![ASD | 基于地面高光譜遙感技術估算城市河流水質參數]( "ASD | 基于地面高光譜遙感技術估算城市河流水質參數")
城市河(he)(he)流(liu)(liu)水(shui)資源(yuan)是(shi)(shi)重要的(de)(de)(de)(de)生(sheng)態(tai)(tai)資源(yuan)，是(shi)(shi)城市生(sheng)活和(he)生(sheng)態(tai)(tai)的(de)(de)(de)(de)根本保障。但(dan)是(shi)(shi)近年來，河(he)(he)流(liu)(liu)水(shui)污(wu)染(ran)(ran)問題日益(yi)突出(chu)，城市水(shui)污(wu)染(ran)(ran)監測(ce)(ce)(ce)(ce)、水(shui)體保護、生(sheng)態(tai)(tai)系統(tong)(tong)健(jian)康動態(tai)(tai)監測(ce)(ce)(ce)(ce)以(yi)(yi)(yi)及(ji)修(xiu)復方法(fa)已(yi)經成為(wei)研(yan)究(jiu)熱點(dian)。水(shui)質(zhi)(zhi)(zhi)監測(ce)(ce)(ce)(ce)是(shi)(shi)水(shui)污(wu)染(ran)(ran)控制的(de)(de)(de)(de)基礎。傳(chuan)統(tong)(tong)水(shui)質(zhi)(zhi)(zhi)監測(ce)(ce)(ce)(ce)主要基于(yu)(yu)野(ye)外采(cai)(cai)樣后的(de)(de)(de)(de)實驗室檢(jian)測(ce)(ce)(ce)(ce)和(he)分析，由于(yu)(yu)空間布局和(he)采(cai)(cai)樣點(dian)密度(du)(du)限制，在分析污(wu)染(ran)(ran)物在水(shui)面的(de)(de)(de)(de)連(lian)續遷移(yi)過程或大面積污(wu)染(ran)(ran)時，難以(yi)(yi)(yi)獲(huo)得(de)反(fan)(fan)(fan)映整個水(shui)體生(sheng)態(tai)(tai)環境的(de)(de)(de)(de)總時空數據。遙(yao)(yao)感(gan)(gan)技(ji)(ji)(ji)術因(yin)其(qi)快(kuai)速、實時和(he)非接(jie)觸操作(zuo)的(de)(de)(de)(de)獨特優勢(shi)，逐漸成為(wei)水(shui)質(zhi)(zhi)(zhi)參(can)數反(fan)(fan)(fan)演(yan)和(he)水(shui)質(zhi)(zhi)(zhi)監測(ce)(ce)(ce)(ce)的(de)(de)(de)(de)有(you)效(xiao)工具(ju)。其(qi)中(zhong)，地面遙(yao)(yao)感(gan)(gan)監測(ce)(ce)(ce)(ce)技(ji)(ji)(ji)術以(yi)(yi)(yi)其(qi)小(xiao)范圍、高(gao)精度(du)(du)和(he)點(dian)源(yuan)信息獲(huo)取等優點(dian)而取得(de)較(jiao)好效(xiao)果(guo)。因(yin)此(ci)，該方法(fa)在小(xiao)流(liu)(liu)域水(shui)質(zhi)(zhi)(zhi)監測(ce)(ce)(ce)(ce)方面具(ju)有(you)一定優勢(shi)，可以(yi)(yi)(yi)實現河(he)(he)流(liu)(liu)水(shui)質(zhi)(zhi)(zhi)單一指標的(de)(de)(de)(de)高(gao)精度(du)(du)定量反(fan)(fan)(fan)演(yan)。然而，基于(yu)(yu)地面遙(yao)(yao)感(gan)(gan)技(ji)(ji)(ji)術進(jin)行(xing)水(shui)質(zhi)(zhi)(zhi)監測(ce)(ce)(ce)(ce)時，還存(cun)在以(yi)(yi)(yi)下問題亟待解決。一是(shi)(shi)反(fan)(fan)(fan)演(yan)水(shui)質(zhi)(zhi)(zhi)指標過于(yu)(yu)簡單，反(fan)(fan)(fan)演(yan)精度(du)(du)較(jiao)低，無法(fa)充分反(fan)(fan)(fan)映河(he)(he)流(liu)(liu)水(shui)質(zhi)(zhi)(zhi)信息。其(qi)次，常用的(de)(de)(de)(de)回歸和(he)反(fan)(fan)(fan)演(yan)模型種類繁多，但(dan)對(dui)(dui)相(xiang)關算法(fa)應(ying)用效(xiao)果(guo)的(de)(de)(de)(de)系統(tong)(tong)比較(jiao)和(he)科(ke)學(xue)評估較(jiao)少。因(yin)此(ci)，急需通過對(dui)(dui)比分析研(yan)究(jiu)，為(wei)模型合理選(xuan)擇(ze)提供決策支持，提高(gao)水(shui)質(zhi)(zhi)(zhi)反(fan)(fan)(fan)演(yan)效(xiao)果(guo)。基于(yu)(yu)此(ci)，在本研(yan)究(jiu)中(zhong)，一組研(yan)究(jiu)團隊以(yi)(yi)(yi)邯鄲市滏(fu)陽(yang)河(he)(he)為(wei)研(yan)究(jiu)對(dui)(dui)象，通過室內測(ce)(ce)(ce)(ce)量獲(huo)取水(shui)樣的(de)(de)(de)(de)高(gao)光譜(pu)數據（ASD FieldSpec 4光譜(pu)儀）以(yi)(yi)(yi)及(ji)通過化學(xue)實驗獲(huo)取相(xiang)應(ying)水(shui)質(zhi)(zhi)(zhi)檢(jian)測(ce)(ce)(ce)(ce)結果(guo)。然后引入(ru)偏(pian)最小(xiao)二乘法(fa)（PLS）、隨機森(sen)林（RF）和(he)最小(xiao)絕對(dui)(dui)值收斂(lian)和(he)選(xuan)擇(ze)算子（Lasso）建立樣本高(gao)光譜(pu)數據和(he)6個對(dui)(dui)應(ying)水(shui)質(zhi)(zhi)(zhi)參(can)數（...
