ke)以(yi)(yi)(yi)(yi)在(zai)云層下運行(xing)，并(bing)且(qie)可(ke)(ke)以(yi)(yi)(yi)(yi)根據(ju)(ju)需(xu)要(yao)選擇和(he)更改飛行(xing)路線(xian)，這比基于(yu)空(kong)間平臺的(de)(de)(de)(de)(de)靈活性(xing)更大。HIS能以(yi)(yi)(yi)(yi)較高(gao)的(de)(de)(de)(de)(de)空(kong)間分(fen)辨(bian)率(lv)（~1 m）采(cai)(cai)集數(shu)(shu)據(ju)(ju)，從而可(ke)(ke)以(yi)(yi)(yi)(yi)監(jian)(jian)測(ce)(ce)小型水(shui)體，檢測(ce)(ce)小塊的(de)(de)(de)(de)(de)表面浮渣，以(yi)(yi)(yi)(yi)及監(jian)(jian)測(ce)(ce)水(shui)華(hua)與感(gan)興趣(qu)目(mu)標(biao)（例(li)如進水(shui)口）的(de)(de)(de)(de)(de)接近(jin)程(cheng)度。借助這種新的(de)(de)(de)(de)(de)快速周轉時間，機(ji)載數(shu)(shu)據(ju)(ju)可(ke)(ke)以(yi)(yi)(yi)(yi)作為現有(you)(you)衛星平臺的(de)(de)(de)(de)(de)補充監(jian)(jian)測(ce)(ce)工(gong)(gong)具，針對關鍵區域并(bing)按需(xu)響應水(shui)華(hua)事件。2015年NASA GRC HIS停(ting)(ting)車(che)場(chang)反射(she)(she)率(lv)。粗(cu)紅線(xian)表示ASD FieldSpec III的(de)(de)(de)(de)(de)原(yuan)位反射(she)(she)率(lv)。校(xiao)正前，HIS...
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![機載降雪觀測臺：融合掃描激光雷達，成像光譜儀以及物理模型用于繪制雪水當量和雪反照率]( "機載降雪觀測臺：融合掃描激光雷達，成像光譜儀以及物理模型用于繪制雪水當量和雪反照率")
雪(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)反(fan)照(zhao)(zhao)率(lv)可用于(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)估算雪(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)崩，美國(guo)國(guo)家航空航天局(ju)機載降(jiang)雪(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)觀測(ce)臺(tai)將其(qi)(qi)與激(ji)光(guang)雷(lei)達聯(lian)合用于(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)測(ce)量(liang)(liang)(liang)(liang)雪(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)深。反(fan)照(zhao)(zhao)率(lv)（或“白(bai)度”）是單位時(shi)間(jian)，單位面(mian)積(ji)上各(ge)方向出射的(de)(de)(de)(de)總(zong)輻(fu)(fu)(fu)(fu)射能(neng)量(liang)(liang)(liang)(liang)與入射的(de)(de)(de)(de)總(zong)輻(fu)(fu)(fu)(fu)射能(neng)量(liang)(liang)(liang)(liang)之(zhi)比，其(qi)(qi)測(ce)量(liang)(liang)(liang)(liang)范圍從0（對(dui)應(ying)于(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)吸(xi)收所有入射輻(fu)(fu)(fu)(fu)射的(de)(de)(de)(de)黑體）到(dao)1（對(dui)應(ying)于(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)反(fan)射所有入射輻(fu)(fu)(fu)(fu)射體）。根據(ju)Wikipedia的(de)(de)(de)(de)說法“雪(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)反(fan)照(zhao)(zhao)率(lv)變(bian)(bian)化(hua)很大，可以從0.9（剛落(luo)下的(de)(de)(de)(de)雪(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)）到(dao)0.4（融化(hua)的(de)(de)(de)(de)雪(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)）到(dao)0.2（臟(zang)雪(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)）。南極洲(zhou)平均雪(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)反(fan)照(zhao)(zhao)率(lv)略高于(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)0.8。