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![ASD丨黑化型如何影響蜥蜴對氣候變化的敏感性]( "ASD丨黑化型如何影響蜥蜴對氣候變化的敏感性")
蜥(xi)(xi)蜴(yi)，俗稱“四腳蛇”又稱“蛇舅母”，棲息環(huan)境廣(guang)布世界各(ge)地(di)。蜥(xi)(xi)蜴(yi)是(shi)爬(pa)行動(dong)(dong)物(wu)綱中(zhong)最龐大(da)(da)的(de)(de)(de)家族(zu)，其種(zhong)(zhong)類(lei)(lei)繁多(duo)，我國已(yi)知(zhi)的(de)(de)(de)有(you)(you)150余種(zhong)(zhong)，大(da)(da)多(duo)分(fen)布在(zai)(zai)(zai)(zai)熱(re)(re)帶和(he)(he)亞熱(re)(re)帶，其生活(huo)(huo)環(huan)境多(duo)種(zhong)(zhong)多(duo)樣(yang)，生活(huo)(huo)于(yu)水中(zhong)、棲息于(yu)沙漠(mo)、潛藏于(yu)地(di)下、攀爬(pa)于(yu)樹林、甚至(zhi)(zhi)是(shi)飛(fei)翔在(zai)(zai)(zai)(zai)空中(zhong)，而(er)且會(hui)為(wei)了環(huan)境的(de)(de)(de)差異而(er)演化(hua)(hua)出各(ge)種(zhong)(zhong)不(bu)同形態(tai)。蜥(xi)(xi)蜴(yi)是(shi)變(bian)(bian)溫(wen)(wen)動(dong)(dong)物(wu)，在(zai)(zai)(zai)(zai)溫(wen)(wen)帶及寒帶生活(huo)(huo)的(de)(de)(de)蜥(xi)(xi)蜴(yi)于(yu)冬季進(jin)入休眠狀態(tai)，表(biao)現(xian)出季節活(huo)(huo)動(dong)(dong)的(de)(de)(de)變(bian)(bian)化(hua)(hua)。在(zai)(zai)(zai)(zai)熱(re)(re)帶生活(huo)(huo)的(de)(de)(de)蜥(xi)(xi)蜴(yi)，由(you)(you)于(yu)氣(qi)候(hou)(hou)溫(wen)(wen)暖，可(ke)終年進(jin)行活(huo)(huo)動(dong)(dong)。但(dan)在(zai)(zai)(zai)(zai)特(te)別(bie)炎(yan)熱(re)(re)和(he)(he)干燥的(de)(de)(de)地(di)方，也有(you)(you)夏眠的(de)(de)(de)現(xian)象，以(yi)度(du)過高溫(wen)(wen)干燥和(he)(he)食物(wu)缺乏的(de)(de)(de)惡(e)劣環(huan)境。因(yin)(yin)為(wei)蜥(xi)(xi)蜴(yi)是(shi)變(bian)(bian)溫(wen)(wen)動(dong)(dong)物(wu)，沒(mei)有(you)(you)體內(nei)調溫(wen)(wen)系統，大(da)(da)部分(fen)蜥(xi)(xi)蜴(yi)通過曬太(tai)陽來提高體溫(wen)(wen)，需要(yao)一定溫(wen)(wen)度(du)才(cai)能活(huo)(huo)化(hua)(hua)身(shen)體，在(zai)(zai)(zai)(zai)身(shen)體曬暖之后才(cai)易于(yu)活(huo)(huo)動(dong)(dong)和(he)(he)進(jin)食。因(yin)(yin)此“曬太(tai)陽”吸收太(tai)陽光的(de)(de)(de)能量這件事，對(dui)(dui)蜥(xi)(xi)蜴(yi)來說也尤為(wei)重要(yao)。種(zhong)(zhong)類(lei)(lei)繁多(duo)的(de)(de)(de)蜥(xi)(xi)蜴(yi)，有(you)(you)各(ge)種(zhong)(zhong)各(ge)樣(yang)的(de)(de)(de)體表(biao)顏(yan)(yan)色(se)(se)，甚至(zhi)(zhi)有(you)(you)部分(fen)蜥(xi)(xi)蜴(yi)在(zai)(zai)(zai)(zai)不(bu)同環(huan)境下還可(ke)以(yi)通過改變(bian)(bian)膚色(se)(se)來保護自己。那么蜥(xi)(xi)蜴(yi)的(de)(de)(de)體表(biao)顏(yan)(yan)色(se)(se)在(zai)(zai)(zai)(zai)氣(qi)候(hou)(hou)變(bian)(bian)化(hua)(hua)時(shi)對(dui)(dui)其影(ying)(ying)響(xiang)怎樣(yang)呢？今天(tian)給大(da)(da)家推薦了解論文是(shi)“黑化(hua)(hua)型(xing)如何影(ying)(ying)響(xiang)蜥(xi)(xi)蜴(yi)對(dui)(dui)氣(qi)候(hou)(hou)變(bian)(bian)化(hua)(hua)的(de)(de)(de)敏感性”。氣(qi)候(hou)(hou)變(bian)(bian)化(hua)(hua)對(dui)(dui)全球生物(wu)多(duo)樣(yang)性的(de)(de)(de)影(ying)(ying)響(xiang)已(yi)確立，但(dan)氣(qi)候(hou)(hou)變(bian)(bian)化(hua)(hua)對(dui)(dui)同一物(wu)種(zhong)(zhong)內(nei)種(zhong)(zhong)群的(de)(de)(de)不(bu)同影(ying)(ying)響(xiang)很少考(kao)慮(lv)。在(zai)(zai)(zai)(zai)變(bian)(bian)溫(wen)(wen)動(dong)(dong)物(wu)中(zhong)，黑化(hua)(hua)型(xing)（即(ji)由(you)(you)于(yu)黑色(se)(se)素沉積較(jiao)(jiao)重，皮膚顏(yan)(yan)色(se)(se)較(jiao)(jiao)深）會(hui)顯(xian)著影(ying)(ying)響(xiang)體溫(wen)(wen)調節，因(yin)(yin)此，深色(se)(se)變(bian)(bian)溫(wen)(wen)動(dong)(dong)物(wu)可(ke)能更(geng)容易受到(dao)氣(qi)候(hou)(hou)變(bian)(bian)化(hua)(hua)的(de)(de)(de)影(ying)(ying)響(xiang)。基于(yu)此，在(zai)(zai)(zai)(zai)本研究(jiu)中(zhong)，研究(jiu)者們于(yu)2018年12月(yue)(yue)至(zhi)(zhi)2019年4月(yue)(yue)期間，以(yi)來自南非五個地(di)點的(de)(de)(de)56個健康成年多(duo)色(se)(se)蜥(xi)(xi)蜴(yi) ...