如果積(ji)雪(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)區(qu)域邊緣變(bian)(bian)暖，雪(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)易于(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)融化(hua)，會降(jiang)低反(fan)照(zhao)(zhao)率(lv)，因(yin)此積(ji)雪(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)吸(xi)收了更多的(de)(de)(de)(de)輻(fu)(fu)(fu)(fu)射導致了更多的(de)(de)(de)(de)融雪(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)。”在(zai)(zai)所附(fu)的(de)(de)(de)(de)文章中(zhong)“The Airborne Snow Observatory: Fusion of scanning lidar, imaging spectrometer, and physically-based modeling for mapping snow water equivalent and snow albedo”特(te)別提(ti)到(dao)了ITRES CASI在(zai)(zai)測(ce)量(liang)(liang)(liang)(liang)雪(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)反(fan)照(zhao)(zhao)率(lv)上的(de)(de)(de)(de)重要(yao)性。【摘(zhai)要(yao)】在(zai)(zai)世界(jie)許多山區(qu)，積(ji)雪(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)覆(fu)蓋和(he)融化(hua)主(zhu)導著(zhu)區(qu)域氣(qi)候和(he)水資源。山區(qu)的(de)(de)(de)(de)融雪(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)時(shi)間(jian)和(he)量(liang)(liang)(liang)(liang)級主(zhu)要(yao)受太陽輻(fu)(fu)(fu)(fu)射的(de)(de)(de)(de)吸(xi)收和(he)雪(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)水當量(liang)(liang)(liang)(liang)（SWE）的(de)(de)(de)(de)分(fen)布控(kong)制，但是即使在(zai)(zai)全球儀器設備最完善的(de)(de)(de)(de)山區(qu)，對(dui)其(qi)(qi)了解和(he)認識仍不充分(fen)。本(ben)研究(jiu)中(zhong)我們(men)描述(shu)并介(jie)紹了機載降(jiang)雪(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)觀測(ce)臺(tai)（ASO）的(de)(de)(de)(de)結果，它耦合了成(cheng)像光(guang)譜儀，掃描激(ji)光(guang)雷(lei)達以及積(ji)雪(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)分(fen)布模型以測(ce)定積(ji)雪(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)光(guang)譜反(fan)照(zhao)(zhao)率(lv)...
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![棄土基質的光譜發射率庫]( "棄土基質的光譜發射率庫")
摘要：采(cai)(cai)礦(kuang)后地(di)(di)區(qu)受到大(da)規模和(he)(he)(he)嚴重(zhong)(zhong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)干擾，會對周圍生態(tai)系(xi)(xi)(xi)統產生重(zhong)(zhong)要的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)影響。原(yuan)本(ben)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)生態(tai)系(xi)(xi)(xi)統被(bei)破壞，而植樹造林可以(yi)(yi)恢復這(zhe)些(xie)(xie)生態(tai)系(xi)(xi)(xi)統。但其成功和(he)(he)(he)速度(du)(du)取決于(yu)(yu)所挖出棄土基(ji)(ji)(ji)質(zhi)(zhi)(zhi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)特(te)性。熱紅(hong)外(wai)遙(yao)感(gan)(gan)為棄土基(ji)(ji)(ji)質(zhi)(zhi)(zhi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)標測和(he)(he)(he)分(fen)(fen)類帶(dai)來了(le)優勢，從(cong)而確定(ding)了(le)其特(te)性。棄土基(ji)(ji)(ji)質(zhi)(zhi)(zhi)庫(ku)包含(han)(han)光(guang)(guang)(guang)譜(pu)(pu)發射(she)率(lv)(lv)（Designs and Prototypes Model 102便攜式FTIR光(guang)(guang)(guang)譜(pu)(pu)儀）和(he)(he)(he)化學性質(zhi)(zhi)(zhi)，可以(yi)(yi)促進遙(yao)感(gan)(gan)活動(dong)(dong)。該(gai)研究(jiu)提(ti)(ti)供(gong)了(le)從(cong)捷克共(gong)和(he)(he)(he)國褐煤(mei)開采(cai)(cai)場(chang)提(ti)(ti)取的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)棄土基(ji)(ji)(ji)質(zhi)(zhi)(zhi)發射(she)率(lv)(lv)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)光(guang)(guang)(guang)譜(pu)(pu)庫(ku)。通(tong)過(guo)(guo)干燥(zao)和(he)(he)(he)篩分(fen)(fen)將提(ti)(ti)取的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)樣品均質(zhi)(zhi)(zhi)化。每個(ge)樣品的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)光(guang)(guang)(guang)譜(pu)(pu)發射(she)率(lv)(lv)通(tong)過(guo)(guo)光(guang)(guang)(guang)譜(pu)(pu)平滑算法(fa)來確定(ding)，該(gai)算法(fa)適(shi)用于(yu)(yu)傅立葉變換紅(hong)外(wai)（FTIR）光(guang)(guang)(guang)譜(pu)(pu)儀測得的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)數據(ju)。同時測量(liang)(liang)了(le)每個(ge)樣品的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)化學參數（pH、電導(dao)率(lv)(lv)、Na、K、Al、Fe、灼(zhuo)燒損失和(he)(he)(he)多(duo)(duo)酚含(han)(han)量(liang)(liang)）和(he)(he)(he)毒(du)性。本(ben)文中(zhong)光(guang)(guang)(guang)譜(pu)(pu)基(ji)(ji)(ji)因庫(ku)以(yi)(yi)地(di)(di)理坐(zuo)標的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)形式提(ti)(ti)供(gong)了(le)獲取位置的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)有(you)價值(zhi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)信息，呈現的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)數據(ju)本(ben)質(zhi)(zhi)(zhi)上是唯(wei)一的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)，可以(yi)(yi)在長(chang)波紅(hong)外(wai)電磁頻(pin)波中(zhong)為許多(duo)(duo)遙(yao)感(gan)(gan)活動(dong)(dong)提(ti)(ti)供(gong)服(fu)務(wu)。1總結露(lu)天采(cai)(cai)礦(kuang)過(guo)(guo)程(cheng)中(zhong)，煤(mei)層上方(fang)大(da)量(liang)(liang)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)基(ji)(ji)(ji)質(zhi)(zhi)(zhi)被(bei)清除并重(zhong)(zhong)新堆放，覆蓋了(le)廣闊的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)區(qu)域(yu)，這(zhe)些(xie)(xie)從(cong)幾百米深處挖出的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)材料被(bei)稱為棄土基(ji)(ji)(ji)質(zhi)(zhi)(zhi)。其物理和(he)(he)(he)化學特(te)性會發生變化，異質(zhi)(zhi)(zhi)性很(hen)大(da)程(cheng)度(du)(du)上受地(di)(di)質(zhi)(zhi)(zhi)及(ji)采(cai)(cai)礦(kuang)和(he)(he)(he)堆放方(fang)法(fa)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)影響，由于(yu)(yu)這(zhe)個(ge)原(yuan)因，基(ji)(ji)(ji)質(zhi)(zhi)(zhi)與(yu)最(zui)近的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)土壤有(you)很(hen)大(da)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)不(bu)同。它們有(you)極端的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)pH值(zhi)，高濃度(du)(du)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)重(zhong)(zhong)金(jin)屬、多(duo)(duo)酚（即煤(mei)分(fen)(fen)解(jie)產物）和(he)(he)(he)鹽含(han)(han)量(liang)(liang)。這(zhe)些(xie)(xie)性質(zhi)(zhi)(zhi)會影響采(cai)(cai)礦(kuang)后地(di)(di)區(qu)植被(bei)發展的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)成功和(he)(he)(he)速度(du)(du)。因此(ci)，在土地(di)(di)...