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![Resonon | Resonon Pika L在估算冬小麥動態收獲指數上的應用]( "Resonon | Resonon Pika L在估算冬小麥動態收獲指數上的應用")
作(zuo)(zuo)物(wu)收獲指數(shu)（HI）是(shi)評價作(zuo)(zuo)物(wu)產(chan)量(liang)(liang)(liang)和(he)栽(zai)培效果的(de)重要(yao)生(sheng)(sheng)物(wu)學參數(shu)，是(shi)進一(yi)步提(ti)(ti)高(gao)作(zuo)(zuo)物(wu)產(chan)量(liang)(liang)(liang)的(de)重要(yao)決定因素(su)。對(dui)作(zuo)(zuo)物(wu)育種(zhong)、作(zuo)(zuo)物(wu)生(sheng)(sheng)長模(mo)擬(ni)、精(jing)準(zhun)農業(ye)作(zuo)(zuo)物(wu)管理(li)、作(zuo)(zuo)物(wu)產(chan)量(liang)(liang)(liang)估算及其(qi)(qi)它方(fang)面(mian)的(de)應(ying)用(yong)(yong)研究具有(you)重要(yao)意義。近年來，遙感(gan)(gan)(gan)憑(ping)借其(qi)(qi)在速度(du)、精(jing)度(du)和(he)覆(fu)蓋(gai)范圍等方(fang)面(mian)的(de)優勢已逐(zhu)漸成(cheng)為獲取大尺(chi)度(du)作(zuo)(zuo)物(wu)HI的(de)有(you)效技(ji)術(shu)手段(duan)。而無人機(ji)（UAV）遙感(gan)(gan)(gan)技(ji)術(shu)也迅速發(fa)展，成(cheng)為農業(ye)遙感(gan)(gan)(gan)監測的(de)新手段(duan)。目前，UAV遙感(gan)(gan)(gan)傳(chuan)感(gan)(gan)(gan)器主要(yao)包括數(shu)碼相(xiang)機(ji)、多光譜相(xiang)機(ji)和(he)高(gao)光譜相(xiang)機(ji)。其(qi)(qi)中(zhong)(zhong)，高(gao)光譜相(xiang)機(ji)具有(you)較多的(de)波段(duan)，可以(yi)獲取與作(zuo)(zuo)物(wu)生(sheng)(sheng)長狀況密(mi)切相(xiang)關的(de)波段(duan)信(xin)(xin)(xin)息，可以(yi)為作(zuo)(zuo)物(wu)動(dong)態(tai)(tai)生(sheng)(sheng)長監測提(ti)(ti)供豐富的(de)信(xin)(xin)(xin)息源，并(bing)可靠收集作(zuo)(zuo)物(wu)HI動(dong)態(tai)(tai)變化信(xin)(xin)(xin)息。然(ran)而，目前利用(yong)(yong)UAV高(gao)光譜遙感(gan)(gan)(gan)估算作(zuo)(zuo)物(wu)HI并(bing)無相(xiang)關報道。基(ji)于此(ci)，在所(suo)附(fu)文章中(zhong)(zhong)，來自中(zhong)(zhong)國農業(ye)科學研究院的(de)一(yi)組(zu)研究團隊以(yi)冬(dong)小(xiao)(xiao)麥為研究對(dui)象，充分考慮其(qi)(qi)開花(hua)期至成(cheng)熟期生(sheng)(sheng)物(wu)量(liang)(liang)(liang)和(he)灌漿過(guo)程的(de)變化以(yi)獲取作(zuo)(zuo)物(wu)動(dong)態(tai)(tai)HI（D-HI）的(de)空間(jian)信(xin)(xin)(xin)息。動(dong)態(tai)(tai)fG（D-fG）參數(shu)估算為開花(hua)期至成(cheng)熟期期間(jian)不同生(sheng)(sheng)長期累積的(de)地(di)上生(sheng)(sheng)物(wu)量(liang)(liang)(liang)與對(dui)應(ying)時期地(di)上生(sheng)(sheng)物(wu)量(liang)(liang)(liang)的(de)比值。作(zuo)(zuo)者基(ji)于無人機(ji)高(gao)光譜遙感(gan)(gan)(gan)（DJI M600 Pro UAV+ Resonon Pika L 高(gao)光譜成(cheng)像）數(shu)據(ju)進行了D-fG參數(shu)估算，提(ti)(ti)出(chu)了一(yi)種(zhong)獲取冬(dong)小(xiao)(xiao)麥D-HI空間(jian)信(xin)(xin)(xin)息的(de)技(ji)術(shu)方(fang)法，并(bing)驗證了所(suo)提(ti)(ti)出(chu)方(fang)法的(de)精(jing)度(du)。通過(guo)UAV高(gao)光譜數(shu)據(ju)計算的(de)歸(gui)一(yi)化差異光譜指數(shu)（NDSI）和(he)D-fG測量(liang)(liang)(liang)值之間(jian)的(de)相(xiang)關關系篩(shai)選出(chu)D?fG估算的(de)敏感(gan)(gan)(gan)波...
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![Resonon | WinRoots：用于土壤脅迫下植物表型研究的高通量栽培和表型分析系統]( "Resonon | WinRoots：用于土壤脅迫下植物表型研究的高通量栽培和表型分析系統")
土(tu)(tu)壤是(shi)(shi)(shi)重要(yao)的(de)(de)(de)自(zi)然資(zi)源(yuan)，地球上(shang)95%的(de)(de)(de)食(shi)物(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)來源(yuan)于(yu)土(tu)(tu)壤，土(tu)(tu)壤保存了至(zhi)少四分(fen)之一(yi)的(de)(de)(de)全(quan)球生物(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)多樣性(xing)(xing)(xing)，不僅是(shi)(shi)(shi)糧食(shi)安(an)全(quan)、水(shui)(shui)安(an)全(quan)和(he)(he)更(geng)廣泛的(de)(de)(de)生態(tai)(tai)系(xi)統(tong)(tong)安(an)全(quan)的(de)(de)(de)基(ji)礎(chu)，更(geng)是(shi)(shi)(shi)為(wei)人類提供多種(zhong)服務、幫助抵御和(he)(he)適應(ying)氣候(hou)變化(hua)(hua)的(de)(de)(de)重要(yao)因(yin)素(su)。由土(tu)(tu)壤組成(cheng)造成(cheng)的(de)(de)(de)脅(xie)(xie)迫(po)，例(li)如鹽(yan)、重金屬和(he)(he)養分(fen)虧缺是(shi)(shi)(shi)作物(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)減產的(de)(de)(de)主要(yao)原因(yin)。作物(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)土(tu)(tu)壤耐(nai)逆(ni)性(xing)(xing)(xing)是(shi)(shi)(shi)一(yi)種(zhong)復雜性(xing)(xing)(xing)狀，涉及植(zhi)物(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)形(xing)態(tai)(tai)、代(dai)謝和(he)(he)基(ji)因(yin)調(diao)控(kong)(kong)(kong)網(wang)絡等多種(zhong)遺傳和(he)(he)非遺傳因(yin)素(su)的(de)(de)(de)調(diao)控(kong)(kong)(kong)。傳統(tong)(tong)的(de)(de)(de)作物(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)表(biao)(biao)(biao)型(xing)研究(jiu)(jiu)(jiu)通(tong)常在田間進行，費(fei)(fei)事費(fei)(fei)力、勞動密集、低通(tong)量、且(qie)受(shou)研究(jiu)(jiu)(jiu)人員無(wu)法(fa)控(kong)(kong)(kong)制的(de)(de)(de)自(zi)然環(huan)境(jing)(jing)因(yin)素(su)的(de)(de)(de)影響。在此(ci)情形(xing)下(xia)，難以(yi)獲得高(gao)精度的(de)(de)(de)表(biao)(biao)(biao)型(xing)數(shu)據以(yi)滿足表(biao)(biao)(biao)型(xing)組學(xue)(xue)(xue)的(de)(de)(de)研究(jiu)(jiu)(jiu)需求。在過去幾十年，已經(jing)開發(fa)了幾種(zhong)HTP（高(gao)通(tong)量表(biao)(biao)(biao)型(xing)）平(ping)(ping)臺在現場或可(ke)控(kong)(kong)(kong)條(tiao)(tiao)件(jian)下(xia)使用，但(dan)其運維成(cheng)本極高(gao)。此(ci)外，作物(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)表(biao)(biao)(biao)型(xing)相關研究(jiu)(jiu)(jiu)通(tong)常只關注植(zhi)物(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)地上(shang)部分(fen)，而(er)對根(gen)系(xi)形(xing)態(tai)(tai)數(shu)據的(de)(de)(de)獲取(qu)(qu)有限。然而(er)，根(gen)系(xi)是(shi)(shi)(shi)植(zhi)物(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)吸收水(shui)(shui)分(fen)和(he)(he)養分(fen)的(de)(de)(de)主要(yao)途徑，也是(shi)(shi)(shi)碳水(shui)(shui)化(hua)(hua)合物(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)的(de)(de)(de)儲存器官和(he)(he)土(tu)(tu)壤脅(xie)(xie)迫(po)的(de)(de)(de)直接(jie)感知器官。因(yin)此(ci)，根(gen)系(xi)表(biao)(biao)(biao)型(xing)是(shi)(shi)(shi)土(tu)(tu)壤脅(xie)(xie)迫(po)條(tiao)(tiao)件(jian)下(xia)植(zhi)物(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)表(biao)(biao)(biao)型(xing)研究(jiu)(jiu)(jiu)的(de)(de)(de)重要(yao)組成(cheng)部分(fen)。就通(tong)量、環(huan)境(jing)(jing)可(ke)控(kong)(kong)(kong)性(xing)(xing)(xing)和(he)(he)根(gen)系(xi)表(biao)(biao)(biao)型(xing)獲取(qu)(qu)而(er)言，現有的(de)(de)(de)植(zhi)物(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)表(biao)(biao)(biao)型(xing)平(ping)(ping)臺無(wu)法(fa)完全(quan)滿足植(zhi)物(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)對土(tu)(tu)壤脅(xie)(xie)迫(po)響應(ying)的(de)(de)(de)表(biao)(biao)(biao)型(xing)組學(xue)(xue)(xue)研究(jiu)(jiu)(jiu)的(de)(de)(de)特定(ding)需求。基(ji)于(yu)此(ci)，在本文中，來自(zi)山(shan)東大學(xue)(xue)(xue)生命科(ke)學(xue)(xue)(xue)學(xue)(xue)(xue)院和(he)(he)濰坊農科(ke)院的(de)(de)(de)一(yi)組研究(jiu)(jiu)(jiu)團隊描(miao)述了其最(zui)近開發(fa)的(de)(de)(de)高(gao)通(tong)量植(zhi)物(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)栽培和(he)(he)表(biao)(biao)(biao)型(xing)系(xi)統(tong)(tong)—WinRoots平(ping)(ping)臺。以(yi)大豆植(zhi)物(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)為(wei)研究(jiu)(jiu)(jiu)對象，將其暴露在鹽(yan)脅(xie)(xie)迫(po)中，證明(ming)了土(tu)(tu)壤鹽(yan)脅(xie)(xie)迫(po)條(tiao)(tiao)件(jian)的(de)(de)(de)一(yi)致性(xing)(xing)(xing)和(he)(he)可(ke)控(kong)(kong)(kong)性(xing)(xing)(xing)以(yi)及WinRoots系(xi)統(tong)(tong)的(de)(de)(de)高(gao)通(tong)...
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![ASD | 基于GF-5號高光譜衛星影像反演露天煤礦區土壤重金屬濃度]( "ASD | 基于GF-5號高光譜衛星影像反演露天煤礦區土壤重金屬濃度")
隨著人(ren)類社會(hui)工農業(ye)現代化、城市化的(de)(de)(de)(de)發(fa)(fa)展，人(ren)為(wei)因素造成(cheng)(cheng)土(tu)壤(rang)(rang)(rang)重(zhong)(zhong)金(jin)(jin)(jin)屬污(wu)染是(shi)當(dang)今(jin)世界越來越不容忽視(shi)的(de)(de)(de)(de)環(huan)境問題(ti)(ti)。盡管煤(mei)礦(kuang)資源的(de)(de)(de)(de)開發(fa)(fa)對(dui)社會(hui)經濟至(zhi)關(guan)重(zhong)(zhong)要，但(dan)其對(dui)自(zi)然環(huan)境產(chan)(chan)生的(de)(de)(de)(de)不利(li)(li)影響(xiang)也(ye)是(shi)不可(ke)避免的(de)(de)(de)(de)。因此(ci)，我們有必要調查露(lu)天煤(mei)礦(kuang)的(de)(de)(de)(de)土(tu)壤(rang)(rang)(rang)重(zhong)(zhong)金(jin)(jin)(jin)屬分(fen)(fen)布，以發(fa)(fa)現受污(wu)染的(de)(de)(de)(de)農田，提(ti)供和制定土(tu)地復墾(ken)策略以及進一(yi)步的(de)(de)(de)(de)公共健康(kang)策略。原(yuan)位土(tu)壤(rang)(rang)(rang)采樣與實(shi)驗室化學分(fen)(fen)析方(fang)法(fa)(fa)（利(li)(li)用(yong)(yong)高(gao)精度(du)的(de)(de)(de)(de)原(yuan)子吸收光(guang)譜(pu)(pu)(pu)法(fa)(fa)（AAS）和電感(gan)耦合(he)等離子體質譜(pu)(pu)(pu)法(fa)(fa)（ICP-MS））相(xiang)結(jie)合(he)，已(yi)廣泛應用(yong)(yong)于(yu)土(tu)壤(rang)(rang)(rang)重(zhong)(zhong)金(jin)(jin)(jin)屬濃(nong)度(du)的(de)(de)(de)(de)調查和制圖。然而(er)，該方(fang)法(fa)(fa)難以獲得連續的(de)(de)(de)(de)土(tu)壤(rang)(rang)(rang)重(zhong)(zhong)金(jin)(jin)(jin)屬濃(nong)度(du)制圖、耗時費(fei)力、成(cheng)(cheng)本高(gao)、效率低，適用(yong)(yong)范圍小，且可(ke)能會(hui)再(zai)次對(dui)環(huan)境產(chan)(chan)生不利(li)(li)影響(xiang)。遙感(gan)技術(shu)的(de)(de)(de)(de)發(fa)(fa)展為(wei)快速、高(gao)效、大尺度(du)監測重(zhong)(zhong)金(jin)(jin)(jin)屬含量提(ti)供了新的(de)(de)(de)(de)視(shi)角。而(er)部分(fen)(fen)所(suo)使用(yong)(yong)的(de)(de)(de)(de)高(gao)光(guang)譜(pu)(pu)(pu)傳(chuan)感(gan)器存在(zai)數據質量差、圖像連續性受限、光(guang)譜(pu)(pu)(pu)范圍窄、空(kong)間分(fen)(fen)辨率低、需要輔助環(huan)境變量、易(yi)受大氣干擾(rao)等問題(ti)(ti)。與現有高(gao)光(guang)譜(pu)(pu)(pu)衛星傳(chuan)感(gan)器相(xiang)比，GF-5 AHSI高(gao)光(guang)譜(pu)(pu)(pu)成(cheng)(cheng)像儀的(de)(de)(de)(de)空(kong)間分(fen)(fen)辨率、光(guang)譜(pu)(pu)(pu)分(fen)(fen)辨率、光(guang)譜(pu)(pu)(pu)范圍、時間分(fen)(fen)辨率等明顯增強。然而(er)，關(guan)于(yu)使用(yong)(yong)GF-5 AHSI高(gao)光(guang)譜(pu)(pu)(pu)影像反(fan)演土(tu)壤(rang)(rang)(rang)重(zhong)(zhong)金(jin)(jin)(jin)屬含量的(de)(de)(de)(de)相(xiang)關(guan)研究(jiu)報道(dao)較少。基于(yu)此(ci)，在(zai)本研究(jiu)中(zhong)，來自(zi)西(xi)安科技大學的(de)(de)(de)(de)張(zhang)波（第一(yi)作者）、郭斌(bin)（通訊作者）課題(ti)(ti)組(zu)聯合(he)其它(ta)研究(jiu)團隊針(zhen)對(dui)高(gao)分(fen)(fen)5號高(gao)光(guang)譜(pu)(pu)(pu)衛星影像反(fan)演中(zhong)國北(bei)部某露(lu)天煤(mei)礦(kuang)區（圖1）土(tu)壤(rang)(rang)(rang)重(zhong)(zhong)金(jin)(jin)(jin)屬含量問題(ti)(ti)進行了研究(jiu)。旨在(zai)（1）利(li)(li)用(yong)(yong)直接校(xiao)正（DS）算法(fa)(fa)在(zai)實(shi)驗室測量的(de)(de)(de)(de)和GF-5 A...