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![從反射光譜估算光合特性：光譜指數、數值反演和偏最小二乘回歸的綜合]( "從反射光譜估算光合特性：光譜指數、數值反演和偏最小二乘回歸的綜合")
植(zhi)被冠層的(de)(de)(de)(de)光(guang)(guang)合(he)(he)特(te)性是基(ji)于(yu)(yu)地(di)(di)球系(xi)(xi)統(tong)模型(xing)進程的(de)(de)(de)(de)重要(yao)(yao)參數，可用于(yu)(yu)理解(jie)全(quan)(quan)球碳(tan)循環。然而(er)這(zhe)些地(di)(di)球系(xi)(xi)統(tong)模型(xing)缺乏光(guang)(guang)合(he)(he)特(te)性連續的(de)(de)(de)(de)時(shi)空(kong)信息，導致了很大(da)的(de)(de)(de)(de)不確定性，無(wu)法(fa)解(jie)釋碳(tan)的(de)(de)(de)(de)源和(he)匯以(yi)及(ji)大(da)氣(qi)層與陸(lu)地(di)(di)生(sheng)物圈的(de)(de)(de)(de)交(jiao)換。此外，光(guang)(guang)合(he)(he)速率的(de)(de)(de)(de)準確表(biao)征(zheng)對于(yu)(yu)重設光(guang)(guang)合(he)(he)作(zuo)(zuo)(zuo)用途(tu)徑(jing)以(yi)提(ti)高(gao)作(zuo)(zuo)(zuo)物產(chan)量至(zhi)關重要(yao)(yao)。選擇新品(pin)種(zhong)需要(yao)(yao)在(zai)給定環境(jing)中將基(ji)因型(xing)與表(biao)型(xing)聯(lian)系(xi)(xi)起來，但尚未以(yi)高(gao)通量方(fang)(fang)式實現，這(zhe)成為植(zhi)物育種(zhong)的(de)(de)(de)(de)主要(yao)(yao)瓶頸(jing)之一。為此，作(zuo)(zuo)(zuo)為全(quan)(quan)球糧食安全(quan)(quan)問題解(jie)決方(fang)(fang)案的(de)(de)(de)(de)一部(bu)分(fen)，迫切需要(yao)(yao)光(guang)(guang)合(he)(he)特(te)性高(gao)通量表(biao)征(zheng)技術的(de)(de)(de)(de)進步，這(zhe)對于(yu)(yu)深刻理解(jie)全(quan)(quan)球環境(jing)變化至(zhi)關重要(yao)(yao)。基(ji)于(yu)(yu)此，作(zuo)(zuo)(zuo)者(zhe)研(yan)究(jiu)了安裝在(zai)移動平臺上(shang)的(de)(de)(de)(de)高(gao)光(guang)(guang)譜成像相(xiang)機是否能(neng)解(jie)決這(zhe)些問題，重點(dian)研(yan)究(jiu)三種(zhong)主要(yao)(yao)方(fang)(fang)法(fa)-基(ji)于(yu)(yu)偏最(zui)小二乘法(fa)回歸（PLSR）的(de)(de)(de)(de)反射光(guang)(guang)譜，光(guang)(guang)譜指(zhi)數以(yi)及(ji)數值模型(xing)反演，以(yi)從11個(ge)煙草品(pin)種(zhong)冠層高(gao)光(guang)(guang)譜反射率估(gu)算光(guang)(guang)合(he)(he)特(te)性。結(jie)(jie)果表(biao)明，基(ji)于(yu)(yu)PLSR建立的(de)(de)(de)(de)反射光(guang)(guang)譜和(he)光(guang)(guang)譜指(zhi)數模型(xing)預(yu)測(ce)(ce)Vcmax和(he)Jmax的(de)(de)(de)(de)R2為~0.8，高(gao)于(yu)(yu)數值反演的(de)(de)(de)(de)預(yu)測(ce)(ce)結(jie)(jie)果（R2為~0.6）。與反射光(guang)(guang)譜的(de)(de)(de)(de)PLSR相(xiang)比，光(guang)(guang)譜指(zhi)數的(de)(de)(de)(de)PLSR預(yu)測(ce)(ce)Vcmax（R2 = 0.84 ± 0.02, RMSE = 33.8 ± 2.2 μmol m?2 s?1）的(de)(de)(de)(de)結(jie)(jie)果更好，預(yu)測(ce)(ce)Jmax（R2 = 0.80 ± 0.03, RMSE = 22.6 ± 1.6 μmol m?2 s?1）的(de)(de)(de)(de)結(jie)(jie)果相(xiang)似。...
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![高光譜遙感監測水稻缺水脅迫的各種建模方法的比較]( "高光譜遙感監測水稻缺水脅迫的各種建模方法的比較")
摘(zhai)要：本研究旨在(zai)理解不同缺水(shui)脅(xie)迫下10個水(shui)稻基本型的(de)(de)(de)表現(xian)(xian)。記錄了(le)不同脅(xie)迫水(shui)平下植物的(de)(de)(de)相(xiang)對(dui)含(han)水(shui)量(liang)(liang)（RWC）以及在(zai)350-2500 nm范圍內的(de)(de)(de)高光(guang)譜(pu)(pu)數(shu)據。通過光(guang)譜(pu)(pu)指(zhi)(zhi)數(shu)，多元(yuan)技(ji)(ji)術(shu)(shu)和(he)神(shen)經網絡技(ji)(ji)術(shu)(shu)確(que)定最(zui)(zui)佳(jia)波(bo)段(duan)，并建(jian)立(li)(li)預(yu)測(ce)模(mo)(mo)型。建(jian)立(li)(li)了(le)新的(de)(de)(de)水(shui)敏感光(guang)譜(pu)(pu)指(zhi)(zhi)數(shu)，并就RWC評估了(le)現(xian)(xian)有的(de)(de)(de)水(shui)帶光(guang)譜(pu)(pu)指(zhi)(zhi)數(shu)。這些基于指(zhi)(zhi)數(shu)的(de)(de)(de)模(mo)(mo)型可以有效地預(yu)測(ce)RWC，R2值為(wei)(wei)(wei)0.73至0.94。在(zai)350-2500 nm范圍內的(de)(de)(de)所有可能組合中，使用比率光(guang)譜(pu)(pu)指(zhi)(zhi)數(shu)（RSI）和(he)歸(gui)一(yi)化(hua)光(guang)譜(pu)(pu)指(zhi)(zhi)數(shu)（NDSI）繪制等高線，并量(liang)(liang)化(hua)與RWC的(de)(de)(de)相(xiang)關性以確(que)定最(zui)(zui)佳(jia)指(zhi)(zhi)數(shu)。光(guang)譜(pu)(pu)反(fan)射率數(shu)據（ASD Field Spec3 spectroradiometer測(ce)量(liang)(liang)）還用于建(jian)立(li)(li)偏(pian)最(zui)(zui)小二乘(cheng)回歸(gui)（PLSR），然(ran)后進行(xing)多元(yuan)線性回歸(gui)（MLR）和(he)人工神(shen)經網絡（ANN），支持向量(liang)(liang)機回歸(gui)（SVR）和(he)隨機森林（RF）模(mo)(mo)型來計算植物RWC。在(zai)這些多元(yuan)模(mo)(mo)型中，PLSR-MLR被(bei)認(ren)為(wei)(wei)(wei)是(shi)預(yu)測(ce)RWC的(de)(de)(de)最(zui)(zui)佳(jia)模(mo)(mo)型，校正(zheng)和(he)驗證的(de)(de)(de)R2分別為(wei)(wei)(wei)0.98和(he)0.97，預(yu)測(ce)的(de)(de)(de)均(jun)方根(gen)誤差（RMSEP）為(wei)(wei)(wei)5.06。結果(guo)(guo)表明(ming)，PLSR是(shi)鑒定作物缺水(shui)脅(xie)迫的(de)(de)(de)可靠(kao)技(ji)(ji)術(shu)(shu)。盡管(guan)PLSR是(shi)可靠(kao)的(de)(de)(de)技(ji)(ji)術(shu)(shu)，但如果(guo)(guo)將PLSR提取的(de)(de)(de)最(zui)(zui)佳(jia)波(bo)段(duan)饋入MLR，則結果(guo)(guo)會得(de)到(dao)顯著(zhu)改善。使用所有光(guang)譜(pu)(pu)反(fan)射帶建(jian)立(li)(li)了(le)ANN模(mo)(mo)型。建(jian)立(li)(li)的(de)(de)(de)模(mo)(mo)型未取得(de)令人滿意的(de)(de)(de)結果(guo)(guo)。因此，使用PLSR選擇的(de)(de)(de)最(zui)(zui)佳(jia)波(bo)段(duan)作為(wei)(wei)(wei)獨立(li)(li)x變量(liang)(liang)開發了(le)模(mo)(mo)型，發現(xian)(xian)PLSR-ANN模(mo)(mo)型比單獨的(de)(de)(de)ANN模(mo)(mo)型...