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![ASD | 利用高光譜反射率預測溫帶落葉闊葉樹木的葉片性狀：通用模型可適用于整個生長季節嗎？]( "ASD | 利用高光譜反射率預測溫帶落葉闊葉樹木的葉片性狀：通用模型可適用于整個生長季節嗎？")
追(zhui)(zhui)蹤(zong)生(sheng)長季(ji)和地理(li)(li)區域中(zhong)葉片(pian)性(xing)(xing)狀(zhuang)(zhuang)的(de)(de)(de)變(bian)化(hua)是(shi)(shi)(shi)理(li)(li)解(jie)陸地生(sheng)態(tai)系(xi)統功能的(de)(de)(de)關鍵(jian)。野外(wai)光(guang)(guang)(guang)譜(pu)法是(shi)(shi)(shi)原(yuan)位監測葉片(pian)功能性(xing)(xing)狀(zhuang)(zhuang)的(de)(de)(de)有(you)力(li)工具，在(zai)農(nong)業、林業和生(sheng)態(tai)學中(zhong)都有(you)許(xu)多(duo)應用(yong)，例如，葉片(pian)光(guang)(guang)(guang)譜(pu)已用(yong)于表征許(xu)多(duo)葉片(pian)理(li)(li)化(hua)特(te)性(xing)(xing)，預測倍體(ti)水平，估(gu)計(ji)葉齡，甚至(zhi)可(ke)以(yi)預測入侵植物對凋落物分(fen)解(jie)的(de)(de)(de)影(ying)響(xiang)。但目前尚(shang)不清楚是(shi)(shi)(shi)否(fou)可(ke)以(yi)開發通用(yong)統計(ji)模(mo)型來根據(ju)光(guang)(guang)(guang)譜(pu)信息(xi)預測性(xing)(xing)狀(zhuang)(zhuang)，或是(shi)(shi)(shi)否(fou)需要根據(ju)條件(jian)變(bian)化(hua)進行重(zhong)新校準(zhun)。特(te)別是(shi)(shi)(shi)，生(sheng)長季(ji)多(duo)個(ge)葉片(pian)性(xing)(xing)狀(zhuang)(zhuang)同時變(bian)化(hua)，是(shi)(shi)(shi)否(fou)可(ke)以(yi)從高(gao)光(guang)(guang)(guang)譜(pu)數據(ju)成功預測這些時間變(bian)化(hua)是(shi)(shi)(shi)一個(ge)懸而未(wei)決的(de)(de)(de)問題。基于此，為了(le)填補研究空白，在(zai)本研究中(zhong)，一組國際研究團(tuan)隊利用(yong)標(biao)準(zhun)實(shi)驗室方(fang)法（包括光(guang)(guang)(guang)捕獲(huo)和生(sheng)長：N（%），δ15N（‰），δ13C（‰），葉綠(lv)素，可(ke)溶性(xing)(xing)C（%）和葉片(pian)含水量(liang)(liang)（LWC）；防御和結構：每單位面積(ji)的(de)(de)(de)葉片(pian)質量(liang)(liang)（LMA g m-2）、總C（%）、半纖維(wei)素（%）、纖維(wei)素（%）、木質素（%）、總酚類（mg g-1）和單寧（mg g-1）；巖石衍生(sheng)營養(yang)素：P（%）、K（%）、Ca（%）、Mg（%）、Fe（μg g-1）、Mn（μg g-1）、Zn（μg g-1）和B（μg g-1））和葉片(pian)光(guang)(guang)(guang)譜(pu)（利用(yong)光(guang)(guang)(guang)譜(pu)范圍為350-2500 nm的(de)(de)(de)ASD FieldSpec 3進行測量(liang)(liang)，在(zai)350-1000 nm，采(cai)樣(yang)間隔為1.4 nm，在(zai)1000-2500 nm，采(cai)樣(yang)間隔為2 nm）追(zhui)(zhui)蹤(zong)了(le)整個(ge)生(sheng)長季(ji)的(de)(de)(de)變(bian)化(hua)，研究了(le)溫(wen)帶落葉樹木多(duo)種葉片(pian)性(xing)(xing)狀(zhuang)(zhuang)和光(guang)(guang)(guang)譜(pu)特(te)性(xing)(xing)之間的(de)(de)(de)聯系(xi)。旨在(zai)...