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![華北和東北地區土地利用和氣候變化對土壤有機碳的影響]( "華北和東北地區土地利用和氣候變化對土壤有機碳的影響")
土(tu)壤(rang)(rang)有(you)(you)(you)機(ji)碳(tan)(tan)(tan)（SOC）源和(he)匯之間(jian)的(de)(de)(de)(de)(de)平衡(heng)會影響溫室氣體以及全(quan)球氣候。SOC儲量的(de)(de)(de)(de)(de)微小變(bian)化會影響碳(tan)(tan)(tan)循環，并(bing)可能顯(xian)著(zhu)增(zeng)加或降低大(da)氣中(zhong)的(de)(de)(de)(de)(de)碳(tan)(tan)(tan)濃(nong)度(du)。土(tu)壤(rang)(rang)碳(tan)(tan)(tan)的(de)(de)(de)(de)(de)變(bian)化受氣候和(he)土(tu)地(di)利用(yong)的(de)(de)(de)(de)(de)影響，并(bing)且(qie)在(zai)(zai)(zai)不同土(tu)壤(rang)(rang)中(zhong)也會發生變(bian)化。為了(le)(le)更(geng)好地(di)理解土(tu)壤(rang)(rang)有(you)(you)(you)機(ji)碳(tan)(tan)(tan)的(de)(de)(de)(de)(de)動(dong)力(li)學及其驅動(dong)因子，作者收集了(le)(le)華北和(he)東北地(di)區(qu)1980年(nian)(nian)(nian)(nian)代(dai)和(he)2000年(nian)(nian)(nian)(nian)代(dai)的(de)(de)(de)(de)(de)數據(ju)，其中(zhong)2000年(nian)(nian)(nian)(nian)代(dai)的(de)(de)(de)(de)(de)樣(yang)品(pin)利用(yong)ASD Fieldspec ProFR vis–NIR光譜儀進(jin)行了(le)(le)漫反射光譜的(de)(de)(de)(de)(de)測(ce)(ce)(ce)定用(yong)于土(tu)壤(rang)(rang)碳(tan)(tan)(tan)的(de)(de)(de)(de)(de)預(yu)測(ce)(ce)(ce)，并(bing)對各個時(shi)期土(tu)壤(rang)(rang)有(you)(you)(you)機(ji)碳(tan)(tan)(tan)的(de)(de)(de)(de)(de)空間(jian)變(bian)化進(jin)行了(le)(le)數字土(tu)壤(rang)(rang)制圖。在(zai)(zai)(zai)1980年(nian)(nian)(nian)(nian)代(dai)，在(zai)(zai)(zai)30公里(li)的(de)(de)(de)(de)(de)方格中(zhong)采集了(le)(le)585個土(tu)壤(rang)(rang)樣(yang)品(pin)，并(bing)在(zai)(zai)(zai)2003年(nian)(nian)(nian)(nian)和(he)2004年(nian)(nian)(nian)(nian)對該區(qu)域進(jin)行了(le)(le)重新采樣(yang)（1062個樣(yang)品(pin)）。該地(di)區(qu)土(tu)地(di)利用(yong)類(lei)型主(zhu)要是農(nong)田，森(sen)(sen)林(lin)(lin)和(he)草地(di)。土(tu)地(di)利用(yong)，地(di)形因素，植(zhi)被指(zhi)數，可見近紅外(wai)光譜和(he)氣候因素作為預(yu)測(ce)(ce)(ce)因子，使用(yong)隨(sui)機(ji)森(sen)(sen)林(lin)(lin)預(yu)測(ce)(ce)(ce)土(tu)壤(rang)(rang)有(you)(you)(you)機(ji)碳(tan)(tan)(tan)濃(nong)度(du)及其時(shi)間(jian)變(bian)化。1985年(nian)(nian)(nian)(nian)平均土(tu)壤(rang)(rang)有(you)(you)(you)機(ji)碳(tan)(tan)(tan)濃(nong)度(du)為10.0 g kg-1，而2004年(nian)(nian)(nian)(nian)為12.5 g kg-1。在(zai)(zai)(zai)這(zhe)兩個時(shi)期中(zhong)，土(tu)壤(rang)(rang)有(you)(you)(you)機(ji)碳(tan)(tan)(tan)變(bian)化相似且(qie)從南(nan)到北增(zeng)加。據(ju)估計(ji)土(tu)壤(rang)(rang)有(you)(you)(you)機(ji)碳(tan)(tan)(tan)儲量在(zai)(zai)(zai)1985年(nian)(nian)(nian)(nian)為1.68 Pg，在(zai)(zai)(zai)2004年(nian)(nian)(nian)(nian)為1.66 Pg，但是不同土(tu)地(di)利用(yong)下土(tu)壤(rang)(rang)有(you)(you)(you)機(ji)碳(tan)(tan)(tan)變(bian)化是不同的(de)(de)(de)(de)(de)。在(zai)(zai)(zai)過去的(de)(de)(de)(de)(de)20年(nian)(nian)(nian)(nian)中(zhong)，平均氣溫升高，大(da)面(mian)積森(sen)(sen)林(lin)(lin)和(he)草原轉化為農(nong)田。農(nong)田土(tu)壤(rang)(rang)有(you)(you)(you)機(ji)碳(tan)(tan)(tan)增(zeng)加了(le)(le)0.094 Pg（+9％），而森(sen)(sen)林(lin)(lin)和(he)草地(di)土(tu)壤(rang)(rang)有(you)(you)(you)機(ji)碳(tan)(tan)(tan)分別損失了(le)(le)0.089 Pg（?25％）和(he)0....
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![不同干旱條件下，夏玉米全生育期冠層吸收光合有效輻射比的高光譜遙感反演]( "不同干旱條件下，夏玉米全生育期冠層吸收光合有效輻射比的高光譜遙感反演")
ASD 地(di)物(wu)光(guang)(guang)(guang)(guang)譜(pu)儀FieldSpec 4 技術文獻：不同(tong)(tong)干(gan)(gan)旱(han)條(tiao)件下，夏玉米(mi)全生(sheng)(sheng)育期冠層吸收光(guang)(guang)(guang)(guang)合(he)有效輻(fu)射比的(de)(de)高(gao)(gao)光(guang)(guang)(guang)(guang)譜(pu)遙(yao)感(gan)反(fan)(fan)演 冠層吸收光(guang)(guang)(guang)(guang)合(he)有效輻(fu)射比(fAPAR)是(shi)植(zhi)被(bei)生(sheng)(sheng)產力遙(yao)感(gan)模(mo)型的(de)(de)重要參數(shu)，但關(guan)(guan)(guan)于不同(tong)(tong)干(gan)(gan)旱(han)條(tiao)件下作(zuo)物(wu)全生(sheng)(sheng)育期的(de)(de)fAPAR遙(yao)感(gan)反(fan)(fan)演研究(jiu)仍未(wei)見報(bao)道。本研究(jiu)利用2015年夏玉米(mi)5個灌水(shui)(shui)處理模(mo)擬試驗的(de)(de)高(gao)(gao)光(guang)(guang)(guang)(guang)譜(pu)反(fan)(fan)射率(lv)和(he)(he)(he)(he)fAPAR觀測資料，分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)析了不同(tong)(tong)干(gan)(gan)旱(han)條(tiao)件下夏玉米(mi)關(guan)(guan)(guan)鍵生(sheng)(sheng)育期fAPAR和(he)(he)(he)(he)高(gao)(gao)光(guang)(guang)(guang)(guang)譜(pu)反(fan)(fan)射率(lv)變(bian)化特征，探討(tao)了fAPAR與(yu)反(fan)(fan)射率(lv)、一階導數(shu)光(guang)(guang)(guang)(guang)譜(pu)反(fan)(fan)射率(lv)和(he)(he)(he)(he)植(zhi)被(bei)指(zhi)數(shu)的(de)(de)關(guan)(guan)(guan)系。 輕度水(shui)(shui)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)脅迫(po)和(he)(he)(he)(he)充(chong)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)供水(shui)(shui)條(tiao)件下，fAPAR較(jiao)高(gao)(gao)；重度水(shui)(shui)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)脅迫(po)和(he)(he)(he)(he)重度持續干(gan)(gan)旱(han)條(tiao)件下，fAPAR較(jiao)低。