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![Resonon?|?利用Resonon?Pika?XC2高光譜成像預測新鮮姜黃根莖中姜黃素濃度]( "Resonon?|?利用Resonon?Pika?XC2高光譜成像預測新鮮姜黃根莖中姜黃素濃度")
姜(jiang)(jiang)(jiang)(jiang)黃(huang)(huang)素(su)(su)是一(yi)(yi)種(zhong)天然(ran)化合物，具有(you)(you)良好的(de)(de)(de)(de)(de)抗炎(yan)、降血脂、抗氧化和(he)抗癌等特性(xing)。姜(jiang)(jiang)(jiang)(jiang)黃(huang)(huang)素(su)(su)是從姜(jiang)(jiang)(jiang)(jiang)科(ke)、天南星科(ke)中一(yi)(yi)些植(zhi)物的(de)(de)(de)(de)(de)根莖中提(ti)(ti)取的(de)(de)(de)(de)(de)一(yi)(yi)種(zhong)二酮(tong)(tong)類(lei)化合物。其中，姜(jiang)(jiang)(jiang)(jiang)黃(huang)(huang)中約含姜(jiang)(jiang)(jiang)(jiang)黃(huang)(huang)素(su)(su)3%～6%，是植(zhi)物界很稀少的(de)(de)(de)(de)(de)具有(you)(you)二酮(tong)(tong)結構(gou)的(de)(de)(de)(de)(de)色(se)(se)素(su)(su)。了(le)解栽培根莖中姜(jiang)(jiang)(jiang)(jiang)黃(huang)(huang)素(su)(su)的(de)(de)(de)(de)(de)水平并確定高(gao)產品(pin)種(zhong)非常(chang)重要(yao)。傳統上測量姜(jiang)(jiang)(jiang)(jiang)黃(huang)(huang)素(su)(su)是通過從新鮮根莖或(huo)干粉(fen)中將其提(ti)(ti)取出來(lai)，并使用(yong)高(gao)效液相色(se)(se)譜(pu)(pu)(pu)（HPLC）或(huo)紫外(wai)-可(ke)見分(fen)(fen)光(guang)光(guang)度(du)法(fa)進行分(fen)(fen)析。從植(zhi)物材料(liao)中分(fen)(fen)離(li)姜(jiang)(jiang)(jiang)(jiang)黃(huang)(huang)素(su)(su)費(fei)事、費(fei)力(li)(li)、成(cheng)(cheng)(cheng)本(ben)高(gao)，且需(xu)要(yao)專門的(de)(de)(de)(de)(de)實(shi)驗室設備和(he)有(you)(you)經(jing)驗的(de)(de)(de)(de)(de)操作人員。而高(gao)光(guang)譜(pu)(pu)(pu)成(cheng)(cheng)(cheng)像(xiang)（HSI）是一(yi)(yi)種(zhong)快速且無損的(de)(de)(de)(de)(de)技術，已成(cheng)(cheng)(cheng)功用(yong)于土壤和(he)農產品(pin)（堅果、水果和(he)蔬菜(cai)）各種(zhong)化學成(cheng)(cheng)(cheng)分(fen)(fen)和(he)質量指標(biao)的(de)(de)(de)(de)(de)評估(gu)。然(ran)而，目前尚(shang)未探索使用(yong)新鮮姜(jiang)(jiang)(jiang)(jiang)黃(huang)(huang)根莖的(de)(de)(de)(de)(de)HIS圖(tu)像(xiang)來(lai)預測姜(jiang)(jiang)(jiang)(jiang)黃(huang)(huang)素(su)(su)。基于此，為(wei)了(le)填補研究空白，在(zai)本(ben)文中，來(lai)自澳(ao)大(da)利亞(ya)的(de)(de)(de)(de)(de)一(yi)(yi)組研究團隊進行了(le)相關研究，旨在(zai)(1) 比較澳(ao)大(da)利亞(ya)東(dong)部不同(tong)采(cai)樣(yang)點3個姜(jiang)(jiang)(jiang)(jiang)黃(huang)(huang)品(pin)種(zhong)（黃(huang)(huang)色(se)(se)、橙色(se)(se)和(he)紅色(se)(se)）的(de)(de)(de)(de)(de)總(zong)姜(jiang)(jiang)(jiang)(jiang)黃(huang)(huang)素(su)(su)濃(nong)度(du)和(he)不同(tong)類(lei)姜(jiang)(jiang)(jiang)(jiang)黃(huang)(huang)素(su)(su)的(de)(de)(de)(de)(de)分(fen)(fen)布；（2）評估(gu)利用(yong)可(ke)見-近紅外(wai)（Vis/NIR）光(guang)譜(pu)(pu)(pu)（400-1000 nm）建(jian)立的(de)(de)(de)(de)(de)PLSR模型預測新鮮姜(jiang)(jiang)(jiang)(jiang)黃(huang)(huang)根莖中總(zong)姜(jiang)(jiang)(jiang)(jiang)黃(huang)(huang)素(su)(su)濃(nong)度(du)的(de)(de)(de)(de)(de)潛力(li)(li)。作者在(zai)2018年11月至2019年11月，從五個研究地(di)點共收集了(le)190個樣(yang)本(ben)，以(yi)捕捉生(sheng)長(chang)周(zhou)期的(de)(de)(de)(de)(de)變化。利用(yong)光(guang)譜(pu)(pu)(pu)范圍為(wei)400-1000 nm，光(guang)譜(pu)(pu)(pu)采(cai)樣(yang)間隔(ge)為(wei)1.3 nm，光(guang)譜(pu)(pu)(pu)分(fen)(fen)辨率(lv)為(wei)2.3 nm的(de)(de)(de)(de)(de)Resonon Pika XC2高(gao)光(guang)譜(pu)(pu)(pu)相機(ji)獲取樣(yang)品(pin)的(de)(de)(de)(de)(de)高(gao)光(guang)譜(pu)(pu)(pu)圖(tu)像(xiang)...