冠層可見光(guang)(guang)(guang)(guang)、近紅外(wai)光(guang)(guang)(guang)(guang)和(he)(he)(he)(he)短波(bo)紅外(wai)光(guang)(guang)(guang)(guang)區的(de)(de)反(fan)(fan)射率(lv)與(yu)fAPAR分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)別呈負相(xiang)關(guan)(guan)(guan)、正相(xiang)關(guan)(guan)(guan)和(he)(he)(he)(he)負相(xiang)關(guan)(guan)(guan)關(guan)(guan)(guan)系。fAPAR與(yu)可見光(guang)(guang)(guang)(guang)和(he)(he)(he)(he)短波(bo)紅外(wai)光(guang)(guang)(guang)(guang)區的(de)(de)383、680和(he)(he)(he)(he)1980 nm附(fu)近的(de)(de)反(fan)(fan)射率(lv)的(de)(de)相(xiang)關(guan)(guan)(guan)性最強(qiang)，相(xiang)關(guan)(guan)(guan)系數(shu)均(jun)達-0.87。一階導數(shu)光(guang)(guang)(guang)(guang)譜(pu)反(fan)(fan)射率(lv)與(yu)fAPAR相(xiang)關(guan)(guan)(guan)性強(qiang)且(qie)穩定的(de)(de)波(bo)段為580、720和(he)(he)(he)(he)1546 nm，相(xiang)關(guan)(guan)(guan)系數(shu)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)別為-0.91、0.89和(he)(he)(he)(he)0.88。9個常用植(zhi)被(bei)指(zhi)數(shu)與(yu)fAPAR呈線性或(huo)對數(shu)關(guan)(guan)(guan)系，其中，增強(qiang)型植(zhi)被(bei)指(zhi)數(shu)、復歸一化植(zhi)被(bei)指(zhi)數(shu)、土(tu)壤調(diao)節植(zhi)被(bei)指(zhi)數(shu)和(he)(he)(he)(he)修正的(de)(de)土(tu)壤調(diao)節植(zhi)被(bei)指(zhi)數(shu)與(yu)fAPAR的(de)(de)關(guan)(guan)(guan)系模(mo)型最好，決定系數(shu)(R2)均(jun)在0.88以上，平均(jun)相(xiang)對誤差(cha)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)別為16.6%、16.6%、16.7%和(he)(he)(he)(he)16.2%；基于一階導數(shu)光(guang)(guang)(guang)(guang)譜(pu)反(fan)(fan)射率(lv)與(yu)...
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M.K. Maid1*, R.R. Deshmukh21*Department of CS and IT, Dr. B. A. M. U, Aurangabad, India2Department of CS and IT, Dr. B. A. M. U, Aurangabad, India*Corresponding Author: Available online at: www.ijcseonline.org Abstract— Remote Sensing has wide range of applications in many different fields. Remote Sensing has been found to be a valuable tool in evaluation, monitoring, and management of land, water and crop resources. The applications of remote sensing techniques in the field of agriculture are wide and varied ranging from crop identification, detection of diseas...
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