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![ASD | 利用短波紅外波段通過干燥過程分割來估計土壤含水量]( "ASD | 利用短波紅外波段通過干燥過程分割來估計土壤含水量")
土(tu)(tu)(tu)壤(rang)水(shui)分(fen)是直接影響蒸(zheng)發(fa)、入滲(shen)和(he)(he)(he)(he)(he)徑流等(deng)多種(zhong)(zhong)環境過(guo)(guo)程的(de)(de)重(zhong)要(yao)因素(su)。而(er)且，土(tu)(tu)(tu)壤(rang)水(shui)分(fen)在農(nong)業蒸(zheng)散(san)與糧食(shi)安全、濕(shi)地(di)(di)退化(hua)、干(gan)(gan)旱、陸氣(qi)界面(mian)的(de)(de)能量交(jiao)換(huan)等(deng)相關研(yan)(yan)(yan)(yan)究領域發(fa)揮著重(zhong)要(yao)的(de)(de)作用。地(di)(di)面(mian)測量能夠提供易于(yu)(yu)(yu)(yu)校(xiao)準和(he)(he)(he)(he)(he)長時間(jian)(jian)連(lian)續獲取的(de)(de)數據，但該種(zhong)(zhong)方(fang)(fang)法(fa)(fa)(fa)僅針對單(dan)(dan)個(ge)小區域，難以支持空(kong)間(jian)(jian)變(bian)化(hua)研(yan)(yan)(yan)(yan)究或實(shi)地(di)(di)研(yan)(yan)(yan)(yan)究。基(ji)于(yu)(yu)(yu)(yu)水(shui)和(he)(he)(he)(he)(he)土(tu)(tu)(tu)壤(rang)介電特性的(de)(de)巨大(da)差異(yi)，微(wei)波遙感(gan)被廣泛應用于(yu)(yu)(yu)(yu)大(da)空(kong)間(jian)(jian)尺度(du)(du)的(de)(de)土(tu)(tu)(tu)壤(rang)水(shui)分(fen)監(jian)測，但不(bu)(bu)(bu)適用于(yu)(yu)(yu)(yu)精(jing)準農(nong)業等(deng)多種(zhong)(zhong)研(yan)(yan)(yan)(yan)究。熱遙感(gan)可以根(gen)據地(di)(di)表溫度(du)(du)來(lai)估(gu)算(suan)土(tu)(tu)(tu)壤(rang)水(shui)分(fen)，但熱遙感(gan)信號不(bu)(bu)(bu)單(dan)(dan)受到土(tu)(tu)(tu)壤(rang)含(han)水(shui)量（SMC）的(de)(de)影響，濕(shi)度(du)(du)、風速、大(da)氣(qi)條件等(deng)其(qi)他參數也會影響估(gu)計(ji)(ji)結果(guo)。而(er)光學遙感(gan)由于(yu)(yu)(yu)(yu)其(qi)精(jing)細的(de)(de)空(kong)間(jian)(jian)分(fen)辨率(lv)(lv)和(he)(he)(he)(he)(he)利用諸(zhu)如MODIS、Landsat系(xi)(xi)列和(he)(he)(he)(he)(he)Sentinel任務等(deng)衛星數據進行大(da)尺度(du)(du)監(jian)測潛(qian)力之間(jian)(jian)的(de)(de)平衡而(er)引起了(le)諸(zhu)多關注。目前已(yi)經提出(chu)了(le)許多指標(biao)和(he)(he)(he)(he)(he)模(mo)型來(lai)闡明(ming)反(fan)射(she)率(lv)(lv)特征(zheng)隨SMC的(de)(de)變(bian)化(hua)，并利用實(shi)驗室、實(shi)地(di)(di)、機(ji)載和(he)(he)(he)(he)(he)衛星數據從窄帶(dai)和(he)(he)(he)(he)(he)寬帶(dai)的(de)(de)反(fan)射(she)率(lv)(lv)來(lai)估(gu)計(ji)(ji)SMC。這些(xie)方(fang)(fang)法(fa)(fa)(fa)/指標(biao)主要(yao)針對從飽(bao)和(he)(he)(he)(he)(he)到風干(gan)(gan)的(de)(de)各級SMC；然而(er)，作者(zhe)發(fa)現飽(bao)和(he)(he)(he)(he)(he)到風干(gan)(gan)的(de)(de)單(dan)(dan)一關系(xi)(xi)映射(she)會導致(zhi)準確(que)估(gu)計(ji)(ji)的(de)(de)錯誤印象。在整個(ge)干(gan)(gan)燥過(guo)(guo)程中，光譜反(fan)射(she)率(lv)(lv)特征(zheng)和(he)(he)(he)(he)(he)SMCs之間(jian)(jian)的(de)(de)回歸(gui)關系(xi)(xi)不(bu)(bu)(bu)一致(zhi)導致(zhi)對相對較(jiao)低(di)的(de)(de)SMCs估(gu)計(ji)(ji)的(de)(de)精(jing)度(du)(du)較(jiao)低(di)。基(ji)于(yu)(yu)(yu)(yu)此，在本(ben)研(yan)(yan)(yan)(yan)究中， 來(lai)自(zi)南京大(da)學、康奈爾大(da)學和(he)(he)(he)(he)(he)河(he)南農(nong)業大(da)學的(de)(de)研(yan)(yan)(yan)(yan)究團(tuan)隊(dui)提出(chu)了(le)一種(zhong)(zhong)分(fen)割方(fang)(fang)法(fa)(fa)(fa)以更準確(que)的(de)(de)估(gu)計(ji)(ji)SWC。作者(zhe)監(jian)測了(le)代表不(bu)(bu)(bu)同(tong)土(tu)(tu)(tu)壤(rang)特性的(de)(de)三種(zhong)(zhong)土(tu)(tu)(tu)壤(rang)樣(yang)品的(de)(de)整個(ge)干(gan)(gan)燥過(guo)(guo)程，并通過(guo)(guo)蒸(zheng)發(fa)速率(lv)(lv)變(bian)化(hua)確(que)定其(qi)過(guo)(guo)渡點(dian)...
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![ASD | 應用PROSPECT模型提取葉片生化性狀的適用性研究]( "ASD | 應用PROSPECT模型提取葉片生化性狀的適用性研究")
PROSDM：PROSPECT模型(xing)(xing)與光(guang)(guang)(guang)(guang)譜(pu)導數和(he)(he)(he)(he)相(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)似性(xing)度量(liang)相(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)結(jie)合從(cong)雙向(xiang)反(fan)(fan)射(she)率中提(ti)取(qu)(qu)(qu)葉(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)(pian)生(sheng)(sheng)(sheng)化(hua)(hua)(hua)性(xing)狀(zhuang)(zhuang)的適用(yong)性(xing)葉(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)(pian)生(sheng)(sheng)(sheng)化(hua)(hua)(hua)性(xing)狀(zhuang)(zhuang)為理解植物(wu)光(guang)(guang)(guang)(guang)合功能(neng)(neng)、動態(tai)生(sheng)(sheng)(sheng)長(chang)(chang)、養分循(xun)環和(he)(he)(he)(he)初(chu)級生(sheng)(sheng)(sheng)產(chan)提(ti)供(gong)了有價值(zhi)的信息。葉(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)(pian)葉(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)綠(lv)素(su)含(han)(han)量(liang)（Cab）、類胡蘿卜素(su)含(han)(han)量(liang)（Cxc）、含(han)(han)水量(liang)（Cw）和(he)(he)(he)(he)干物(wu)質含(han)(han)量(liang)（Cm）是四個重要(yao)的葉(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)(pian)生(sheng)(sheng)(sheng)化(hua)(hua)(hua)性(xing)狀(zhuang)(zhuang)，與植物(wu)光(guang)(guang)(guang)(guang)合作用(yong)、氮素(su)、脅迫和(he)(he)(he)(he)衰(shuai)老等健康(kang)和(he)(he)(he)(he)生(sheng)(sheng)(sheng)長(chang)(chang)狀(zhuang)(zhuang)態(tai)密切(qie)相(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)關(guan)。能(neng)(neng)夠對(dui)這些葉(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)(pian)生(sheng)(sheng)(sheng)化(hua)(hua)(hua)性(xing)狀(zhuang)(zhuang)進行高(gao)通(tong)量(liang)測量(liang)的方(fang)法對(dui)于(yu)表(biao)征植物(wu)生(sheng)(sheng)(sheng)理狀(zhuang)(zhuang)態(tai)和(he)(he)(he)(he)關(guan)鍵功能(neng)(neng)過程至關(guan)重要(yao)。PROSPECT模型(xing)(xing)是目(mu)前最(zui)常用(yong)的葉(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)(pian)輻射(she)傳輸模型(xing)(xing)之(zhi)一(yi)，可從(cong)葉(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)(pian)定向(xiang)半球(qiu)反(fan)(fan)射(she)因子（DHRF）光(guang)(guang)(guang)(guang)譜(pu)來(lai)提(ti)取(qu)(qu)(qu)葉(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)(pian)生(sheng)(sheng)(sheng)化(hua)(hua)(hua)性(xing)狀(zhuang)(zhuang)，然(ran)而，在(zai)(zai)應用(yong)于(yu)葉(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)(pian)雙向(xiang)反(fan)(fan)射(she)因子（BRF）光(guang)(guang)(guang)(guang)譜(pu)提(ti)取(qu)(qu)(qu)葉(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)(pian)生(sheng)(sheng)(sheng)化(hua)(hua)(hua)性(xing)狀(zhuang)(zhuang)方(fang)面尚待探索(suo)。葉(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)(pian)表(biao)面反(fan)(fan)射(she)率和(he)(he)(he)(he)各向(xiang)異(yi)(yi)性(xing)性(xing)狀(zhuang)(zhuang)的存在(zai)(zai)可能(neng)(neng)是限制PROSPECT從(cong)葉(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)(pian)BRF光(guang)(guang)(guang)(guang)譜(pu)評估(gu)葉(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)(pian)生(sheng)(sheng)(sheng)化(hua)(hua)(hua)性(xing)狀(zhuang)(zhuang)的主要(yao)問題。基(ji)于(yu)此，在(zai)(zai)本研(yan)究中，研(yan)究者們(men)提(ti)出了一(yi)個方(fang)法，整合了PROSPECT模型(xing)(xing)、光(guang)(guang)(guang)(guang)譜(pu)導數和(he)(he)(he)(he)相(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)似性(xing)度量(liang)（SDM），稱(cheng)為PROSDM，去除(chu)了葉(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)(pian)BRF和(he)(he)(he)(he)DHRF光(guang)(guang)(guang)(guang)譜(pu)的差異(yi)(yi)，并從(cong)葉(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)(pian)BRF光(guang)(guang)(guang)(guang)譜(pu)提(ti)取(qu)(qu)(qu)了葉(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)(pian)生(sheng)(sheng)(sheng)化(hua)(hua)(hua)性(xing)狀(zhuang)(zhuang)。具體(ti)目(mu)標是：（1）通(tong)過PROSPECT反(fan)(fan)演調(diao)查葉(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)(pian)BRF和(he)(he)(he)(he)DHRF光(guang)(guang)(guang)(guang)譜(pu)差異(yi)(yi)隨波長(chang)(chang)的變(bian)化(hua)(hua)(hua)以(yi)及(ji)對(dui)Cab、Cxc、Cw和(he)(he)(he)(he)Cm提(ti)取(qu)(qu)(qu)的影(ying)響，（2）開發PROSDM消除(chu)BRF和(he)(he)(he)(he)DHRF光(guang)(guang)(guang)(guang)譜(pu)差異(yi)(yi)，從(cong)葉(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)(pian)BRF光(guang)(guang)(guang)(guang)譜(pu)與PROSPECT和(he)(he)(he)(he)PROCOSINE以(yi)及(ji)PROCWT的比較來(lai)提(ti)取(qu)(qu)(qu)Cab、...
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![ASD | 從光化學植被指數和葉片色素估算葉片光合能力]( "ASD | 從光化學植被指數和葉片色素估算葉片光合能力")
【摘(zhai)要】最近研究(jiu)發現，在(zai)混合(he)(he)(he)落葉(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)闊葉(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)林中，相比于(yu)葉(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)氮含(han)(han)量，葉(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)綠(lv)素(su)含(han)(han)量可(ke)(ke)(ke)以更好(hao)地指示葉(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)的(de)(de)(de)(de)光(guang)(guang)合(he)(he)(he)能力(li)(li)。葉(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)光(guang)(guang)合(he)(he)(he)能力(li)(li)與(yu)葉(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)綠(lv)素(su)含(han)(han)量之間(jian)關(guan)系(xi)的(de)(de)(de)(de)一個關(guan)鍵概念就是光(guang)(guang)合(he)(he)(he)成分（即光(guang)(guang)收集，光(guang)(guang)化學和(he)(he)(he)(he)生(sheng)化成分）的(de)(de)(de)(de)協調調節(jie)。為了(le)檢驗(yan)該(gai)假設，作(zuo)者在(zai)生(sheng)長季(ji)測量了(le)水(shui)稻(dao)地葉(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)氮含(han)(han)量（NLeaf），葉(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)光(guang)(guang)合(he)(he)(he)色素(su)（即葉(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)綠(lv)素(su)（ChlLeaf），類胡蘿(luo)卜(bu)素(su)（CarLeaf）和(he)(he)(he)(he)葉(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)黃(huang)素(su)（XanLeaf））以及(ji)葉(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)光(guang)(guang)合(he)(he)(he)能力(li)(li)（即1,5-二磷酸核(he)酮糖（RuBP）在(zai)25℃被(bei)羧化（Vcmax25）和(he)(he)(he)(he)再生(sheng)（Jmax25）的(de)(de)(de)(de)最大速率）的(de)(de)(de)(de)季(ji)節(jie)性變化。同時還調查(cha)了(le)NLeaf，葉(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)光(guang)(guang)合(he)(he)(he)色素(su)，晴天中午的(de)(de)(de)(de)葉(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)光(guang)(guang)化學植被(bei)指數（PRILeaf,noon）的(de)(de)(de)(de)有效性及(ji)其可(ke)(ke)(ke)能的(de)(de)(de)(de)組合(he)(he)(he)，以估算(suan)水(shui)稻(dao)地的(de)(de)(de)(de)葉(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)光(guang)(guang)合(he)(he)(he)能力(li)(li)（即Vcmax25和(he)(he)(he)(he)Jmax25）。ChlLeaf與(yu)Vcmax25和(he)(he)(he)(he)Jmax25高度相關(guan)（R2分別為0.89和(he)(he)(he)(he)0.87），優于(yu)NLeaf（R2分別為0.80和(he)(he)(he)(he)0.85）。PRILeaf,noon與(yu)葉(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)色素(su)的(de)(de)(de)(de)產物(wu)也與(yu)Vcmax25高度相關(guan)（R2=0.95-0.96）。而(er)且(qie)葉(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)綠(lv)素(su)a和(he)(he)(he)(he)CarLeaf的(de)(de)(de)(de)產物(wu)可(ke)(ke)(ke)以很好(hao)地替代Vcmax25。總而(er)言之，該(gai)研究(jiu)支持(chi)了(le)以前(qian)的(de)(de)(de)(de)發現，即葉(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)綠(lv)素(su)含(han)(han)量與(yu)Vcmax25的(de)(de)(de)(de)相關(guan)性比葉(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)氮含(han)(han)量更好(hao)。而(er)且(qie)，將PRILeaf,noon與(yu)葉(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)色素(su)（即ChlLeaf，CarLeaf和(he)(he)(he)(he)XanLeaf）結合(he)(he)(he)起(qi)來，為估算(suan)葉(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)(xie)片(pian)(pian)光(guang)(guang)合(he)(he)(he)能力(li)(li)（即Vcmax25）提(ti)...
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